大数据正在以奇妙的方式从根本上改变汽车行业的未来。预计到2025 年，该行业将在大数据解决方案上花费 78 亿美元。

该行业对数据驱动技术的投资不足为奇。汽车行业在不断变化和发展，现在汽车企业应该在日常流程中采用人工智能、数据和分析，以保持领先地位。

在这篇文章中，我们将分析这些发展如何影响整个行业？从生产和研发到营销和无线网络连接车辆。

在线人工智能
如今，客户希望业务开放并提供 24/7 的客户服务。这可以通过拥有一个电子商务网站并在代理无法回答任何客户问题和处理简单任务时使用聊天机器人来轻松实现。此外，许多流程可以自动化，尤其是售后和财务。

例如，客户无需致电或填写纸质表格申请财务，而是可以在线进行，并首先检查他们是否符合条件，然后让销售助理跟进申请。如果设置正确，此步骤可以为公司和客户节省大量时间。

同时，通过检测客户是否将车库从官方车库转换为独立车库、发生这种情况的原因以及未来如何降低这种风险的建议，售后流程可以轻松实现自动化。

自动驾驶和联网车辆
汽车人工智能已经很先进的另一个领域是连接性。很快，汽车将相互通信，这就是自动驾驶的发展方式。由于数据在汽车之间共享，它会知道前方是否有拥堵或施工，因此会修改驾驶。现在 5G 网络已经发展起来，汽车将更容易理解和共享基本数据。此外，云技术还可以帮助改善汽车的状况，如果需要任何维护，可以立即报告并轻松安排。

过去，我们谈到了这方面的一些挑战。数据管理正在成为自动驾驶汽车的瓶颈。幸运的是，正在开发新的解决方案来解决它。

汽车生产人工智能
在汽车生产中使用人工智能可以节省大量资金并防止发生代价高昂的错误。它在生产过程中非常宝贵，因为它可以检测汽车零件是否安装不正确，以及评估车辆的安全性并提出必要的措施以使其更安全。随着自动驾驶和半自动驾驶汽车将变得越来越普遍，人工智能将在未来的汽车生产中发挥更加重要的作用。然后，这些类型的汽车将使用分析来进行预测性维护，并警告如果不采取任何措施来修复它们将会发生的任何问题。首席信息官几年前就谈到了这些好处，从那以后这些好处变得更加复杂。

在汽车工厂中，人工智能用于帮助工人并使制造更有效、更容易。例如，它可以自动化 QC 流程以识别缺陷并尽快完成，以避免有缺陷的产品到达客户手中。

客户分析
汽车行业的客户分析主要用于分析客户行为并将其划分为清晰的组，从而使营销活动更加有效。这包括发送个性化优惠和收集数据，以告知最佳跨渠道综合促销。它还可以帮助识别购买过程中的任何问题，甚至是最初的兴趣和意识阶段，并在销售损失之前纠正这些问题。利用分析的汽车制造商在竞争中处于领先地位，因为他们了解客户在购买过程的每个阶段想要什么、如何搜索它。

研发
如果一家公司想要开发一种新产品或服务，他们首先应该关注的领域是分析。它可以洞察客户想要什么，竞争对手有多相似？产品的表现以及这个概念是否可行。面对新冠疫情的挑战，研发活动预计将下降 30%，这意味着汽车制造商将需要专注于更有效的方法。这可能意味着将其与分析更紧密地集成在一起，并对 KPI 采取更深入的方法，以便流程可以更快地移动。

公司现在应该专注于拥有更精简的流程来应对即将到来的和当前的挑战，并利用人工智能和分析来提高流程的效率和可扩展性。

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