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2022-05-30
英文标题:
《The Integrated Size and Price Optimization Problem》
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作者:
Miriam Kie{\\ss}ling, Sascha Kurz, and J\\\"org Rambau
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最新提交年份:
2014
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英文摘要:
  We present the Integrated Size and Price Optimization Problem (ISPO) for a fashion discounter with many branches. Based on a two-stage stochastic programming model with recourse, we develop an exact algorithm and a production-compliant heuristic that produces small optimality gaps. In a field study we show that a distribution of supply over branches and sizes based on ISPO solutions is significantly better than a one-stage optimization of the distribution ignoring the possibility of optimal pricing.
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中文摘要:
我们提出了一个具有多个分支机构的时尚折扣店的综合规模和价格优化问题(ISPO)。基于一个有追索权的两阶段随机规划模型,我们开发了一个精确的算法和一个产生较小最优性差距的符合生产要求的启发式算法。在一项实地研究中,我们表明,基于ISPO解决方案的分支机构和规模的供应分配明显优于忽略最优定价可能性的一阶段分配优化。
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分类信息:

一级分类:Mathematics        数学
二级分类:Optimization and Control        优化与控制
分类描述:Operations research, linear programming, control theory, systems theory, optimal control, game theory
运筹学,线性规划,控制论,系统论,最优控制,博弈论
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一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:General Finance        一般财务
分类描述:Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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2022-5-30 16:55:38
综合规模和价格优化问题Miriam KiesslingSascha Kurz和J¨org RambauUniversit¨位于德国拜勒斯95440 Bayreuth Abstract。我们提出了一个具有多个分支机构的时尚折扣店的综合规模和价格优化问题(ISPO)。基于一个有追索权的两阶段随机规划模型,我们开发了一个精确的算法和一个符合生产要求的启发式算法,该启发式算法可以产生较小的最优性差距。在现场研究中,我们表明,基于ISPO解决方案的分支机构和规模的供应分配明显优于忽略最优定价可能性的一步优化分配。关键词:供应链、时尚折扣店、批次类型、降价、预包装、有追索权的随机优化、现场研究MSC:90B90、90B051。简介我们希望为一家拥有多家分支机构的真实世界时装公司一次性供应销售服装,以使销售过程中的预期收入达到最大,并可能降低价格。我们合作伙伴的供应流程和销售流程有几个特点。其中最重要的是以下几点。一种尺寸的分支机构的供应不能独立于其他供应来决定:订购和交付是基于预先包装好的产品组合,即所谓的批次。每种类型的批次规格在预包装中指定该尺寸的项目数量。
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2022-5-30 16:55:46
另一个重要限制是,只能对所有分支机构和所有尺寸的产品降价,因此不可能对所有品牌和所有尺寸的产品单独使用动态定价策略。此外,大多数时尚产品只转售一次,再也不会出售。因此,历史销售数据只能在更高的聚合级别上使用,例如。,在商品组层面或主要商品组层面上,以销售周的价格计算历史数据。由于在大多数情况下,每个分支机构的平均供应量和单个产品的大小是零、一或两个,我们可以预期历史销售数据只会给我们提供非常粗略的信息。因此,使用一种考虑预测准确性和偏离正常行为的方法似乎是合理的。我们仍然需要设计一个模型,其随机部分足够简单,能够快速生成解决方案,同时克服不可或缺的操作方面的限制。一家大型时尚折扣店(大约1000种产品,每月约1000万件)仅需处理的商品量,就需要在Az-727-06巴伐利亚州Chungsstiftung的资助下进行供应计算。2 M.KIESSLING、S.KURZ和J.RAMBAUno平均每个产品超过15分钟,以跟上运营。这个巨大的吞吐量实际上意味着对任何环境中使用的算法都有实时性要求。在本文中,我们试图在建模准确性和实时合规性之间找到一个平衡点,只将产品的几个总体成功场景纳入模型中,但坚持对所有其他变量进行点预测,如对分支或大小的需求进行相互比较。1.1。相关工作。[3、6、9、18]中讨论了inventor y与动态定价决策的关联。
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2022-5-30 16:56:00
最近的方法考虑了稳健性考虑[1]或博弈论方面,如竞争和均衡[2]。这些结果的共同点是通过流体近似和/或动态编程方法的最优控制方法。公司的实际设置通常涉及额外的侧约束(在我们的情况下:对使用的批次类型数量的限制)和成本(在我们的情况下:批次类型处理和开放成本),这将导致违反最优控制中的重要假设,并且在动态编程中需要非常大的状态空间。在收入管理文献中,动态定价是一个研究得很好的问题(例如,参见[5、12、13、17、21])。同样,为了对IsolatedAspect进行更具原则性的研究,通常会忽略复杂的操作侧约束。同样,我的工作是从博弈论的角度进行的,比如战略客户(参见,例如,[20])。经典的库存管理研究与我们的主题关系不大,因为大多数策略都涉及补充库存的最佳方式。在我们的环境中,不可能进行任何美化。我们在获取基于lot的供应构成的运营侧约束方面的第一步【11,15】并没有将定价纳入核算,而是通过供应和非估计需求之间的距离度量来估计发明家决策的后果。由此产生的随机批次设计问题(不涉及定价)将作为我们的尺寸优化阶段模型的模板。由于可能的批次类型的数量可能非常大,我们在[15]中开发了abranch和price算法。
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