人工智能在医疗保健中的应用带来了许多与其他行业大不相同的挑战和考虑因素。尽管如此，它还是将人工智能投入工作的领导者之一，利用尖端技术改善护理。数字不言自明：全球人工智能医疗保健市场规模预计将从 2020 年的 49 亿美元增长到到 2026 年 452 亿美元. 推动这种增长的一些主要因素是医疗保健数据的庞大数量和数据集的日益复杂，需要降低不断增加的医疗保健成本，以及不断变化的患者需求。

深度学习例如，在过去几年中，它已经在临床环境中取得了相当大的进展。尤其是计算机视觉，已证明其在医学成像中的价值，有助于筛查和诊断。自然语言处理 (NLP)在解决文本挖掘和数据共享的合同和监管问题方面提供了重要价值。正如在 COVID-19 之后所看到的那样，制药和生物技术公司越来越多地采用 AI 技术来加快疫苗和药物开发等举措，这只是体现了 AI 的巨大潜力。

我们已经看到医疗保健 AI 取得了惊人的进步，但仍处于早期阶段，要真正释放其价值，在了解塑造该行业的挑战、工具和预期用户方面还有很多工作要做。来自的新研究约翰·斯诺实验室和梯度流，2021 年医疗保健调查报告中的人工智能，阐明了这一点：我们在哪里，我们要去哪里，以及如何到达那里。全球调查探讨了医疗保健组织在人工智能采用、地域和技术实力的不同阶段的重要考虑因素，以广泛了解当今医疗保健中的人工智能状态。               

最重要的发现之一是在人工智能实施方面，哪些技术是最重要的。当被问及他们计划在 2021 年底之前部署哪些技术时，几乎一半的受访者表示数据整合. 大约三分之一的人将自然语言处理 (NLP) 和商业智能 (BI) 列为他们目前正在使用或计划在年底前使用的技术。那些被认为是技术领导者的人中有一半正在使用——或很快将使用——用于数据集成、NLP、商业智能和数据仓库的技术。这是有道理的，考虑到这些工具有能力帮助理解大量数据，同时牢记监管和负责任的人工智能实践。

当被问及人工智能工具和技术的目标用户时，超过一半的受访者在目标用户中确定了临床医生。这表明负责提供医疗保健服务的人们正在使用人工智能，而不仅仅是技术专家和数据科学家，就像过去几年一样。在评估成熟组织或已经将 AI 模型投入生产超过两年的组织时，这个数字甚至更高。有趣的是，来自成熟组织的近 60% 的受访者还表示，患者也是他们 AI 技术的用户。随着聊天机器人和远程医疗的出现，未来几年人工智能将如何在患者和提供者中扩散将是一件有趣的事情。

在考虑构建 AI 解决方案的软件时，开源软件 (53%) 略高于公共云提供商 (42%)。展望未来一到两年，受访者表示愿意同时使用商业软件和商业 SaaS。开源软件赋予用户一定程度的数据自主权，这是云提供商无法做到的，因此医疗保健等高度监管的行业对数据共享持谨慎态度也就不足为奇了。同样，大多数具有将 AI 模型部署到生产环境的经验的公司选择使用自己的数据和监控工具来验证模型，而不是来自第三方或软件供应商的评估。虽然早期公司更愿意探索第三方合作伙伴，但更成熟的组织倾向于采取更保守的方法。                     

一般来说，当被问及用于评估 AI 解决方案、软件库或 SaaS 解决方案以及与之合作的咨询公司的关键标准时，态度保持不变。尽管每个类别的答案略有不同，但技术领导者认为不与软件供应商或咨询公司共享数据公司、训练自己的模型的能力以及最先进的准确性作为首要任务。当被问及解决方案和潜在合作伙伴时，医疗保健特定模型和医疗保健数据工程、集成和合规方面的专业知识位居榜首。隐私、准确性和医疗保健体验是推动人工智能采用的力量。很明显，随着数据的不断增长以及技术和安全措施的改进，人工智能有望实现更大的增长。医疗保健，有时被视为快速采用的落后者，正在采用人工智能并已经看到了它的重大影响。虽然它的方法、顶级工具和技术以及人工智能的应用可能与其他行业有所不同，但看到明年的调查结果将会令人兴奋。

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