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2022-05-11
英文标题:
《Controllability Analyses on Firm Networks Based on Comprehensive Data》
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作者:
Hiroyasu Inoue
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最新提交年份:
2016
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英文摘要:
  Since governments give stimulus to firms and expect the spillover effect by fiscal policies, it is important to know the effectiveness that they can control the economy. To clarify the controllability of the economy, we investigate a firm production network observed exhaustively in Japan and what firms should be directly or indirectly controlled by using control theory. By control theory, we can classify firms into three different types: (a) firms that should be directly controlled; (b) firms that should be indirectly controlled; (c) neither of them (ordinary). Since there is a direction (supplier and client) in the production network, we can consider controls of two different directions: demand and supply sides. As analyses results, we obtain the following results: (1) Each industry has diverse share of firms that should be controlled directly or indirectly. The configurations of the shares in industries are different between demand- and supply-sides; (2) Advancement of industries, such like, primary industries or other advanced industries, does not show apparent difference in controllability; (3) If we clip a network in descending order of capital size, we do not lose the control effect for both demand- and supply-sides.
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中文摘要:
由于政府对企业进行刺激,并期望财政政策产生溢出效应,因此了解它们控制经济的有效性很重要。为了阐明经济的可控性,我们使用控制理论研究了在日本彻底观察到的企业生产网络,以及应该直接或间接控制哪些企业。根据控制理论,我们可以将企业分为三种不同的类型:(a)应该直接控制的企业;(b) 应该被间接控制的公司;(c) 他们都不是(普通的)。由于生产网络中有一个方向(供应商和客户),我们可以考虑对两个不同方向的控制:需求侧和供应侧。作为分析结果,我们得到以下结果:(1)每个行业都有不同的应直接或间接控制的企业份额。需求侧和供给侧的行业份额配置不同;(2) 第一产业和其他先进产业等产业的先进性在可控性上没有明显差异;(3) 如果我们按照资本规模的降序截取网络,我们不会失去对需求和供给双方的控制效果。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:General Finance        一般财务
分类描述:Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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一级分类:Physics        物理学
二级分类:Physics and Society        物理学与社会
分类描述:Structure, dynamics and collective behavior of societies and groups (human or otherwise). Quantitative analysis of social networks and other complex networks. Physics and engineering of infrastructure and systems of broad societal impact (e.g., energy grids, transportation networks).
社会和团体(人类或其他)的结构、动态和集体行为。社会网络和其他复杂网络的定量分析。具有广泛社会影响的基础设施和系统(如能源网、运输网络)的物理和工程。
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2022-5-11 04:53:52
基于综合数据的企业网络可控性分析*井上广康+兵库大学模拟研究生院摘要由于政府对企业进行刺激,并预期规模政策的溢出效应,因此了解政府控制经济的有效性非常重要。为了阐明经济的可控性,我们研究了在日本彻底观察到的企业生产网络,以及应该使用控制理论直接或间接控制哪些企业。根据控制理论,我们可以将企业分为三种不同的类型:(a)应该直接控制的企业;(b) 应受到间接控制的企业;(c) 他们都不是(普通的)。由于生产网络中有一个方向(供应商和客户),我们不能考虑对两个不同方向的控制:需求方和供应方。作为分析结果,我们得到了以下结果:(1)每个行业都有不同的应直接或间接控制的企业份额。需求侧和供给侧的行业份额配置不同;(2)第一产业或其他先进产业等产业的进步在可控性方面没有明显差异;(3) 如果我们按照资本规模的降序剪辑网络,我们不会失去对需求方和供给方的控制效果。关键词:网络、企业、控制理论*这项研究是经济、贸易和工业研究所(RIETI)开展的“中小企业价格网络和动态”项目的一部分。作者感谢该研究所提供的各种支持。我们感谢吉川浩史、青山秀美、伊藤博史、池田裕一、藤原佳一、渡岛和彦、荒田佳彦以及参加日铁内部研讨会的成员们提供了有益的意见。
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2022-5-11 04:53:55
此外,我们感谢杨玉柳分享他的程序代码,并提供了有益的意见。我们衷心感谢日本科学促进会(编号:15K01217)提供的财政支持兵库大学模拟研究研究生院,地址:7-1-28米,神户中央区稻岛南町,兵库650-0047,日本1导言由于经济研究历史悠久,但尚未完全了解,ZF必须在没有保证的情况下进行干预,以便将经济引至理想状态,这被认为是必要的。具体地说,ZF通过购买商品和服务、向企业提供补助或缴纳调整税等方式刺激企业并促进溢出效应。这些都是需求方面的刺激。此外,这种政策还有一种相反的方式。如果某些产品的稀缺性被认为是后续生产的瓶颈,ZF可以通过进口商品、再次向企业提供补贴或缴纳调整税等方式来帮助生产。这些都是供给侧刺激。ZF采取的这些行动被称为“政策”,而不是金融政策。ZF认为规模政策是增长的重要决定因素[1,2]。当ZF实施这些需求侧或供给侧政策时,他们需要对影响进行评估,尤其是对溢出效应的评估。通常,估算是基于投入产出表[3],这是行业间交易量的汇总。它使我们能够获得对刺激引起的溢出效应的估计。投入产出表是一个矩阵,因此,所有行业都是完全关联的,这意味着每个行业都与其他行业有关联。
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2022-5-11 04:53:59
然而,实际生产网络只考虑企业之间的一对一联系,而不是行业中的总联系。我们可以想象的是,有些企业无法从某些企业获得信息,有些企业对溢出效应不敏感。尽管投入产出表是预测行业变化对其他行业影响的有力工具,但无法获得企业可达性和敏感性的多样性。了解多样性很重要,因为如果一些企业无法联系到,就会导致企业之间在规模政策利益方面的差异。即使差距不是可以避免的的,了解所实施政策的结果仍然很重要。这项研究揭示了应该直接/间接控制哪些企业,以及它们在每个行业中的构成。此外,我们还分析了网络的不同剪辑如何影响可控制性,以揭示有限预算下的可控制性。我们使用了日本企业的详尽交易数据和控制理论[4]。本文的其余部分组织如下。在第2节中,我们将介绍数据集。第3节描述了我们在分析中使用的方法。第4节给出了结果。最后,第五节结束。2数据我们使用数据集、TSR公司信息数据库和TSR公司链接数据库,这些数据由日本主要企业研究公司之一东京昭子研究所(TSR)收集。数据集由经济、贸易和工业研究所(RIETI)提供。特别是,我们使用2012年收集的数据集。作为我们研究的必要信息,我们使用身份识别、资本、行业类型、供应商和客户。我们以供应商和客户为基础构建了一个完整的企业网络。请注意,数据中每家公司最多有24家供应商和24家客户。
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2022-5-11 04:54:03
可以认为,约束限制了每个节点的链接数量。然而,一个节点可以是其他节点的供应商,但不受限制,只要这些客户指定该节点为企业供应商,反之亦然。因此,供应商或客户的数量不限于24家。没有des的公司数量为1109549家。供应商-客户关系(即链接)的数量为5106,0 81。该网络具有方向性,并在我们的研究中得到了应用。我们根据行业划分公司。这些行业按照日本标准工业分类[5]进行分类。我们主要使用有20个分类的部门级别。然而,我们对分类进行了修改。由于在我们的研究中,“S:ZF,除其他分类外”和“T:无法分类的行业”的分类不那么重要,我们省略了它们。此外,我们将“I:整体销售和零售贸易”分为批发和零售。在我们的研究中,划分的差异是不可忽略的,因为来自外部的控制,例如规模政策,经常发生在细节中。因此,在我们的研究中,变动后的部门级别显示了19个行业。图1显示了观测网络的度分布。红色图是观测网络的分布。重要的一点是,分布是厚尾的,这意味着分布不会超线性衰减。我们似乎无法将曲线绘制成P线∝ K-λ、 其中P是累积概率,k是阶数,λ是正常数。如果概率分布或累积概率分布可以拟合到一条直线上,则该分布称为幂律分布。
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2022-5-11 04:54:07
具有幂律分布的网络通常称为无标度网络。如果度分布为正态分布,则图1中的图形状为蓝色图。由于正态分布呈指数衰减,我们可以观察到蓝色图在对数图上呈超线性衰减。第4节解释了如何创建随机网络。我们之所以要将观测网络与随机网络进行比较,是因为我们在第4节进行了统计检验。[Figure 1 here]3 Methodology我们使用控制理论[6,7,8,4]来了解哪些节点对控制网络至关重要。这里,控制意味着通过直接控制的节点,其他节点被间接控制。控制理论告诉我们,对于一组直接控制的节点,整个网络是否可以直接/间接控制。“可控”是指网络的任意状态可以导致任何期望的状态。在本研究中,我们对企业的“状态”没有假设。例如,国家可以是销售或资本。然而,正如我们将在本节中解释的那样,我们只考虑A企业是否能影响B企业,不考虑它们之间的交易量。可控性与规模政策的动机有关。这是因为ZF向特定的一组企业提供信息,并试图间接控制企业。控制理论可以用下面的形式来描述。链接表示存在一个节点影响另一个节点的关系。此外,我们可以假设一个网络从外部接收刺激,并通过给定的关系传播刺激。基于此设置,我们需要考虑以下等式来描述系统。dx(t)dt=Ax(t)+Bu(t),其中向量x(t)=(x(t),xN(t))是时间t时N个节点的状态,N×N矩阵a是链路的绝热图,向量u(t)=(u(t)。
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