“规范性分析”一词表示使用许多不同的学科，如人工智能、数学、分析或模拟来建议用户是否采取行动，以及采取何种行动。从这个意义上说，规范分析提供了关于未来的咨询功能，而不是简单地“预测”即将发生的事情。这个较新的业务分析分支通过巧妙地使用分析来告知和指导决策逻辑。虽然这种形式的分析仍然没有被广泛采用预测分析，预计到 2021 年，规范性分析软件市场将达到 21 亿美元。

规范分析到底是什么鬼？ 甚至建议规范性分析不仅仅是一种特定类型的分析，而是一种包容性的数据科学活动，它结合了描述性、预测性和规范性分析的目标来帮助决策管理。全部登上 Prescriptive Analytics Express指出规范分析的真正测试将从优化制造或供应链系统开始。

规范性：业务分析的成熟度模型
在 Gartner 的分析成熟度模型中，“规范性分析”处于人类理解的最高水平。这种形式的分析不仅为业务决策者提供了选择，而且还有助于做出优化的选择。

根据 规范性分析将分析成熟度模型提升到一个新水平Gartner 的一份报告表明，只有 3% 的受访企业正在使用规范性分析，而大约 30% 的企业正在积极使用预测性分析工具。这种包容性分析学科的最佳部分是，它可以从 Excel 等基础知识开始，然后使用包含复杂业务规则、模型和 ML 算法的企业级预测分析软件毕业。虽然 Excel 模型可能会成功展示特定趋势的未来结果，但可能需要更复杂的工具来建议（规定）在一系列选项中哪个选项最合适。

由于规范性分析帮助企业发现未知的价值来源，这种类型的分析本质上是价值驱动的。一家名为 River Logic 的公司是一家 SaaS 解决方案提供商，它在规范分析方面建立了自己的声誉，并提供了业务价值链的优化。规范分析的激增通过 River Logic 等供应商追踪规范分析的发展。

规范性分析的广泛采用仍有待解决
以数据为基础的决策已经帮助企业以优化成本、更高利润、更好的供应链和改善客户服务的形式获得巨额回报。

大量数据的轻松可用性和相对便宜的存储技术使各种规模的企业都可以利用分析平台在卓越的、技术支持的决策上运营其业务。

需要一种合适的技术来利用大数据的力量，而现在规范性分析已经消除了这一限制。规范性分析用例表明描述性的、预测性分析和规范性分析各自有不同的业务目标需要实现，并且一起使用，它们可以为业务问题提供最佳解决方案。

虽然描述性分析的优势在于分析过去的事件，但预测分析是利用过去的趋势和模式来做出未来的预测，最后，规范分析的优势在于比较可用选项和推荐最佳选项。

Powerlinx 首席执行官兼 Dun & Bradstreet Israel 董事长 Doron Cohen 表示：“规范性分析可以处理曾经昂贵、艰巨和困难的流程，并以具有成本效益和轻松的方式完成它们。” 因此，企业必须意识到可以通过使用规范分析来简化哪些流程，以加速该技术的广泛采用。尽管规范分析的许多假定好处仍然锁定在建模的“用例”中，但这些应该很快就会导致广泛宣传的案例研究。

用例 1：医疗保健中的预测分析
虽然全球医疗保健行业正在经历价值评估转型，但该行业采用高级数据分析的最佳时机是什么？在以价值为基础的商业模式中，消费者要求很高，他们总是以最优惠的价格寻找质量。在这种环境下，医疗保健行业有义务为患者和客户提供尽可能好的结果。

规范性分析：医疗保健行业转型的良方 解释如何规范性分析可以在改变全球医疗保健行业方面发挥重要作用。医疗保健决策的“实时”和“证据驱动”性质可以从这种分析科学中获益良多。

医疗保健是医生和其他医疗从业人员在做出有关患者护理的决定时经常依赖他们的直觉和过去经验的一个领域。随着规范性分析的到来，经验丰富的医生在面对可靠的、有数据支持的决策或建议时是否愿意搁置他们的直觉洞察力？规范性分析在改善医疗保健方面胜过简单预测 描述了规范分析对医疗保健业务的深远影响。

River Logic 的信息图展示了医疗保健领域有用的规范性分析用例医疗保健中规范性分析的 10 个用例

用例 2：销售和营销中的预测分析
随着大量客户数据通过各种数字接触点涌入，销售和营销部门，尤其是零售部门，利用隐藏在这些数据中的情报非常重要。预测分析和大数据帮助这些以客户为中心的职能达到了一定程度，但现在规范性分析将使以客户为中心的业务活动更上一层楼。

用于销售和营销的规范性分析用例 包括一个解决方案用于零售规划。该平台提供了一种用于设计营销组合的建模技术。该平台还被用于优化产品组合。各种应用程序使用规范分析来定位和推广产品、预测需求并优化贸易活动。

用例 3：大数据分析中的预测分析
规范性分析被定义为大数据的未来，但这究竟意味着什么？

在大多数情况下，大数据分析从对过去数据的描述性分析开始，然后转向基于趋势和模式的预测。现在，业务分析可以在规范分析的帮助下优化推荐的结果和行动。庞大的大数据量使数据科学家可以轻松地将推荐的“行动”及其相应的“结果”合理化，这在预先规定的分析时代是不可能的。因此，现在业务用户不仅可以了解情况，还可以指导和导航他们未来的行动方案。大数据的未来？说明性分析的三个用例提供示例.

规范性分析专家就像外科医生一样，提供一系列具有可能结果的治疗选择，然后像患者一样，业务用户可以自由地做出完全“知情和指导”的决定。尽管规范分析的最终目标是降低未来风险并抓住机会，但目前很少有企业主拥有如此多的数据来充分利用规范分析。业务分析的未来在于在所有企业大数据项目中大规模采用规范性分析。

用例 4：风险管理中的预测分析
使用规范性分析来降低决策风险 建议下一波商业分析将集中在指导性决策上，因为商业领导者通过使用规范性分析远离“平均法则”。这种类型的高级业务分析可以降低特定决策的风险。这不仅意味着突破性的技术和工具，还意味着决策者思维方式的改变。

企业经营者和用户将开发新的技能和新的决策方法。依赖速度和过去经验的人将学会依赖分析指导的决策。上述文章描述了规范性分析如何避免北达科他州和明尼苏达州的红河洪水泛滥。规范性分析通过降低风险来完善预测科学。

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