[size=18.6667px]全球亚洲各国中国道路数据集交通道路河流水系城市建筑广场自然环境矢量shp格式

一、NASA道路数据

1、数据来源：NASA

2、时间跨度：1980-2010(取决于国家)

3、区域范围：亚洲

4、指标说明：

数据格式：shp矢量数据

平面坐标系：WGS-84

全球公路开放获取数据集(1980-2010)第一版，Global Roads Open Access DataSet (gROADS)，是由NASA社会经济数据和应用中心（sedac）制作发布的全球性公路数据集。

该数据集在CODATA全球道路数据开发任务组的支持下开发。使用联合国空间数据基础设施运输（UNSDI-T）第2版作为通用数据模型，将各国可用的最佳道路数据合并为全球道路。所有国家的公路网都在边界处进行了拓扑连接，同时许多国家的内部拓扑也都经过了编辑。由于数据来自多个来源，道路网数据日期范围从20世纪80年代到2010年不等，空间精度也各不相同。

二、GRIP Global Roads

1、数据来源：http://www.globio.info

2、时间跨度：2020

3、区域范围：全球

4、指标说明：

GRIP数据集是荷兰的GLOBIO团队基于许多不同的道路数据制作的全球道路整合数据，旨在提供用于全球环境和生物多样性研究项目的道路数据集，该数据集由全球矢量道路数据集和8km分辨率的道路密度栅格数据集两部分组成。

三、全国道路数据集

1、数据来源：http://www.globio.info

2、时间跨度：2020

3、区域范围：中国全国各地

4、指标说明：

数据来源引用参考以下规范：
中文表达方式：数据来源于北京大学城市与环境学院地理数据平台(http://geodata.pku.edu.cn)；
英文表达方式：Geographic Data Sharing Infrastructure,College of Urban and Environmental Science, Peking University (http://geodata.pku.edu.cn)。

四、OSM数据

1、数据来源：https://extract.bbbike.org

2、时间跨度：2021

3、区域范围：中国城市、建筑、道路交通、河流水系、自然环境地图数据

4、指标说明：

OpenStreetMap（简称OSM）是一个网上地图协作计划，目标是创造一个内容自由且能让所有人编辑的世界地图。

相关研究：

[1]刘玉海, 林建兵, 翁嘉辉. 中国道路运输业营运效率动态分析——基于Malmquist生产力指数[J].产业经济研究, 2008, 01(1):56-56.

[2]朱文明. 中国城镇化进程与发展道路、模式选择[J]. 云南财贸学院学报, 2003.

[3]刘承良, 余瑞林, 曾菊新, et al. 武汉城市圈城乡道路网的空间结构复杂性[J]. 地理科学, 2012, 32(004):426-433.

[4]刘承良, 余瑞林, 段德忠. 基于空间句法的武汉城市圈城乡道路网通达性演化分析[J]. 地理科学, 2015, 35(006):698-707.