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2022-05-31
英文标题:
《Wisdom of the institutional crowd》
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作者:
Kevin Primicerio, Damien Challet, Stanislao Gualdi
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最新提交年份:
2017
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英文摘要:
  The average portfolio structure of institutional investors is shown to have properties which account for transaction costs in an optimal way. This implies that financial institutions unknowingly display collective rationality, or Wisdom of the Crowd. Individual deviations from the rational benchmark are ample, which illustrates that system-wide rationality does not need nearly rational individuals. Finally we discuss the importance of accounting for constraints when assessing the presence of Wisdom of the Crowd.
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中文摘要:
机构投资者的平均投资组合结构具有以最佳方式解释交易成本的属性。这意味着金融机构在不知不觉中表现出集体理性,或群体智慧。个体与理性基准的偏差很大,这说明全系统理性并不需要近乎理性的个体。最后,我们讨论了在评估人群智慧的存在时考虑约束的重要性。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Statistical Finance        统计金融
分类描述:Statistical, econometric and econophysics analyses with applications to financial markets and economic data
统计、计量经济学和经济物理学分析及其在金融市场和经济数据中的应用
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2022-5-31 05:50:13
机构群体的智慧Kevin Primicerio1,*, Damien Challet1,+,Stanislao Gualdi1,2,数学与计算机科学互动实验室,CentraleSupélec,Grandovie des Vignes,92290 Chátenay Malabry,Francescapital Fund Management,23 rue de l\'Université,75007,Paris,FranceAbstract机构投资者的平均投资组合结构被证明具有以最佳方式计算交易成本的属性。这意味着金融机构在不知不觉中表现出集体理性,或群体智慧。个体与理性基准的偏差很大,这说明全系统理性并不需要近乎理性的个体。最后,我们讨论了在评估人群智慧的存在时,考虑约束的重要性。1引言人群准确估计未知量的集体能力被称为“人群智慧”[1](WoC之后)。在许多情况下,一组无关个体的中位数估计值惊人地接近真实值,有时明显优于专家的估计值[2、3、4、5]。WoC可能只在某些条件下成立【1,6】:例如,社会模仿是有害的,因为放牧可能会显著偏向集体估计【7,8】。WoC是集体理性的减缩,没有明确的个人理性:当它适用时,它是可能不一致的个人估计的一致集合[9]。这与主流经济范式形成对比,主流经济范式走捷径,假设集体理性反映个人理性,其中只有“典型”决策者——代表代理人——被视为团队推理,其中个人代理人明确优化集体福利。
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2022-5-31 05:50:16
各种各样的个人行动的集合,尤其是在期望不断修正的动态环境中,仍然是一个悬而未决的问题[12]。虽然几乎所有已知的WoC示例都是关于单个数字或坐标的,但没有理由无法找到几个量之间的整个函数关系的WoC。例如,Haerdle和Kirman分析了马赛鱼类市场中许多交易的价格和交易量:虽然这两个数量之间的关系相当嘈杂,但市场会自我组织,因此当出售更多鱼类时,价格会更低,正如当地平均数所示[13]。更一般地说,经济学教科书中发现的许多简单关系可能只适用于平均值,但不适用于每个代理或每笔交易。*凯文。primicerio@centralesupelec.fr+达米恩。challet@centralesupelec.fr斯坦尼斯劳。gualdi@gmail.comIAsset价格效率是金融领域WoC的一个明显例子:它指出,由许多交易员的行为决定的当前价格是可能的最佳估计,并充分反映了所有可用信息[14、15、16]。另一个WoC候选人是投资组合。虽然许多市场参与者,尤其是投资基金,都在努力构建最优的投资组合,每个投资组合都遵循自己的标准和约束条件(绩效目标、风险、跟踪误差等),但这里的问题是,他们的集体行为是否与理性基准相关。幸运的是,这意味着我们不需要了解所有投资组合的细节,而可以关注平均数量。2 Crowd的智慧让我们定义一些必要的数量以更精确。在时间t,基金i拥有资本Wi(t),投资于M(t)现有证券中的ni(t)证券。因此,在mα(t)投资组合中可以找到每个证券α,其中资本化由Cα(t)表示。
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2022-5-31 05:50:19
下面给出了显式的时间依赖关系。以上定义的唯一数量取决于基金i的资产配置策略是ni,即它选择投资的证券数量。因此,我们的主要假设是,WoC存在于NIAN和Wi之间的平均关系中。[17]提出了一个简单的理性基准:当一只拥有资本WII的基金能够在每只尼可森证券上投资相同的金额,并且如果交易成本不取决于证券,那么最佳NI就是这样的,即∝ nui.(1)其中指数u由交易成本费用结构确定;例如,按比例的交易成本导致u=1,而每笔交易的固定成本对应u=2(有关更多详细信息,请参见[17])。考虑到个别情况,等式(1)变为log Wi=ulog ni+i、 在哪里IHA平均值为零。表示xiby x的局部平均值,公式(1)yieldsW的局部平均值∝ nu。(2) 每笔交易的固定费用(u=2)是经纪人大客户的一个普遍要求。[17] 结果表明,对于富有的个人投资者和资产管理者,统计不确定性范围内的指数u=2。因此,我们将从指数u的值测试WoC的发生情况。更准确地说,我们的假设是,如果(i)所有资产的每笔交易的有效交易成本相同,并且(ii)基金能够构建同等权重的投资组合,那么等式(2)成立,u=2,这是WoC的标志。对于大型投资基金来说,这两个条件都必须停止。事实上,条件(i)对他们来说不可能是真的,因为大型交易(即使分为元订单)会产生价格影响,而价格影响会随着规模而增长,并取决于波动性和平均营业额【18】。
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2022-5-31 05:50:24
条件(ii)不再适用于将投资分散在许多证券上的大型基金:由于资产的资本化及其平均每日周转率非常不均匀,大型基金无法将足够的资金投资于资本化程度较低的资产,从而构建一个同等权重的投资组合。因此,平均而言,在largen地区,作为n的函数,局部平均W的增长速度更慢;等效地,指数u预计小于2。总之,应出现两种不同的体系:一种是对于足够小的n,u<=2;对于较大的n,u<<2。图1绘制了对数尺度上的WIVS NI图:出现了一个点云,具有大致增加的趋势。大量的噪音证实了资金分配策略的多样性。IIFigure 1:总市值加权指数wi作为投资数量ni的函数,对于n的两个不同范围,使用Arobast局部加权回归函数(黄线)和两个线性函数(蓝色虚线)。模拟数据的稳健局部加权回归函数(绿色)。WoC可能只出现在一些普通行为中。这就是我们计算局部加权多项式回归的原因【19】。正如所料,出现了两个不同的区域。在每种情况下,局部回归都遵循大致的线性行为。交叉点n*根据算法确定两个区域之间的每四分之一快照(见S.I.);随着时间的推移,它是稳定的(参见S.I.中的图11)。作为时间的函数,两个指数u<和u>也相当稳定(参见S.I.中的图11);他们的时间平均值u<\'2.1±0.2和u>0.3±0.1明显不同,这表明这两个地区建立投资组合的集体方式不同。到目前为止,u<符合WoC假设。让我们检查上述条件(i)和(ii)的有效性。
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2022-5-31 05:50:27
当条件(ii)不满足时,条件(i)也必须停止,因此我们可以关注前者。条件(ii)表明,投资分形的多样性SPIα=Wiα/Wiα>0时,α之间的多样性必须非常小。这可以通过缩放香农熵Si=-logniPαpiαlogpiα,等于1,当所有非空piα相等时为最大值。图2显示了agiven时间快照所有基金的标度熵SIO,以及局部平均值S。后者增加到约n’n*然后降低。S<1的事实部分是由于价格波动:即使基金i在时间t(因此Si,t=1)构建了一个等权重的投资组合,Si,t+1在稍后的日期<1。蒙特卡罗模拟证实了这一机制的重要性:图2的红线显示了三个月后自然资产价格演变对完全等权投资组合的影响,使用在快照时间和前三个月之间在我们的数据集中测量的资产价格波动率:产生的标度熵smc作为n的函数增加,在n<n的相同图形中镜像Si的局部平均值*. 因此,n>n的减少*是因为大型基金不可能建立同等权重的投资组合。
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