在创建或更改数据时对其进行分析？那可能吗？现在有了流分析，它可以监控和响应来自连接设备和实时数据通道（如传感器、机器日志、关系数据库、社交媒体源、位置数据源等）的持续流动数据。流式分析的核心区别在于“分析的及时性”——它发生在输入数据的当下。

流分析为企业提供什么？
这里有6大商业利益实时数据分析：  

1. 创建或更改数据时进行分析|
2. 大多数常规数据管理任务的自动化
3. 实时增强决策支持
4. 通过仪表板立即访问远程数据或洞察力
5. 通过可操作的洞察力提高业务生产力
6. 改进的系统需要很少数据科学专家

流分析如何工作？揭示运动数据或事件驱动数据如何触发实时分析以实现即时行动或决策。流分析的这一独特特性有助于在业务问题发生时解决它们——例如在金融交易失败、网站点击或装配线机器故障期间。业务运营商可以根据流式分析的直接结果，在当时和那里考虑采取纠正措施。

本文确定了流式分析的七大优势：按秒更新 KPI、事件驱动的触发器或警报、超快洞察力、增强的风险预防、识别隐藏的机会、全天候监控运营以及创建创新的收入渠道.

流分析是否会改变数字业务的游戏规则？
一种福布斯理事会邮报表明流分析的成本是爆炸性的，在那些日子里，这种类型的分析主要用于数据集成工作。2019 年，只有约 25% 的企业使用流式分析。流分析的两个早期采用者是数字交易平台和关键控制系统。然而，这些年来内存和 CPU 价格的逐渐降低带来了流分析成本观念的变化。多年来，“具有内存处理的实时系统”已经成为普通企业负担得起的、可访问的和可接受的。

现在流式分析已发展成为全球组织首选的分析平台。流式分析的两个独特功能是从不同的数据管道（如传感器或事务数据）持续传输数据，以及“小块实时数据”——准备好进行分析和处理。流数据的一个流行示例是实时证券交易所数据分析。

如今，几乎每个企业都使用流数据技术来实时或近乎实时地处理数据，从而提供了在需要时做出关键业务决策的机会。云计算和边缘计算共同在促进企业流分析方面发挥着重要作用。据 BMC 称，福布斯全球 100 强的 84%在流式分析中茁壮成长。

其他福布斯理事会邮报曾表示，IDC 预测“2025 年生成的所有数据中，近 30% 将是实时的”。有趣的是，Gartner 还预测，到明年，超过 50% 的“新业务应用程序”将使用实时数据来改进业务决策。这两项预测标志着医疗保健和天气紧急情况等许多不同领域的事件驱动响应的新时代。

的最终目标流式分析是实现对实时发生的数据驱动事件的即时响应。实时数据通常与历史数据相结合，以获得更强大、更可行的见解。

一种麦肯锡指南为驾驭大流行后经济提供实用建议，流分析将通过使用集中式分析平台和工具在加速数据科学活动中发挥重要作用。同样，经济的内存和 CPU 解决方案使此类平台的可用性成为可能。

流式商业智能：未来 10 年
流式传输商业智能——流数据分析的下一个趋​​势——旨在让技术和非技术用户能够实时查看、分析和检索流数据中的可操作见解。流式 BI 出现在数据素养时代，企业的首要业务目标是在整个组织中实现数据访问和使用的民主化。

在当今时代，业务用户无法等待数据科学专家提供可操作的业务解决方案和决策。做出即时决策的能力意味着成功与失败之间的区别。

现在，各个行业的组织都在使用联网设备，并面临“数据过载”的压力。这些企业还意识到，除非他们利用几乎阻塞每条数据管道的大量数据，否则他们将无法从先进的数据科学技术中获益寻找更新更好的商机. 流式分析支持对如此大量的数据进行实时分析，以预防风险或欺诈、自动预测性维护、事件驱动的响应以及优化的业务流程和运营透明度。

流分析的一个重要层仍然是实时数据整合层。该层确保“最新”数据。随着流分析的势头越来越猛，未来的业务重点将放在“快速数据”而不是大数据上。更好地了解流式 BI引入流式商业智能.     

流分析的未来
随着全球企业继续驾驭下一个常态，一个明显的趋势是基于云的流分析即服务. 随着业务数据和数据渠道的飞速增长，很容易理解为什么传统业务分析在这十年中经历了复兴。

不仅分析平台和工具变得更加复杂，底层分析流程也在经历转型。借助数据湖等数据存储技术，业务分析师现在可以一起查看和分析历史数据和流数据，以生成具有竞争力的洞察力。

一篇大数据变得简单的文章，谈到流分析的未来在未来 10 年。今天的数字业务，无论在哪个行业，都在使用先进的数据科学技术和工具来保持竞争力。

今天的数据是一项核心业务“资产”，它为增长、发展和利润创造了多种机会。正如文章所暗示的那样，流数据将在未来十年及以后继续提供价值并获得商业利益。

这数据优先文化在最近的大流行期间，企业中的数据素养驱动遇到了障碍，但这种势头再次稳步增长。希望数据民主化和数据素养跨行业的举措将很快使普通业务用户可以访问数据驱动的洞察力，而不会影响安全性。

总之，值得一提的是流式分析是由实时流数据生成的KPI仪表盘，即时揭示薄弱的功能领域，隐藏的风险，以及业务中的新机遇。除此之外，实时分析有助于发现趋势和模式，为未来做好准备。

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