全样本回归不显著，且模型拟合度差，但分组回归后两个都正向显著，请问这科学吗？

蒋蒋n

2786

收藏 2022-05-30

如题，在做回归时，全样本放入logit模型，其中一个因素的系数不显著，但是分样本回归后该因素在两个模型中均为正向显著（数据是在两个案例地分别收取的），这个模型是有问题吗？计量小白不太懂，还想请大佬们帮忙分析一下，谢谢~

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llb_321

2022-5-31 15:55:11

模型是固定的，模型的应用是灵活的，重要的是如何解释模型结果。既然分组后显著，说明两部分数据存在地域差异，那么用分组的模型做就好。
如果放在一个模型里，可以新增一个地域来源的哑变量再做。

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rendayhb

2022-6-8 22:51:23

有可能是两组数据的属性是恰好相反的，合在一起后作用相互抵消，就不显著了。模型是否存在问题要看理论推导过程，只要理论没有问题，一般就是数据的问题。找找关键变量对原始数据好好筛选一下，或者添加关键的控制变量，再计算一下试试。实在改变不了，目前的结果也能说明两地区的数据差异性，看你怎么结合理论去解释了。数据分析结果的目的是支持你要解决的问题！

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蒋蒋n

2022-11-9 20:10:33

llb_321 发表于 2022-5-31 15:55
模型是固定的，模型的应用是灵活的，重要的是如何解释模型结果。既然分组后显著，说明两部分数据存在地域差 ...

特别感谢~虽然现在才看到！但是很有帮助

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蒋蒋n

2022-11-9 20:11:00

rendayhb 发表于 2022-6-8 22:51
有可能是两组数据的属性是恰好相反的，合在一起后作用相互抵消，就不显著了。模型是否存在问题要看理论推导 ...

非常感谢~时隔大半年再来看还是很有收货~

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