对解释变量进行主成分分析，再用主成分进行回归分析。

比如，根据相关系数解决，采取或考虑将一些相关的自变量从模型中剔除。有选择的确定模型中的自变量

1、农业产量直接对应土地面积，而土地面积都有大致类似水平的劳动力投入、种子化肥农药投入，所以从您的变量选择上看，部分变量共线是正常的。
2、您的变量不够，建议采集土地面积、土地级别、化肥投入、农药投入、种子投入、农机及燃油投入、灌溉设施投入、自雇劳动力人数、外雇劳动力人数、作物类型、耕种季节、土地补贴、作物补贴、产品收购价格、灾害分级等更多、更细化的数据，最好是连续几年的数据。
3、如果数据足够，可以用面板分析。如果没有多年多数，可以用最简单的广义线性回归，如果考察农业生产技术水平，可以用数据包络分析。

共线性不怕，关键是模型是否合理、是否有现实意义。

谢谢大家的指导，我再和同学去讨论一下！