1.计算说明

1.1盈余质量指标（DD）

1.2信息披露考评分值（DSCORE）

1.3分析师跟踪人数（ANALYST）

1.4分析师盈余预测准确性（ACCURACY）

1.5公司当年是否聘请国际四大作为其年报的审计师（BIG4）

1.6透明度综合指标（TRANS）

注：按照辛清泉等（2014）的方法进行回归，但在信息披露考评分值（DSCORE）的处理上，由于上交所从2016年开始公布信息披露评级，所以同时借鉴了徐寿福和姚禹同（2021）的做法，采用的是深交所和上交所信息披露评级。

2.数据说明

样本选择：全部A股1990-2020年数据

与大多数文献相同，做了如下的处理：剔除金融行业的样本；剔除当年年末被ST、*ST或PT的上市公司；剔除公司上市之前的样本；剔除已经退市的上市公司样本

行业参照证监会2012年行业分类标准，制造业用二级行业分类，其他用一级分类来计算

分年度分行业回归

并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理

压缩包附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据

3.参考文献
[1]辛清泉,孔东民,郝颖.公司透明度与股价波动性[J].金融研究,2014(10):193-206.
[2]徐寿福,姚禹同.股价信息含量与非金融企业金融化[J].会计研究,2021(08):22-37.

压缩包所含文件：

数据样例：

分年份数据量统计：

描述性统计结果：

透明度综合指标.rar
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本附件包括：

• DD.dta
• 初始数据.dta
• 分析师预测指标文件2001-2020.dta
• 公司基本情况文件.dta
• 年、中、季报基本情况文件.dta
• 年初收盘价文件.dta
• 年个股回报率文件.dta
• 上市公司退市名单截止2020年底.dta
• 是否ST或PT.dta
• 透明度综合指标.dta
• 计算代码.do
• 公司透明度与股价波动性_辛清泉.pdf
• 股价信息含量与非金融企业金融化_徐寿福.pdf
• 财务指标基础数据.xlsx
• 初始数据.xlsx
• 透明度综合指标.xlsx
• 分年份数据量统计.png
• 描述性统计结果.png
• 数据样例.png
• ACCURACY.dta
• DATA.dta