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2022-05-14
英文标题:
《Optimal strategies of investment in a linear stochastic model of market》
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作者:
O.S. Rozanova, G.S. Kambarbaeva
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最新提交年份:
2015
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英文摘要:
  We study the continuous time portfolio optimization model on the market where the mean returns of individual securities or asset categories are linearly dependent on underlying economic factors. We introduce the functional $Q_\\gamma$ featuring the expected earnings yield of portfolio minus a penalty term proportional with a coefficient $\\gamma$ to the variance when we keep the value of the factor levels fixed. The coefficient $\\gamma$ plays the role of a risk-aversion parameter. We find the optimal trading positions that can be obtained as the solution to a maximization problem for $Q_\\gamma$ at any moment of time. The single-factor case is analyzed in more details. We present a simple asset allocation example featuring an interest rate which affects a stock index and also serves as a second investment opportunity. We consider two possibilities: the interest rate for the bank account is governed by Vasicek-type and Cox-Ingersoll-Ross dynamics, respectively. Then we compare our results with the theory of Bielecki and Pliska where the authors employ the methods of the risk-sensitive control theory thereby using an infinite horizon objective featuring the long run expected growth rate, the asymptotic variance, and a risk-aversion parameter similar to $\\gamma$.
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中文摘要:
我们研究了在单个证券或资产类别的平均收益与潜在经济因素线性相关的市场上的连续时间投资组合优化模型。我们引入了功能性的$Q_\\gamma$,其特征是当我们保持因子水平的值固定时,投资组合的预期收益率减去与系数$\\gamma$成比例的惩罚项。系数$\\gamma$起着风险规避参数的作用。我们找到了在任何时刻都可以获得的最优交易头寸,作为Q_\\gamma$的最大化问题的解。对单因素情况进行了更详细的分析。我们给出了一个简单的资产配置示例,其特点是利率会影响股票指数,也可以作为第二个投资机会。我们考虑了两种可能性:银行账户的利率分别由Vasicek type和Cox Ingersoll-Ross dynamics控制。然后,我们将我们的结果与Bielecki和Pliska的理论进行比较,其中作者采用了风险敏感控制理论的方法,从而使用了具有长期预期增长率、渐近方差和类似于$\\gamma$的风险规避参数的无限期目标。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Portfolio Management        项目组合管理
分类描述:Security selection and optimization, capital allocation, investment strategies and performance measurement
证券选择与优化、资本配置、投资策略与绩效评价
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一级分类:Mathematics        数学
二级分类:Analysis of PDEs        偏微分方程分析
分类描述:Existence and uniqueness, boundary conditions, linear and non-linear operators, stability, soliton theory, integrable PDE\'s, conservation laws, qualitative dynamics
存在唯一性,边界条件,线性和非线性算子,稳定性,孤子理论,可积偏微分方程,守恒律,定性动力学
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2022-5-14 21:35:29
线性随机市场模型中的最优投资策略。S.Kambabeva和O.S.ROZANOVAAbstract。我们研究了市场上的连续时间投资组合优化模型,其中单个证券或资产类别的平均收益与潜在经济因素线性相关。我们引入了函数Qγ,其特征是当我们保持因子水平的值固定时,投资组合的预期收益率减去与系数γ成正比的惩罚项。系数γ起着风险规避参数的作用。我们找到了在任何时刻都可以作为Qγ最大化问题的解获得的最佳交易头寸。我们将对单因素进行更详细的分析。我们给出了一个简单的资产配置示例,其特点是利率会影响股票指数,也可以作为第二个投资机会。我们考虑了两种可能性:银行账户的利率分别由Vasicek类型和Cox Ingersoll-Ross dynamics控制。然后,我们将我们的结果与Bielecki和Pliska的理论进行比较,其中作者采用了风险敏感控制理论的方法,从而使用了具有长期预期增长率、渐近方差和类似于γ1的风险规避参数的有限期目标。简介为满足特定的投资目标,为投资者的利益做出投资组合决策,并平衡风险与绩效的艺术称为投资组合管理(投资组合是由同一个人或组织分配的投资的集合)。投资组合选择的现代研究始于马科维茨[28],[29]的著作。他展示了如何将投资组合的方差最小化,并将其约束为预期收益等于二次规划的规定水平。
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2022-5-14 21:35:33
这样一个最优投资组合被称为方差最小化,如果它在所有具有相同收益率的投资组合中实现了最大的预期收益,那么它就是有效的[37]。有相当多的研究涉及考虑最优投资决策的资产随机过程模型。一些研究人员(例如Merton[31],Karatzas[25])使用随机控制理论开发了连续时间投资组合管理模型,其中资产是基于随机过程建模的,但忽略了财务和经济因素。同时,大量实证研究(例如[34]、[33]、[20])提供了证据,证明失业率、通货膨胀率、股息率、工业生产变化、利率等宏观经济因素对股票收益率有影响。Lucas[27]介绍了一个离散时间模型,其中包括随机过程模型。Brennan、Schwartz和Lagnado[7]认为这些因素是不同的。日期:2000年数学学科分类。小学35L65;中学35L67,76L05。关键词和短语。风险敏感控制,最优投资组合,市场的线性随机模型,Vasicek和CIR利率,战术资产配置。2 G.S.Kambabeva和O.S.Rozanova将过程和资产视为相关的布朗运动,资产价格的漂移和差异系数被视为因子水平的确定函数。他们的目标是在最终日期最大化财富的预期效用。Brennan-Schwartz-Lagnado方法的一个关键限制是,不太可能获得最优策略的可处理公式。在过去的几十年里,风险敏感控制在资产管理中的应用非常普遍。
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2022-5-14 21:35:36
风险敏感控制不同于传统的随机控制,因为它明确地将决策者的风险规避建模为控制框架的一个组成部分,而不是通过外部定义的效用函数将其引入问题[41]。Lefebvre和Montulet[26]首次将风险敏感控制应用于解决财务问题,Fleming[16]首次将其应用于投资组合选择。Bielecki和Pliska[4]首次将连续时间风险敏感性控制作为一种实用工具应用于解决“现实世界”的投资组合选择问题。在T.Bielecki的一系列工作中,S.Pliska等人([4]、[5]等)致力于研究有限期连续时间风险敏感的投资组合优化问题。作者考虑了一个类似于Brennan SchwartzLagnado one[7]的市场模型,其中单个证券的平均回报率明显受到基本经济因素的影响,如股息收益率、企业股本回报率、利率和失业率。这些因素是随机过程,证券的提取系数是这些因素的线性函数。Bielecki和Pliska的理论的主要结果是构造了可容许的交易策略,这些策略在因子水平方面具有简单的特征。结果在一个简单但重要的两种资产配置的例子中得到了说明,金融经济学家对此有着独立的兴趣。这里的资产之一是银行账户,唯一的因素是Vasicek类型的利率。Vasicek利率模型是线性的,这为获得最优策略的显式公式提供了可能性。Bielecki和Pliska提出的策略指的是策略集分配。
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2022-5-14 21:35:39
[7]战略资产配置的主要目标是创造一种资产组合,在长期投资期的预期风险和回报之间提供最佳平衡。在本文中,我们提出了另一种资本配置方法,即投资者采取更积极的方式,试图将投资组合定位于那些显示出最大潜在损失的资产、行业或股票。该模型涉及战术资产配置(例如[35])。我们的策略在因素水平方面也很简单,但与Bielecki-Pliska模型相比更灵活,可以在所有投资时间内实施。此外,我们不仅得到了因子线性模型(特别是Vasicek利率模型)的显式公式,而且得到了更复杂的公式,如Cox-Ingersoll-Ross模型。本文总结并推广了[21]、[22]、[23]的结果。本文的组织结构如下。以秒计。2.我们描述了线性市场的模型,其中我们将考虑资本的分配。以秒计。3.我们给出了Bielecki和Pliska理论的一个结果,并写出了它们的显式优化策略。秒。4包含辅助结果:找到一对随机微分方程的条件期望和条件方差的算法。为了确定这些值,我们必须求解两个随机值的联合概率密度的福克-普朗克方程。我们证明了解决这个问题有两种方法。第一种方法使用ansatz作为解决方案,因此问题被简化为在市场方程的线性模型中求解一个由普通不同投资策略组成的非线性系统。
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2022-5-14 21:35:43
第二种方法是指傅里叶分析的应用。以秒计。5.我们建立了固定时间投资组合选择问题,并给出了求解该问题的一般算法。以秒计。6我们考虑线性利率的情况(Vasicek模型)。首先,我们以前面提到的由两种资产组成的投资组合为例,解决了固定时间优化问题。然后,我们发现,对于不同的因子初始分布,随着时间趋于一致,投资于证券的资本比例的渐近性。我们详细讨论了两种和三种风险资产的情况,并讨论了模型参数对策略的影响。最后,我们将我们的资产配置与比列斯基和普利斯卡长期战略的类似资产配置进行了比较。秒。7.利用Cox-Ingersoll-Ross利率模型,我们考虑了由两种资产组成的投资组合的情况。以秒计。8我们比较了两种利率模型下由两种资产组成的投资组合的固定时间最优策略,并得出结论,在某种意义上,Cox-Ingersoll-Ross模型更可取。这项工作中出现的公式有时非常繁琐,我们无法写出它们。为了得到它们,我们使用了计算机代数系统MAPLE。2.随机市场模型我们在M的市场模型框架下研究了一个投资组合优化问题≥ 2.资产和n≥ 1.T.Bielecki和S.Pliska使用的因素(例如[4],[5])。下面我们来描述一下这个模型。让(Ohm, {Ft}t≥0,F,P)是潜在的概率空间。
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