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2022-5-25 09:12:21
我们现在重新定义了非预期(可能是向量值)泛函F的几个正则性性质对于每个A,F称为保有界if∈ CBV([0,T],V)和任何紧致子集KU存在常数C,使得| F(t,X,a)|≤ C代表所有t∈ [0,T]和X∈ D([0,T],K)。o如果所有ε>0,则F在固定时间称为连续∈ [0,T],X∈ D([0,T],U)和A∈CBV([0,T],V),存在η>0使得| F(T,X,A)-F(t,Y,A)|<ε表示所有Y∈ D([0,T],U),其中kXt- Ytk公司∞< η、 o如果对于所有t,F称为左连续∈ (0,T),ε>0,X∈ D([0,T],U)和A∈ CBV([0,T],V),存在η>0,使得| F(T,X,A)-F(t-h、 Y,A)|<ε对于所有h∈ [0,η)和Y∈ D([0,T],U),其中kXt- 年初至今-香港∞< η、 o如果所有ε>0和(t,X,A),则F在X中称为连续的,在t中局部均匀∈ [0,T]×D([0,T],U)×CBV([0,T],S)有一些η>0使得| F(U,X,A)- F(u,Y,A)|<ε表示所有(u,Y)∈ [0,T]×D([0,T],U),其中kX- Y k公司∞< η和| t- u |<η。接下来,我们回顾了水平和垂直导数的概念,它们也被称为双导数,并在[7,3]中提出。以下水平导数的概念从[7,3]中扩展而来,并在[27]中提出。我们说F是水平可微的,如果存在非预期且保有界的泛函DF,DF,[0,T]×D([0,T],U)×CBV([0,T],V)上的DmF,以便0≤ s<t≤ T和(X,A)∈ D([0,T],U)×CBV([0,T],V),函数[s,T]3 r 7→ DiF(r,Xs,A)是Borel可测量的,而F(t,Xs,A)- F(s,Xs,A)=mXi=0ZtsDiF(r,Xs,A)Ai(dr),(A.1),其中我们将A(r):=r。如【27,备注2.2】中所述,F将与水平导数D F=(DF,DF,…)水平不同。
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2022-5-25 09:12:24
,DmF),如果所有(t,X,A)都存在以下极限,并且如果它们在满足上述可测性要求的[0,t]×D([0,t],U)×CBV([0,t],V)上产生局部有界和非预期泛函,DF(t,Xt,At)=limh↓0F(t+h,Xt,At)- F(t,Xt,At)h(A.2)DkF(t,Xt,At)=limh↓0F(t,Xt,At,…,At+hk,…,Atm)- F(t,Xt,At)Ak(t+h)- Ak(t){Ak(t+h)6=Ak(t)},对于k=1,m、 非预期函数F在(t,X,A)处称为垂直可微,如果映射为Rdv→ F(t,X+v[t,t],At)在0时可微分。然后,F在(t,X,A)处的垂直导数将是该贴图在v=0时的梯度。它将表示为XF(t,X,A)=(如果(t,X,A))i=1,。。。,d、 (A.3)其中如果(t,X,A)是ITH垂直偏导数,如果(t,X,A)=limh→0F(t,X+hei[t,t],A)- F(t,X,A)h。如果函数F允许水平和垂直导数D F和XF,我们可以迭代相应的操作,以确定高阶水平和垂直导数。我们用C1,2b(U,V)表示所有非预期泛函F在[0,T]×D([0,T],U)×CBV([0,T],V)上的集合,这样F是左连续的,水平可微的,两次垂直可微的;水平导数D F在固定时间连续;垂直导数XF和XF是保持左连续有界的。用C1,2c(U,V)表示所有泛函F的类∈ C1,2b(U,V)在X上连续,在t上局部一致且有界保持。C1,2b(U,V)中的泛函满足以下路径It^o公式,该公式取自[27],并略微扩展了[7,3]中的定理。定理A.1。让我们确定路径x∈ 具有连续二次变化的C([0,T],U),路径a∈CBV([0,T],V)和函数F∈ C1,2b(U,V)。
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2022-5-25 09:12:27
对于n∈ N、 确定近似路径Xn∈D([0,T],U)byXn(T):=Xs∈TnX(s)[s,s(t)+X(t){t}(t),0≤ T≤ T、 (A.4)并让Xn,s-:= limr公司↑sXn,r.然后沿(Tn),ZT的路径It^o积分XF(s,X,A)dX(s):=limn↑∞Xs型∈田纳西州XF(s、Xn、s-, A) ·(X(s)- 存在X(s)),(A.5),且A(t)=t,F(t,X,A)- F(0,X,A)=ZTXF(s,X,A)dX(s)+mXi=0ZTDiF(s,X,A)dAi(s)+dXi,j=1ZTijF(s,X,A)d[Xi,Xj](s)。(A.6)参考文献【1】Ananova,A.和Cont,R.(2017):关于有限二次变化路径的路径积分。《数学与贴花杂志》,107(6):737-57。[2] Bick,A.和Willinger,W.(1994):无概率动态跨越。随机过程。应用程序。,50(2):349-374。[3] Cont,R.和Fournié,D.A.(2010):路径空间上非预期泛函变量公式的变化。功能分析杂志259 1043-1072。[4] Cont,R.和Fournié,D.A.(2013):泛函It^o微积分和鞅的随机积分表示。《概率年鉴》第41卷第1期,109-133页。[5] Cox,A.M.G.和Oblój,j.(2011):双触式障碍期权的稳健对冲。暹罗J.FinancialMath。,2: 141-182。[6] Davis,M.、Oblój,j.和Raval,V.(2014年)。加权方差掉期价格的套利界限。数学《金融》,24(4):821–854。[7] Dupire,B.(2009):函数It^o演算。投资组合研究论文2009-04,彭博社。[8] Fernholz,E.R.(1999):关于股票市场的多样性。数学经济学杂志31393-417。[9] Fernholz,E.R.(1999a):投资组合生成函数。M.Avellaneda(编辑),《金融市场定量分析》,新泽西州River Edge。世界科学[10]Fernholz,E.R.(2002):随机投资组合理论。Springer Verlag,纽约。[11] Fernholz,E.R.和Karatzas,I.(2005):波动稳定市场中的相对套利。《金融年鉴》第149-177页。[12] Fernholz,E.R.,Karatzas,I。
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2022-5-25 09:12:30
和Kardaras,C.(2005):股票市场的多样性和套利。金融与随机9,1-27。[13] Fernholz,E.R.和Karatzas,I.(2009):随机投资组合理论:概述,数值分析手册15,第89-167页。[14] F"ollmer,H.(1979/80):概率计算。概率十五研讨会(斯特拉斯堡大学,斯特拉斯堡,1979/1980)(法语),数学讲稿第850卷。,第143-150页。柏林斯普林格,1981年。[15] F"ollmer,H.(2001):金融风险的概率方面。欧洲数学大会,第一卷(巴塞罗那,2000),Progr第201卷。数学第21-36页。Birkh"auser,巴塞尔。[16] 弗里德曼(1983):布朗运动和扩散。第二版,Springer Verlag,纽约。[17] Karatzas,I.和Kardaras,C.(2007):半鞅市场中的numéraire投资组合和套利。金融与随机11,447-493。[18] Karatzas,I.和Ruf,J.(2017年)。由Lyapunov函数生成的交易策略。《金融与随机》,21(3),753-787。[19] Mishura,Y.和Schied,A.(2016):用规定的路径二次变化构造函数,数学分析与应用杂志442117-137。[20] Pal,S.和Wong,T.L.(2016):能量、熵和套利。Arxiv预印本:Arxiv:1308.5376v2 2016年1月1日。[21]Pal,S.和Wong,T.(2016)。相对套利的几何学。《数学与金融经济学》,10(3),263-293。[22]Ruf,J.和Xie,K.(2018):广义Lyapunov函数和功能生成的交易策略。arXiv预印本arXiv:1801.07817。[23]Schied,A.和Stadje,M.(2007):局部波动率模型中路径依赖期权的delta对冲稳健性。J、 应用程序。概率。,44(4):865-879。【24】Schied,A.(2014):无模型CPPI。《经济动力与控制杂志》40,84-94。[25]Schied,A。
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2022-5-25 09:12:34
(2016):关于一类具有线性路径二次变化的广义Takagi函数,数学分析与应用杂志433947-990。[26]Schied,A.和Voloshchenko,I.(2016):一类delta对冲策略中的路径无套利。概率。无把握数量。风险1,第3号论文,25页[27]Schied,A.和Voloshchenko,I.(2016):路径函数微积分中的关联规则,ArXiv:1605.08861。【28】Sondermann,D.(2006):金融随机演算导论。一种新的教学方法。《经济学和数学系统课堂讲稿》,第579卷。施普林格·维拉格,柏林。【29】Strong,W.(2014):功能生成投资组合的推广,以及对statisticalarbitrage的应用,暹罗J.金融数学。第5卷,第472-492页。[30]Vervuurt,A.和Karatzas,I.(2015):具有负参数的多样性加权投资组合,《金融年鉴》,11(3-4):411-432。[31]Widder,D.V.(1941):拉普拉斯变换。普林斯顿数学系列,第6节。普林斯顿大学出版社,普林斯顿,N.J.[32]Wong,T.L.(2015):相对套利的优化。《金融年鉴》11,第3期,345-382年。[33]Wong,T.L.(2015):随机投资组合理论中的普遍投资组合。arXiv预印本arXiv:1510.02808。
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