未来的企业建立在数据之上。

当今的企业领导者普遍明白，数据对于快速增加收入和盈利能力至关重要。然而，大多数企业仍然将数据视为孤立的商品并且管理不善，导致许多员工在本应依赖重要数据时无法访问重要数据。

着眼于未来的企业需要摆脱这种过时的思维方式，并开始采取必要措施，让数据成为最重要的企业资产。该过程从重新构想数据旅程开始，然后通过战略、专有技术和基础技术实际将数据投入使用。

在流程结束时，数据将成为业务的核心——可重用的数据核心对于实现这一转型至关重要。对于那些可能不熟悉这个概念的人，这里有一个指南，说明为什么可重用数据核心对未来的企业如此重要，尤其是在公司正在向云过渡的时候。

重新思考数据处理方法
尽管普遍认为“数据驱动”是获得竞争优势的关键，但事实是，大多数企业收集的数据仍未使用。在某些组织中，很可能大多数数据永远不会被特定的利益相关者看到、扫描甚至考虑，无论是狭义的利益相关者，还是广泛的执行领导层。

问题很简单：很多时候，组织不了解如何处理或优化他们每天收集的大量数据。

在传统的数据收集方法下，数据由打算将其用于自己目的的特定业务部门“拥有”。但是，孤立的数据只能提供一小部分业务人员对信息的短视理解，而不是整个公司。这最终会浪费资源并限制数据的价值，进而阻止公司解决持续存在的问题并实现高影响力的业务成果。

当人员和部门复制他们的数据而不是共享数据时，可能会出现更多问题，包括数据漂移：在一个地方而不是另一个地方进行的更改或发现可能会导致不一致、混乱和失去使用数据的敏捷性。简单的说， 孤立的数据 如果缺乏统一性，则无法提供全部价值——企业需要快速、舒适地采取行动的单一事实来源。

作为实践中如何运作的示例，请考虑业务决策者在依赖不统一的数据时将如何反应，或者仅使用所有相关和可用数据的一小部分生成的见解。他们的问题可能在广度和复杂性方面受到限制，而他们的答案可能最终不完整：

我们有哪些产品库存？（存货）
卖了什么？（销售量）
哪些业务部门产生的收入最多？（收入）
所有这些问题都很重要但很基础，可能与竞争对手也发现的肤浅问题没有太大区别。即使假设一个人获得了正确的答案，它们也不太可能带来改变游戏规则的见解。

设计数据时考虑重用
渴望成为真正以数据为中心的公司——并基于他们产生预测洞察力的能力而具有竞争力——需要做出一个关键的飞跃：设计数据时着眼于重用。

面向未来的企业无需为每个用例复制数据，而是需要将数据存储一次 数据分析生态系统，然后确保每个需要它的人都可以访问相同的数据。方法上的差异可能看起来很微妙，但这意味着将分析转移到数据中，而不是相反。

这种“一次存储，经常使用”的策略最大限度地减少了与数据采集、清理和转换、数据移动和查询处理相关的成本和时间。它创建了单一的数据真实来源，使组织内的每个人都能够共享和处理相同的信息，而不是信息的一部分或变体。

整合数据和分析还可以创造战略优势，使公司能够提出更多问题、获得更多答案并推动更深入的洞察。越成功的 数据整合 也就是说，分析过程将变得越有见识和越复杂。

将先前的“基本数据”问题和答案与业务决策者在掌握组织内所有相关信息时可以提出的复杂查询类型进行对比。无需考虑数据孤岛，跨职能问题可以揭示更广泛的业务状况，例如：

持有库存 (Inventory)、更改订单 (Order)、频率 (Demand) 和缺货成本 (Finance) 之间的权衡是什么？
五年内至少有一项索赔（索赔）的客户（客户）的盈利能力（财务）是多少，按代理机构（渠道）和家庭保单所有权划分？
对于 MRI（设备、位置）的预约（时间表），我应该优先考虑哪个人（患者）（风险）？
通过实现问题数量和变量的指数增长，集成数据减少或消除了企业可以通过数据和分析解锁答案的限制。这使企业能够全面了解其运营和客户体验，然后发现提高收入和市场增长的新机会。

为未来做准备
虽然消除孤岛和集成数据对于实现敏捷创新是必要的，但这些第一步当然不是企业数据面向未来计划的终点。不可能预测需要提出的每一个问题，或者解开答案​​所需的所有数据；同样，企业无法预测他们需要扩展哪些数据分析维度或何时扩展。

因此，面向未来的企业需要选择一个支持实时、动态数据探索的数据分析平台——该系统不限制可以提出的问题类型，也不限制可以进行此类查询的时间. 用户必须能够在任何给定时间提出任何问题，并从对整个组织共享的所有数据的分析中获得可靠的答案。

只有多维可扩展的云数据分析平台才能做到这一点。如此装备，公司可以跨各种动态核心维度优化其数据，包括数据量、数据延迟、查询数据量、查询复杂性、查询并发性、查询响应时间、模式复杂性和混合工作负载。一次将其可扩展性限制在其中几个维度的系统可能会削弱其他任何维度的能力，从而可能导致错失利用数据和获得重要见解的机会。

今日大想，明日分红
从数据中提取最大价值需要一个宏观的、CIO 规模的信息应该如何流动的愿景。着眼于未来的企业必须将数据共享从单一业务部门扩展到所有可能的利益相关者，在将数据视为最有价值和最宝贵的企业资产与将其作为现代决策的命脉广泛提供给每个人之间保持平衡。

虽然一开始看起来像是一项艰巨的任务，但从孤立数据到可重用数据核心的一次性转变将为任何企业的未来带来深远的影响。集成数据提高了洞察力的数量和质量，利用大规模背景来推动行动。当任何人在任何时候都可以提出更复杂、价值驱动的问题时，企业将准备好做出快速、明智和差异化的决策，然后发现新的竞争和成功途径。

未来的组织将超越使用数据来了解现在正在发生的事情；这将是决定接下来应该发生什么以及将会发生什么的关键因素。尽早认识到这一点的商业领袖将享有巨大的竞争优势，尤其是在洞察力和创新是成功关键的时代。随着时间的推移，数据将超越个人决策，成为他们的企业成为市场领导者而非追随者的根本原因。

相关帖子DA内容精选 2022年300个以上最佳免费数据科学课 大厂数据分析面试指南！来自亚马逊、谷歌、微软、头条、美团的面试问题！ 机器学习模型方法总结 历史最全机器学习/深度学习/人工智能专业术语表中英对照表 机器学习如何应用于商业场景？三个真实的商业项目 数据工作者的自我修养 | 哪些技能是必不可少的？ 《汗牛充栋：数据分析书籍分享》CDA网校新课上线 文本挖掘常用的107个语料库 一图读懂“东数西算”工程 零基础转行数据分析，看这篇文章就够了