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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 数据分析师(CDA)专版
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2022-05-20

最近小编收到了很多小伙伴的反映,好不容易学完数据分析,然后披荆斩棘,过五关斩六将才进入数据分析行业,本想在新行业大展拳脚,却没想到每天单纯跟数据打交道,不是在取数就是在取数的路上,小伙伴们就郁闷了,说好的靠数据驱动业务增长呢,业务呢,增长呢?为啥只有数据?

小编先来给大家做一个业务数据分析师的成长规划。

初级,取数取数。这是业务数据分析师最基本的阶段,主要任务就是把那个业务部门整理数据… 大家通常戏称的”茶树菇 / 表哥 / 表姐“;

中级,结合业务,解决具体问题。中级业务数据分析师基本上能用数据分析来解决一些具体的业务问题,比如通过做用户画像-寻找差异-差异量化成指标-问题假设-改进方案-验证等一系列操作找出这次活动或者方案的一些具体问题,并提出解决方案。

高级,指导业务,做出决策。完全掌握公司的相关业务流程,与公司各部门之间沟通,分析出目前公司业务中存在的问题,并预测出未来公司以及行业的发展趋势,帮助公司做出相应策略的调整。

各位小伙伴目前就是出于最初级的阶段,也是每个业务数据分析师的必经阶段,各位小伙伴要想提升的话必须不断学习,包括技能和业务方面。技能方面,对于python、SQL等一些数据分析工具一定要熟练使用;业务方面,一定要了解公司整体的业务流程,抓住业务的本质。小伙伴们目前所在的初级阶段,虽然一直在取数,但也不失为锻炼我们数据分析技能以及和业务部门沟通的好机会。一定要摆正心态,多多复盘,才能不断成长。

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