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2022-05-31
英文标题:
《Bayesian Inference of the Multi-Period Optimal Portfolio for an
  Exponential Utility》
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作者:
David Bauder, Taras Bodnar, Nestor Parolya and Wolfgang Schmid
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最新提交年份:
2017
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英文摘要:
  We consider the estimation of the multi-period optimal portfolio obtained by maximizing an exponential utility. Employing Jeffreys\' non-informative prior and the conjugate informative prior, we derive stochastic representations for the optimal portfolio weights at each time point of portfolio reallocation. This provides a direct access not only to the posterior distribution of the portfolio weights but also to their point estimates together with uncertainties and their asymptotic distributions. Furthermore, we present the posterior predictive distribution for the investor\'s wealth at each time point of the investment period in terms of a stochastic representation for the future wealth realization. This in turn makes it possible to use quantile-based risk measures or to calculate the probability of default. We apply the suggested Bayesian approach to assess the uncertainty in the multi-period optimal portfolio by considering assets from the FTSE 100 in the weeks after the British referendum to leave the European Union. The behaviour of the novel portfolio estimation method in a precarious market situation is illustrated by calculating the predictive wealth, the risk associated with the holding portfolio, and the default probability in each period.
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中文摘要:
我们考虑了通过指数效用最大化得到的多期最优投资组合的估计。利用Jeffreys的非信息先验和共轭信息先验,我们推导出了在投资组合再分配的每个时间点的最优投资组合权重的随机表示。这不仅可以直接获得投资组合权重的后验分布,还可以直接获得投资组合权重的点估计、不确定性及其渐近分布。此外,我们根据未来财富实现的随机表示,给出了投资者在投资期每个时间点的财富后验预测分布。这反过来又使得使用基于分位数的风险度量或计算违约概率成为可能。我们采用建议的贝叶斯方法,通过考虑英国脱欧公投后几周富时100指数的资产,评估多期最优投资组合的不确定性。通过计算预测财富、与持有投资组合相关的风险以及每个时期的违约概率,说明了新的投资组合估计方法在不稳定市场情况下的行为。
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分类信息:

一级分类:Mathematics        数学
二级分类:Statistics Theory        统计理论
分类描述:Applied, computational and theoretical statistics: e.g. statistical inference, regression, time series, multivariate analysis, data analysis, Markov chain Monte Carlo, design of experiments, case studies
应用统计、计算统计和理论统计:例如统计推断、回归、时间序列、多元分析、数据分析、马尔可夫链蒙特卡罗、实验设计、案例研究
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一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Portfolio Management        项目组合管理
分类描述:Security selection and optimization, capital allocation, investment strategies and performance measurement
证券选择与优化、资本配置、投资策略与绩效评价
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一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Statistical Finance        统计金融
分类描述:Statistical, econometric and econophysics analyses with applications to financial markets and economic data
统计、计量经济学和经济物理学分析及其在金融市场和经济数据中的应用
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一级分类:Statistics        统计学
二级分类:Statistics Theory        统计理论
分类描述:stat.TH is an alias for math.ST. Asymptotics, Bayesian Inference, Decision Theory, Estimation, Foundations, Inference, Testing.
Stat.Th是Math.St的别名。渐近,贝叶斯推论,决策理论,估计,基础,推论,检验。
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2022-5-31 19:39:25
指数效用多期最优投资组合的贝叶斯推断David Baudera,Taras Bodnarb,1,Nestor Parolyac,Wolfgang Schmidda,柏林洪堡大学数学系,D-10099 Berlin,德国数学系,斯德哥尔摩大学,SE-10691 Stockholm,瑞典统计学院,汉诺威莱布尼茨大学,D-30167 Hannover,德国统计部,欧洲大学维亚德里纳,邮政信箱178615207法兰克福(Oder),德国抽象我们考虑通过指数效用最大化得到的多期最优投资组合的估计。利用Jeffeys的非信息先验和共轭信息先验,我们推导出了在投资组合再分配的每个时间点的最优投资组合权重的随机表示。这不仅可以直接获得投资组合权重的后验分布,还可以直接获得其点估计值、不确定性及其渐近分布。此外,我们根据未来财富实现的随机表示,给出了投资者财富在投资期每个时间点的后验预测分布。这使得使用基于分位数的风险度量或计算违约概率成为可能。我们采用建议的贝叶斯方法,通过考虑英国脱欧公投后几周富时100指数的资产,评估多期最优投资组合的不确定性。
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2022-5-31 19:39:28
通过计算预测财富、与持有投资组合相关的风险和每个时期的违约概率,说明了新的投资组合估计方法在不稳定市场情况下的行为。关键词:多期最优投资组合、贝叶斯估计、随机表示、后验预测分布、违约概率、可信集合JEL分类:C11、C13、C44、C58、C63对应作者:Taras Bodnar。电子邮件:taras。bodnar@math.su.se.电话:+46 8 164562。传真:+46 8612 6717。这项研究部分得到了德国科学基金会(DFG)的支持,通过项目BO3521/3-1和SCHM 859/13-1“多期最优投资组合权重和风险度量的贝叶斯估计”。1简介在投资组合理论中,Markowitz(1952)提出的均值-方差范式仍然是理解系统风险、回报和投资行为之间关系的常用参考。这里使用资产预期收益及其协方差来确定投资组合。作为一个起点,马科维茨(1952)在接下来的70年中得到了极大的扩展。虽然马科维茨(1952)只关注单一投资期,但马科维茨(1959)引入了多期解决方案。Merton(1969)指出,连续时间情况下的均值-方差多周期设置等价于指数效用函数的预期效用最大化。
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2022-5-31 19:39:31
Mossin(1968)、Samuelson(1969)、Elton(1974)、Brandtand Santa Clara(2006)、Basak和Chabakauri(2010)研究了不同函数的多期最优投资组合选择问题。虽然这些研究侧重于连续时间情况,但Li和Ng(2000)、C,anakoglu和¨Ozekici(2009)、Bodnar、Parolya和Schmid(2015a,b)在离散时间情况下给出了二次效用函数和指数效用函数的结果。特别是,Bodnar、Parolya和Schmid(2015b)在非交易可预测变量和aVAR(1)结构的假设下,推导出了多期最优投资组合权重的解析表达式,该结构被描述为精度矩阵(逆方差矩阵)和预期回报向量的线性组合。
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2022-5-31 19:39:36
虽然该设置允许在不受限制的假设下灵活构建交易策略,但仍存在不足:(i)由于资产回报分布的参数,即平均向量和方差矩阵,是未知量,最优投资组合权重在实践中无法构建,而是通过用相应的估计值替换资产收益分布的未知参数来获得;(ii)虽然估计的最优投资组合权重的分布特性和相应的推断程序是在许多单期投资策略的文献研究中得出的(参见,例如Gibbons、Ross和Shanken(1989)、Shanken(1992)、Shanken和Zhou(2007)、Okhrin和Schmid(2006)、Bodnar和Schmid(2008、2011)、Bodnar和Schmid(2009)),在多周期设置下,估计窗口重叠的问题显得非常关键;(iii)由于多变量结构,确定估计的多期最优投资组合权重的联合分布是一项具有挑战性的任务。为了应对所有这三个挑战,我们选择贝叶斯方法。从Winkler(1973)和Winkler and Barry(1975)开始,贝叶斯方法是一种在单周期最优投资组合问题中建立交易策略的成熟方法,并一直持续到今天。有关概述,请参见Brandt(2010),其中也讨论了贝叶斯投资组合方法,或Avramov和Zhou(2010)。正如Avramov和Zhou(2010)所指出的,贝叶斯设置是对人类决策过程和信息利用的现实描述。过去的事件和经验至少在一定程度上影响了市场参与者的信念,即投资将如何发展。
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2022-5-31 19:39:39
投资者信念通过代表资产回报行为相关信息的先验分布建模。虽然有很多可能指定先验,但我们关注非信息性差异先验和信息性共轭先验(参见Zellner(1971)和Gelman、Carlin、Stern和Rubin(2014)),不仅是为了计算原因,而且主要是因为它们在金融文献中很受欢迎(c.f.、Barry(1974)、Brown(1976)、Klein和Bawa(1976),Frost和Savarino(1986)、Aguilar和West(2000)、Rachev、Hsu、Bagasheva和Fabozzi(2008)、Avramov和Zhou(2010)、Sekerke(2015)、Bodnar、Mazur和Okhrin(2017))。此外,它们的应用允许以闭合形式导出相应的后验分布,这使我们能够访问重要的风险度量并构建可信集。根据其随机表示,给出了在两种雇佣优先级下获得的最优投资组合权重的后验分布。随机表示是计算统计学(c.f.、Givens和Hoeting(2012))和椭圆等高线分布理论(参见Gupta、Varga和Bodnar(2013))中的一个成熟工具,Bodnar、Mazur和Okhrin(2017)已经在贝叶斯统计中使用了该工具。事实证明,导出的随机表示非常强大,使我们不仅可以获得多期最优投资组合权重的后分布,还可以确定持有期每个点的财富预测分布。因此,我们能够获得后验预测财富分布的分位数,并且可以计算投资组合生命周期内每一点与投资组合相关的风险,此外,还可以对权重及其不确定性进行分析性贝叶斯估计。
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