扩展现有文献中的前瞻性指标词集至300个词，并提供每个词的词频统计和加总词频。
数据范围为2007-2021年管理层讨论与分析章节，包含MDA的总词频（去停用词，数字，单位，日期，序号等）。
文本分词采用Jieba+自有财经文本词典(30万+)，分词精准，命名实体无拆分。

参考文献：
胡楠，薛付婧：前瞻性信息披露与公司未来绩效--基于文本分析和机器学习技术

与文献不同的是我们只统计MDA中的前瞻性词频。全文的统计也可提供。