来源：AI入门学习

作者：小伍哥

在很多计算任务中，需要统计不同信息出现的次数，最常见的就是统计某段文字中每个词或者每个字出现的次数，也就是常见的词频统计，这个时候，字典就派上了很大的用场，我们看看通过字典怎么进行统计。

我们用鲁迅先生的经典语录作为例子（略有改动），为了简化，就不分词了，自己分字，统计字数即可。分词后形成了一个列表

text = list(‘床上有两个枕头，一个是我的，另一个也是我的’) print(text)
[‘床’, ‘上’, ‘有’, ‘两’, ‘个’, ‘枕’, ‘头’, ‘，’, ‘一’, ‘个’, ‘是’, ‘我’, ‘的’, ‘，’, ‘另’, ‘一’, ‘个’, ‘也’, ‘是’, ‘我’, ‘的’]
方法一：
通过字典，直接进行统计

word_dic = {} 
for word in text: 
	if word in word_dic: 
		word_dic[word] += 1 
	else: 
		word_dic[word] = 1 
print(word_dic) 
{'床': 1, '上': 1, '有': 1, '两': 1, '个': 3, '枕': 1, '头': 1, '，': 2, '一': 2, '是': 2, '我': 2, '的': 2, '另': 1, '也': 1}

方法二：
上面的语句加了条件判断，显得稍微有点复杂，我们可以简化如下

word_dic = {} for word in text:
    word_dic[word] = word_dic.get(word,0)+1 
    print(word_dic)
{'床': 1, '上': 1, '有': 1, '两': 1, '个': 3, '枕': 1, '头': 1, '，': 2, '一': 2, '是': 2, '我': 2, '的': 2, '另': 1, '也': 1}

方法三：
还可以用collections 模块的defaultdict进行统计，显得更加简洁，更加专业。

from collections import defaultdict
word_dic = defaultdict(int) for word in text:
    word_dic[word] += 1 print(word_dic)
defaultdict('int'>, {'床': 1, '上': 1, '有': 1, '两': 1, '个': 3, '枕': 1, '头': 1, '，': 2, '一': 2, '是': 2, '我': 2, '的': 2, '另': 1, '也': 1})

上面三种方法，看起来简单，实际上，要理解其中的奥妙是非常困难的，特别是对于初学者，大家可以仔细琢磨。

方法一之所以要加条件判断，是因为第一次出现的字，在字典中不存在，dict[key]，当key不存在时会报错。

方法二通过get(word,0)方法，获取，如果不存在，则默认加入并置为0，后面加1就恰好是统计的次数了。需要充分理解get方法。

方法三通过defaultdict(int)，默认不存在时是0，都不用设置，显得更加简洁，大家细细品味。