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基于需求的供给动态模型
kedemingshi
991 23
2022-05-31
英文标题：
《Supply based on demand dynamical model》
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作者：
Asaf Levi, Juan Sabuco, Miguel A. F. Sanjuan
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最新提交年份：
2017
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英文摘要：
  We propose and analyze numerically a simple dynamical model that describes the firm behaviors under uncertainty of demand forecast. Iterating this simple model and varying some parameters values we observe a wide variety of market dynamics such as equilibria, periodic and chaotic behaviors. Interestingly the model is also able to reproduce market collapses.
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中文摘要：
我们提出并数值分析了一个简单的动力学模型，该模型描述了需求预测不确定性下的企业行为。通过迭代这个简单的模型并改变一些参数值，我们观察到各种各样的市场动态，如均衡、周期和混沌行为。有趣的是，该模型还能够再现市场崩溃。
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分类信息：

一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：General Finance        一般财务
分类描述：Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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一级分类：Physics        物理学
二级分类：Chaotic Dynamics        混沌动力学
分类描述：Dynamical systems, chaos, quantum chaos, topological dynamics, cycle expansions, turbulence, propagation
动力系统，混沌，量子混沌，拓扑动力学，循环展开，湍流，传播
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能者818
2022-5-31 02:39:59
基于需求的供应动力学模型Asaf Levi、Juan Sabuco、Miguel A.F.Sanju’anNonlinear Dynamics、混沌和复杂系统集团。西班牙马德里M'ostoles 28933号Tulip\'an s/n Rey Juan Carlos大学F'sica系摘要我们提出并数值分析了一个简单的动力学模型，该模型描述了需求预测不确定性下的企业行为。通过迭代这个simplemodel并改变一些参数值，我们观察到各种各样的市场动态，例如均衡、周期和混沌行为。有趣的是，该模型还能够再现市场崩溃。介绍公司需要决定供应多少商品，才能知道下一个销售季节市场将需要多少商品。这个问题被称为需求预测的不确定性，在经济学和供应链管理中得到了广泛的研究[1]。成功预测未来需求可能对任何生产型公司在竞争激烈的市场中的生存至关重要。该公司的标准微观经济学模型提供了完美的信息，这意味着该公司确切地知道需求曲线的形状。此外，这些模型假设静态和独立的需求和供给曲线，因此企业做出的决策不会对供需曲线的形状或斜率产生任何影响。在这种情况下，公司只是最大化利润，其行动对市场的全球动态没有影响。因此，从长远来看，系统会在平衡状态下稳定下来。自从乔治·A·阿克洛夫（GeorgeAkerlof）[2]的经典论文发表以来，人们提出了新的模型。例如，需求不确定性下的垄断定价模型，将需求视为一个随机函数[3、4、5]，关注企业的最优价格，而较少关注市场动态。
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mingdashike22
2022-5-31 02:40:02
相比之下，复杂性经济学关注的是经济主体在互动过程中对自己的互动模式做出反应时所创造的新兴市场动态。2017年1月26日，在互动过程中，预印本提交给Elsevier【6、7、8】。这种方法侧重于经济主体之间的联系和相互依赖，以及它们如何组织和互动以实现其经济目的。以这种方式对经济建模开辟了一个充满可能性的新世界，在这种新世界中，均衡是从这些相互作用中产生的许多其他动态中的一种可能。近年来，政策制定采用了动态随机一般均衡模型（DSGE），以便更好地在宏观层面预测甚至控制经济【9，10】。这些模型由三个主要模块构成，其中每个模块都是一些经济主体或一组主体的代表。需求区块代表了家庭、企业甚至ZF的消费。供应区块代表经济的生产主体，政策区块代表中央银行等金融机构【11】。这类模型在一般均衡模型的基础上增加了经济主体之间的一些简单的动态相互作用，以及一些随机的外部冲击。在供应链管理中，当企业拥有数据集时，几乎总是使用时间序列分析或线性回归等统计方法来估计未来需求。我们找到了经济微观层面上非聚集模型中感兴趣的最后三个框架的组合。在这项工作中，我们将把市场视为一个动态的地方，其中一家公司是价格制定者，而它对需求的信息有限。我们关注的是那些商业活动涉及生产或购买某种商品的股票，目的是出售这些股票以获得利润的企业。
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可人4
2022-5-31 02:40:05
这些企业，主要是中小型企业或企业家，不需要花费太多的资源进行预测，他们主要依赖于过去销售的有限数据集中的买家期望，例如，他们的主要收入来自某些假日传统的小型商店、零售商或小工厂。为简单起见，我们将向属于该组的所有代理致电供应商。我们将对一个动态模型进行数值研究，该模型类似于无随机项的DSGEmodel，侧重于经济的微观层面。该模型受到经典蛛网模型的高度启发，不同之处在于供应商决定生产多少货物取决于需求量，而不是货物的市场价格。模型中包含了供应组织中的以下两个关键概念。首先，正如蛛网模型的非线性化一样，我们根据供应商的期望提出了一种可能的动态过程[14、15、16、17]，这也可能导致市场均衡和混沌。这项工作体现的第二个想法是，对于给定的供应量，供应商确定一些价格，从而产生市场的需求反馈。需要此信息来计算下一时间步骤中的供应量。在实际市场中，供应商对这些需求反馈作出反应，这创造了丰富的价格-数量动态。此外，我们将表明，在某些情况下，供应商可能会推动市场走向平衡，以其自身利益为动机，出售所有库存，正如亚当·斯密（AdamSmith）曾经写道：“我们期待晚餐的不是屠夫、酿酒师或面包师的仁慈，而是他们对自身利益的考虑……”。
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nandehutu2022
2022-5-31 02:40:08
但在其他情况下，供应商可能会产生不规则的动态，从而导致市场崩溃。我们发现，需求价格弹性（PED）和毛利率可以在稳定价格方面发挥重要作用，就像它们可以导致市场崩溃一样。本文的结构如下。第2节专门描述基于需求的供应模型。第3节描述了两种类型的供应商及其行为。在第4节中，我们探讨了几个参数的模型动力学。第5节描述了全局动态和结果。在第6节中，我们强调了最终分歧意味着市场崩溃的观点。我们在第7节中描述了需求价格弹性（PED）对全球动态的影响。最后，在第8.2节中得出了一些结论。基于需求模型的供应描述我们考虑的是形式为Dn+1=a的供需模型- bPn+1，（1）Sn+1=DExpn+1，（2）Pn+1=C1-M、 （3）如果需求量和供应量Dn+1和Sn+1以及价格Pn+1被假定为时间的离散函数。参数a和b为正常数a、b≥ 0和DExpn+1是预期需求。参数M是供应商为获得利润而增加的毛利率，其中0≤ M<1，ATCis是货物的平均总成本函数，我们将在后面详细解释。市场需求量主要取决于给定商品的价格。相比之下，商品的价格在很大程度上取决于平均总成本函数，该函数与供应量直接相关。当供应商决定生产多少商品时，他总是以某种方式估计未来的需求量，即DExpn+1。问题是，供应商在知道市场对其定价的反应之前，就决定了供应的数量，即Sn+1。
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mingdashike22
2022-5-31 02:40:12
在此模型中，我们假设供应商对需求函数一无所知。他所掌握的唯一可用信息是他在上个销售季节销售产品时所需的数量。我们假设一个普通商品市场，当价格上涨时，商品的消费量下降，反之亦然。为简单起见，我们假设线性需求曲线具有负斜率，如公式（1）所示。在继续之前，我们将介绍两个更为机械的假设，描述供应商在市场中的运作方式。假设1供应商是唯一根据情况设定和调整价格的人。在这个模型中，供应商是唯一一个设定和调整价格的人。请注意，供应商将货物投放市场后，供应数量和价格均不得更改。价格结构由ATC函数和毛利率给出，如公式（3）所示。这两个构建块都是已知的，并由供应商控制。估计下一阶段的需求后，供应商开始生产阶段。他在ATC函数中引入他的估计，以获得他的平均总生产成本。在该模型中，我们假设平均总成本是将固定成本加上单位货物的可变成本，再除以生产的货物总量。然而，有许多可能的方法来描述ATC功能。例如，在许多行业中，向买方展示的价目表是以“分段函数”的方式组织的，其中货物的价格是针对买方愿意购买的每一个数量子集确定的。但在这里，为了忠实于经典成本理论，我们选择了一个典型的连续三次总成本函数，它会产生一个抛物线ATC函数，该函数也取决于生产量Q，如图1所示。
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