数据职业在全球范围内变得越来越重要和流行，仅仅是因为“数据”是数据经济的新货币。大流行为加速全球企业的数字化转型提供了必要的推动力，目前，主要的市场差异化因素是企业的数据基础设施准备情况。该数据基础设施包括系统、流程、工具和合格的人力。在当今市场上，数据架构师和数据工程师的需求量都超过了数据科学家。

数据架构师和数据工程师协同工作——概念化、可视化，然后构建企业数据管理框架。数据架构师可视化整个框架并创建蓝图，数据工程师使用该蓝图构建“数字框架”。

这数据工程角色最近从传统的软件工程领域演变而来。 最近的企业数据管理实验已经毫无疑问地证明，这些以数据为中心的软件工程师需要与数据架构师一起工作，以构建强大的数据架构. 在 2018 年至 2020 年间，数据工程师的增长约为 122%，以响应庞大的数据行业需求。

两个互补职位的描述
数据架构师有能力“整理数据混乱”。没有这个，大量的业务数据将毫无用处。数据架构师设计组织数据管理的“蓝图”。每个数据科学团队都需要一名数据架构师在一个框架中可视化、设计和准备数据，该框架可以数据科学家使用、工程师或数据分析师。通常，这些专家拥有计算机学科的学位、多年的系统或应用程序开发工作经验以及对信息管理的深入了解。

通常，入门级数据专业人员必须经过多年艰苦的数据设计、数据管理和数据存储工作，才能获得数据架构师职位的资格。根据一个来自 Payscale.com 的报告，数据架构师的年薪中位数为 111,139 美元。

另一方面，数据工程师协助数据架构师建立数据搜索和检索的工作框架，科学家和分析师都可以在以后的工作中使用它。在大多数情况下，数据工程师从专业培训供应商提供的无数证书课程中获得资格。在大数据世界中，这些高度专业化的工程师负责构建和测试可维护的企业数据架构。数据工程师指挥年薪中位数为 90,286 美元。

数据架构师和数据工程师一起为组织数据管理团队提供了一个可用的数据架构。尽管在数据科学世界中扮演着互补的角色，但这两位专业人士的日常工作职能可能截然不同。

数据架构师与数据工程师所需的技能：2021 年更新
以下是有抱负的候选人可以在 2021 年成为数据架构师的一些步骤：

1. 获得计算机科学、计算机工程或相关领域的学位。

2. 培养以下提供的一些技术技能：

数据挖掘
机器学习
数据可视化
预测建模、NLP 和文本分析
用户界面和查询软件（例如 IBM DB2)
应用服务器软件（例如 甲骨文)
有关相关技术技能的完整列表，请参阅如何在 2021 年成为一名数据架构师.

以下是数据架构师的一些基本业务技能：

解决问题的能力
专业的沟通技巧
团队发展和管理技能
行业知识

以下是有抱负的候选人可以在 2021 年成为数据工程师的一些步骤：

尽管数据工程师经常以 本科学位 在科学、数学或商业领域，雄心勃勃的专业人士必须采取一些额外的步骤才能在数据工程中取得成功和繁荣。下面提供了一些此类步骤：

培养计算机工程、数据分析和大数据技能。
获得工程或大数据方面的额外认证。
想想赚钱更高的学位在计算机科学、计算机工程、应用数学、物理学或任何其他相关领域。
数据架构师与数据工程师的工作生活：不同的角色
数据架构师经常在各种数据管理领域（如数据建模、数据仓库、数据库管理和 ETL 工具。某些计划要求合格的候选人展示特定领域的专业知识，例如数据沿袭或数据复制。

多年来，数据架构师的角色发生了一些变化，数据工程师的出现使架构师能够从构建数据框架转向可视化它。近年来，由于对数据库架构和查询语言（如 Spark 或 NoSQL）的专业知识，数据架构师已经发展成为“有远见的人”。

数据分析师 vs 数据工程师 vs 数据科学家 表明数据架构师只是经验丰富的数据工程师。数据工程师使用数据架构师提供的组织数据蓝图在数据科学家和数据分析师工作的框架中收集、存储和准备数据。这种方法减轻了数据科学家或数据分析师的大量数据准备工作，使他们能够专注于数据探索和分析。

随着时间的推移，数据架构师和数据工程师可能会获得相同或非常相似的数据库架构专业知识，但他们使用这些知识的方式不同。虽然数据架构师提供处理来自不同数据库的不同数据源的知识和指导，但数据工程师采用架构师的愿景为企业数据专业人员构建和维护数据架构。

一个有趣的比较这两个角色将数据架构师描述为具有深厚数据库专业知识的人，可以先验地可视化数据采集中的变化如何影响数据使用。相比之下，具有深厚软件工程专业知识的数据工程师可以构建和维护一个数据系统来弥补这些变化。

数据架构师与数据工程师角色之间的主要区别
这两个角色之间的区别包括：

数据架构师对数据框架进行概念化和可视化；数据工程师构建和维护它们。
数据架构师指导数据科学团队，而数据工程师为企业数据活动提供支持框架。
曾几何时，数据架构师扮演着数据工程师的角色；自 2013 年以来，数据工程作为一个独立的职业领域经历了巨大的增长。
尽管数据架构师和数据工程师都是数据库管理技术方面的专家，但他们在各自的角色中使用自己的知识却大不相同。
数据角色和团队的动态 确认没有软件工程知识的数据专​​业人员不会成为数据工程师的好人选。因此，可以肯定的结论是，虽然经验丰富的数据专业人员可能渴望成为数据架构师，但如果没有必要的软件工程背景，这些专业人员可能没有资格担任数据工程职位。
你更喜欢哪一个：数据架构师还是数据工程师？
鉴于数据源和传入数据管道的指数级增长，数据架构师和数据工程师的增长在未来几年是不可避免的。

数据架构师仍在发展：数据科学真的是21世纪的新兴职业吗？还是由于机器学习和深度学习的巨大进步，数据管理已经死了？数据专业人员的未来究竟是什么？在许多猜测中，数据架构师的角色正越来越多地将技术转化为商业价值。
没有软件工程背景的数据专业人员不适合担任数据工程角色：大数据技术在各行各业的主流化需要数据科学团队中的数据工程师。这些工程师必须展示数据库管理知识和软件工程技能的结合。然而，并不是每个软件工程师都应该对数据技术产生兴趣或产生专业知识。
所以你想成为一名数据工程师？指出数据工程师的主要职责是提供及时和可靠的数据，以支持组织内其他数据专业人员进行的所有分析和报告活动。为此，数据工程师开发和维护企业数据框架以供继续使用。

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