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2022-05-31
英文标题:
《Are Trump and Bitcoin Good Partners?》
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作者:
Jamal Bouoiyour (CATT), Refk Selmi (CATT)
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最新提交年份:
2017
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英文摘要:
  During times of extreme market turmoil, it is acknowledged that there is a tendency towards \"flight to safety\". A strong (weak) safe haven is defined as an asset that has a significant positive (negative) return in periods where another asset is in distress, while hedge has to be negatively correlated (uncorrelated) on average. The Bitcoin\'s surge alongside the aftermath of Trump\'s win in the 2016 U.S. presidential elections has strengthened its status as the modern safe haven. This paper uses a truly noise-assisted data analysis method, termed as Ensemble Empirical Mode Decomposition-based approach, to examine whether Bitcoin can act as a hedge and safe haven for U.S. stock price index. The results document that the Bitcoin\'s safe-haven property is time-varying and that it has primarily been a weak safe haven in the short term and the long-term. We also demonstrate that precious metals lost their safe haven properties over time as the correlation between gold/silver and U.S. stock price declines from short-to long-run horizons.
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中文摘要:
在市场极度动荡的时期,人们承认存在“逃到安全地带”的趋势。强(弱)避险被定义为在另一项资产处于困境期间具有显著正(负)回报的资产,而对冲平均必须负相关(不相关)。随着特朗普在2016年美国总统大选中获胜,比特币的激增加强了其现代避风港的地位。本文使用一种真正的噪声辅助数据分析方法,即基于集成经验模式分解的方法,来检验比特币是否可以作为美国股价指数的对冲和避风港。结果表明,比特币的避风港性质是时变的,从短期和长期来看,它主要是一个薄弱的避风港。我们还证明,随着时间的推移,随着黄金/白银与美国股票价格之间的相关性从短期到长期的下降,贵金属失去了其避险资产。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:General Finance        一般财务
分类描述:Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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2022-5-31 05:19:14
特朗普和比特币是好搭档吗?Jamal Boouiyour+和Refk SELMIAbstracts在市场极度动荡的时期,人们承认有一种倾向,即“逃到安全地带”。强(弱)避险被定义为在另一项资产不受约束的时期具有显著正(负)回报的资产,而对冲必须平均负相关(不相关)。随着特朗普在2016年美国总统大选中获胜,比特币的激增加强了其现代避风港的地位。本文使用了一种真正的噪声辅助数据分析方法,称为基于集成经验模式分解的方法,来检验比特币是否可以作为美国股价指数的对冲和避风港。结果表明,比特币的避风港性质是时变的,在短期和长期内,它主要是一个真正的避风港。我们还证明,随着时间的推移,随着黄金/白银与美国股票价格之间的相关性从短期到长期的下降,贵金属失去了其避险资产。关键词:2016年美国总统选举;特朗普的胜利;U、 美国股市;比特币价格;避风港+加索尔大学CATT;通讯作者:Avenue du Doyen Poplawski,64000 Pau,France;电话:+33(0)5 59 40 80 01,传真:+33(0)5 59 40 80 10,电子邮件:jamal。bouoiyour@univ-加索尔。fr——突尼斯大学;保罗大学;电子邮件:s。refk@yahoo.fr1.简介比特币于2009年由中本聪(SatoshiNakamoto)手下的一位匿名程序员创建,自那以后,比特币获得了最广泛的国际认可。鉴于比特币越来越受到关注,研究人员围绕比特币的特性提出了几个问题。
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2022-5-31 05:19:17
人们可以引用:比特币是一种替代货币吗?这是一个投机泡沫吗?这是安全的避风港吗?是艾希德吗?它是一个投资组合多元化者吗?等等……大多数研究都支持比特币可能是投机泡沫,而不是避风港或对冲(Bucholz et al.2012;Kristoufek 2013;Ciian et al.2014;Yermack 2014;Boouiyour et al.2015;Boouiyour and Selmi2015)。一些研究人员将这一重大推测归因于这样一个事实,即任何时候都没有还款担保(Kristoufek 2013;Yermack 2014)。比特币还未被大型市场接受为支付系统,其潜在价值既不来自消费,也不来自生产过程,例如包括黄金在内的贵金属(Glaster et al.2014)。此外,作为一种虚拟货币,比特币对网络攻击非常敏感,这很容易稳定比特币系统,然后产生过度的价格波动(Ciaian等人,2016)。另一个可能解释比特币投机态度的因素是它对媒体报道的强烈依赖。因此,Lee(2014)指出,正面和负面新闻的变化导致比特币价格周期偏高。此外,比特币优点的倡导者表示,由于比特币是一种替代货币和交易工具,不依赖于金融机构网络,因此用户可以免受不利风险的影响。当我们考虑到比特币是在ZF和金融机构失去公众信任的全球金融崩溃之际诞生的,这似乎很有意义。这为比特币与黄金的比较提供了依据,因为理论上,黄金被视为对冲和避风港,以防范类似风险。
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2022-5-31 05:19:20
Baur和Lucey(2010)以及Baur和McDermott(2010)声称,黄金价格与金融资产之间存在着显著的联系。他们根据黄金价格相关系数的符号和重要性定义了避险和对冲。避险资产的性质是在危机期间提供或保持其价值。因此,避险的主要特征是特定时期的回报率为非负,而对冲必须为负相关(或不相关)。在此背景下,Dyhberg(2015)试图通过解决比特币是否是虚拟黄金来测试比特币的对冲能力。研究表明,比特币可以在最短的时间内对冲股票。它的结论是,比特币与黄金一样具有对冲特性,可以纳入投资组合中,以减轻突发冲击的有害影响。尽管文献在很大程度上记录了贵金属(大部分为黄金)如何在金融动荡期间充当避风港(Baur and Lucey 2010;Boouiyour and Selmi 2016),但它忽视了比特币作为对冲投资和投资组合多元化工具可能发挥的作用。比特币是主流货币和经济的替代品(Bouri等人,2015)。如果交易员和投资者对货币或整个经济失去信任,他们可能会求助于比特币。这是将比特币视为“数字黄金”(Popper 2015)的潜在原因之一。尽管比特币具有相关性,但将其视为多样化、对冲或安全天堂的研究却极其有限。据我们所知,只有两项研究试图回答这个问题(Bouri et al.2015;Dyhberg 2015)。
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2022-5-31 05:19:24
这项研究试图通过解决比特币是否在2016年美国总统选举的政治不确定性期间加入黄金对冲和避险地位来填补这一空白。金融市场普遍认为克林顿获胜是一个更好的短期结果,因为她很少代表未知,因此不太确定。作为对特朗普惊人胜利的回应,全球资产市场大幅下挫,因为投资者担心不断演变的波动性。这导致了一种趋势,即质疑管理传统货币和金融体系的标准经济和金融结构的有效性。在这方面,数字货币(尤其是比特币)在经济和地缘政治动荡时期为法定货币提供了一种完全分散的安全替代品,引领着潮流。比特币的价格从2017年开始为最高货币;自2014年1月初以来,2017年首日交易额首次超过1000美元。由于比特币和资产市场等复杂现象的相互作用可能掩盖了我们想要识别的规律,我们应用了一种新的数据分析工具,即集成经验模式分解(EEMD),它将比特币价格和美国股票价格指数(特别是标准普尔500指数)按比例分解为一个尺度,并在每个尺度上估计相关性。使用这项技术背后的动机是希望提取时间序列固有的内在特征。通过这样做,我们表明,比特币和贵金属对美国股市的对冲和避险性质是随时间变化的。
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2022-5-31 05:19:27
而比特币在短期内是一个较弱的避风港(负相关),在中长期则是一个对冲工具(无显著相关性)。我们还表明,随着贵金属与美国股价之间的相关性从一个尺度下降到另一个尺度,黄金和白银失去了对冲和避险资产。本文概述如下:第2节描述了我们的方法。第3节报告了结果。第4节讨论了调查结果并得出结论。方法和数据传统的时间序列分析工具通常以某种方式依赖于傅立叶变换。然而,根据Huang et al.(1998),Fourier变换可能会提示不准确的信息,这主要是由于变换的性质(在时域内)。小波有一个移位方差的问题。准确地说,如果起点发生变化,例如降低初始点,小波变换可能会显示不同的结果。然而,EMD方法没有关于线性或平稳性的假设,并且通常很容易描述固有模态函数(IMF)。信号可以自适应地解纠缠为有限个零均值振荡分量之和,这些零均值振荡分量具有由局部极大值和极小值定义的对称性发展。EMD基于从高波动成分(短期)到低波动模式(长期)的不同频率相关能量的连续提取。通过希尔伯特变换,IMF将瞬时频率提示为时间函数,这有助于正确识别嵌入结构。EMD旨在通过缩放变换将时间序列转换为层次结构。
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