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2022-06-06
英文标题:
《Econophysics of Business Cycles: Aggregate Economic Fluctuations, Mean
  Risks and Mean Square Risks》
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作者:
Victor Olkhov
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最新提交年份:
2017
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英文摘要:
  This paper presents hydrodynamic-like model of business cycles aggregate fluctuations of economic and financial variables. We model macroeconomics as ensemble of economic agents on economic space and agent\'s risk ratings play role of their coordinates. Sum of economic variables of agents with coordinate x define macroeconomic variables as functions of time and coordinates x. We describe evolution and interactions between macro variables on economic space by hydrodynamic-like equations. Integral of macro variables over economic space defines aggregate economic or financial variables as functions of time t only. Hydrodynamic-like equations define fluctuations of aggregate variables. Motion of agents from low risk to high risk area and back define the origin for repeated fluctuations of aggregate variables. Economic or financial variables on economic space may define statistical moments like mean risk, mean square risk and higher. Fluctuations of statistical moments describe phases of financial and economic cycles. As example we present a simple model relations between Assets and Revenue-on-Assets and derive hydrodynamic-like equations that describe evolution and interaction between these variables. Hydrodynamic-like equations permit derive systems of ordinary differential equations that describe fluctuations of aggregate Assets, Assets mean risks and Assets mean square risks. Our approach allows describe business cycle aggregate fluctuations induced by interactions between any number of economic or financial variables.
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中文摘要:
本文提出了经济和金融变量的商业周期总波动的类流体动力学模型。我们将宏观经济学建模为经济空间上经济主体的集合,主体的风险评级发挥其坐标的作用。坐标为x的主体的经济变量之和将宏观经济变量定义为时间和坐标x的函数。我们用类流体动力学方程描述宏观变量在经济空间上的演化和相互作用。宏观变量在经济空间上的积分将总体经济或金融变量定义为时间t的函数。类流体动力学方程定义了聚合变量的波动。代理从低风险区域到高风险区域的移动和反向定义了聚合变量重复波动的起源。经济空间上的经济或金融变量可以定义统计矩,如平均风险、均方风险和更高风险。统计矩的波动描述了金融和经济周期的各个阶段。作为示例,我们给出了资产和资产收益之间的简单模型关系,并导出了描述这些变量之间的演化和相互作用的类流体动力学方程。类流体动力学方程允许导出描述总资产、资产平均风险和资产均方风险波动的常微分方程系统。我们的方法允许描述由任何数量的经济或金融变量之间的相互作用引起的商业周期总波动。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Economics        经济学
分类描述:q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学,包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
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2022-6-6 15:32:36
商业周期的经济物理学:总体经济波动、平均风险和均方风险维克托·奥尔霍夫特维尔(OlkhovTVEL),Kashirskoe sh.49,莫斯科,115409,Russiavictor。olkhov@gmail.comAbstractThis本文提出了经济和金融变量的商业周期总波动的类流体动力学模型。我们将宏观经济学建模为经济空间上经济主体的集合,主体的风险评级发挥其坐标的作用。坐标为x的代理的经济变量之和将宏观经济变量定义为时间和坐标x的函数。我们用类流体动力学方程描述宏观变量在经济空间上的演化和相互作用。宏观变量积分过经济空间将总体经济或金融变量定义为时间t的函数。类流体动力学方程定义了聚合变量的波动。代理从低风险区域到高风险区域的移动和反向定义了聚合变量重复波动的起源。经济空间上的经济或金融变量可以定义平均风险、均方风险和更高风险等理论时刻。统计时刻的波动描述了金融和经济周期的各个阶段。作为示例,我们给出了资产和资产收益之间的简单模型关系,并导出了描述这些变量之间的演化和相互作用的类似流体动力学的方程。类似流体动力学的方程允许导出描述总资产、资产平均风险和资产均方风险波动的常微分方程系统。
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2022-6-6 15:32:39
我们的方法允许描述由任何数量的经济或金融变量之间的相互作用引起的商业周期总波动。关键词:商业周期、总体波动、风险评级、经济空间JEL:C00、E00、F00、G00本研究未获得TVEL或公共、商业或非营利部门的资助机构的任何特定资助或财政支持。涨落和波动是任何复杂系统的核心特性。宏观经济波动是最有价值的过程,它影响着经济演化和国家的所有特征。建模和预测经济周期的总体波动仍然是经济研究的重点[1-8]。经济和金融变量聚合波动的起源和驱动因素确立了商业周期的关键问题。让我们仅引用三种说法:“商业周期理论大概有助于我们理解所观察到的普遍和持续的非季节性经济波动的显著特征”。[3].  “为什么总体变量会经历关于趋势的重复波动,所有这些基本上都是相同的特征?在凯恩斯的一般理论之前,这个问题的解决被视为经济研究的主要突出挑战之一,应对这一挑战的尝试被称为商业周期理论。”[4].  “宏观经济学中最具争议的问题之一是,商业周期波动是什么?”[8].本文提出了经济和金融变量总波动的一般模型,并提出了描述商业周期阶段状态和演变的进一步特征。
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2022-6-6 15:32:42
由于【6】“真实经济周期理论是Arrow-Debreu模型的经济周期应用,这是市场经济的标准一般均衡理论”。我们的商业周期方法与基于一般均衡假设、决策制定假设和行为经济学假设的模型完全不同。我们省略了对商业周期和网站现状的回顾【1-8】,以进行深入的讨论和大量的参考。我们将经济周期视为经济演化的本质属性,将经济和金融变量的综合波动描述为经济过程的必要特征。我们的总量波动模型不要求存在任何外部冲击和经济变量干扰。总波动反映了经济空间中经济主体的经济和金融变量的隐藏演化【1218】。基于代理的经济模型是众所周知的,但我们建议采用不同的方法。假设有可能估计整个经济体的所有代理人的风险评级,如雨果银行、公司、小公司和家庭。让我们将代理的风险评级视为它们与物理粒子坐标的相似坐标。每个经济主体都有许多经济和金融变量,如资产和债务、信用和贷款、生产函数和消费等。整个经济学中的大量经济主体可以被视为“经济气体”。与气体动力学理论的某些相似之处,使我们能够从用坐标系描述单独主体的经济变量过渡到用坐标系x描述所有主体的累积变量的经济变量。
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2022-6-6 15:32:45
这种转变与从动力学多粒子系统的描述转变为忽略颗粒粒化并将系统描述为连续介质的流体力学近似有相似之处。类似的考虑允许将宏观经济学描述为具有经济和金融变量的众多独立经济主体的系统,转变为忽略主体粒度的宏观经济模型,并将经济和金融变量描述为时间函数,协调一个经济空间,以类似于连续介质或物理学中的流体力学近似。经济学和物理系统之间的生命限制禁止任何“深度类比”。然而,经济空间上的多智能体系统和物理空间上的多体系统之间的某些相似之处允许导出描述累积经济和金融变量演化的类流体动力学方程。这种宏观经济建模方法可以看到并描述由经济空间变量扰动引起的广泛的内部经济和金融波动【12-18】。在本文中,我们证明了我们的模型能够描述经济和金融变量的商业周期聚合波动。类流体动力学方程将经济和金融变量的动力学描述为时间和经济空间坐标的函数。空间坐标上的经济变量积分将总体经济和金融变量定义为时间函数。
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2022-6-6 15:32:48
例如,经济空间上资产A(t,x)的积分将总资产A(t)定义为时间的函数: 使用类流体动力学方程可以导出聚合变量的常微分方程,并对其增长和时间波动进行建模。类流体动力学方程的非线性特征导致了一系列因素,这些因素可以控制总体经济和金融变量的增长和波动。我们的方法表明,观察到的总波动可能不取决于其他经济变量,而是取决于定义经济系统在经济空间上演化的各种隐藏的经济因素。例如,我们表明,宏观经济资产的总波动A(t)可能取决于与流体力学中资产流动的能量EA(t)具有相同含义的因素-EA(t)与资产密度A(t,x)和经济空间中资产流动速度的平方成比例。经济空间的使用以及具有代理人风险评级含义的坐标。下面不仅将商业周期描述为总体波动,还通过其他新参数来描述。大多数经济和金融变量都是经济空间上的正定义函数。每个正分布都可以用作概率分布,并可以确定特定经济变量的平均风险或平均坐标。例如,资产A(t,x)在经济空间上的分布可以将资产平均风险x(t)定义为 如下文所示,资产分布A(t,x)上的类流体动力学方程允许衍生方程描述.
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