图片好像没有显示，大意为QDC与进出口（QM/QE）间的CES函数。

公式好像并未显示，大意为QDC与进出口（QE或QM）间的CES、CET函数。

研究CGE模型要慎重，我个人感觉这是个错误的模型，没有研究价值。因为效用函数是随意假定的，大家都可以假定效用函数，那求出来的均衡价格还有啥意义？

遇到使用CES函数进行计算而出现x<0的情况，在CGE模型中确实是一个常见的问题。这通常发生在数据初始化或校准阶段，当尝试调整某些变量（如省内销售量QD）时。这种情况下，一个直接的解决方案是确保所有的输入值都是非负的。

对于已经遇到负数的问题，你可以采取以下几个策略来解决：

1. **数据检查与修正**：首先，仔细检查你的初始数据和计算过程，确认是否存在错误的数据录入或者不正确的公式应用导致了负数值。如果发现有误，请进行必要的更正。

2. **设置下限**：在GAMS中，你可以为变量设定一个最小值，例如，确保所有的x值都至少是0或一个很小的正值。这可以通过在定义变量时添加`lo`（lower bound）属性来实现：
   ```
   Variables QD;
   QD.lo = 0;  /* 设置QD的下限为0 */
   ```

3. **使用平滑函数**：如果负值是由于模型中某些假设或初始化过程中的不精确导致的，你可以考虑在计算中引入一些平滑处理来避免直接的x<0问题。例如，在CES生产函数中，可以使用绝对值函数或最大值函数（`max(x, 0)`）来确保不会出现负数。

4. **逻辑控制**：你可以在代码中增加条件判断，当检测到QD可能出现负值时执行特定操作：
   ```
   if (QD < 0,
       QD = 0;
   );
   ```

5. **参数调整与再校准**：有时候，问题的根源在于模型参数的选择不当。重新评估和调整这些参数（如CES函数中的替代弹性等）可能有助于避免出现负值。

6. **增加解释变量或约束条件**：考虑在模型中加入更多的经济逻辑或者现实约束，以反映更准确的行为模式，从而减少产生不合理数值的可能性。

总之，在处理CGE模型时，尤其是涉及非线性优化和复杂函数的应用（如CES），确保数据的合理性和数学运算的正确执行是非常关键的。如果上述方法仍无法解决问题，建议深入检查模型结构、算法选择以及数据质量等方面。

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