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重新审视蔓延:汇聚观点。”Frankhauser,Pierre(1994)《城市结构的分形》,法国巴黎维尔:人类。藤田,Masahisa(1989)《城市经济理论:土地利用和城市规模》,美国纽约:剑桥大学出版社。Fujita、Masahisa和Jacques Fran,cois Thisse(2013)《集聚经济学》。城市、工业区位和全球化。,英国剑桥:剑桥大学出版社,第2版。加拜克斯·泽维尔(1999),“齐普夫城市定律:一种解释”,《经济学季刊》,第114卷,第739-767页。Irwin,E.G.和N.E.Bockstael(2002)“相互作用的主体、空间外部性和住宅用地模式的演变”,《经济地理杂志》,第2卷,第31-54页。Leit▄ao、J.C.、J.M.Miotto、M.Gerlach和E.G.Altmann(2016)“这是非线性标度吗?”皇家学会开放科学,第3卷,第150649页。Lemoy、R'emi和Geo Offrey Caruso(2017)“城市同质性的尺度证据”,arXiv:1704.06508[物理学,q-fin],arXiv:1704.06508。Louf、R'emi和Marc Barthelemy(2014),“缩放:在烟雾中迷失”,环境与规划B:规划与设计,第41卷,第767-769页。McGrath,Daniel T.(2005)《城市空间尺度的更多证据》,《城市经济学杂志》,第58卷,第1-10页。米尔斯·埃德温(1972)《城市经济结构研究》,美国巴尔的摩:约翰·霍普金斯出版社。Muth,Richard F.(1969)《城市与住房:城市住宅用地的空间格局》,美国芝加哥:芝加哥大学出版社。罗杰·迈尔森(1997)《博弈论——冲突分析》,美国剑桥:哈佛大学出版社。冯·诺依曼、约翰和O·摩根斯坦(1944)《博弈论与经济行为:普林斯顿大学出版社》。Nordbeck,Stig(1971)“城市异速生长”,Geografiska Annaler。B辑,《人文地理学》,第53卷,pp。
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54–67.Peeters、Dominique、Geo offrey Caruso、Jean Cavailh`es、Isabelle Thomas、Pierre Frankhauser和GillesVuidel(2014),“内生性绿地住宅选择中出现的跳跃:分析结果”,《区域科学杂志》,n/a–n/a.Pumain,Denise(1982)La Dynamicque des villes,巴黎:Economica。(2004)《比例法和城市系统》,SFI工作文件2004-02-002,美国新墨西哥州圣达菲市圣达菲研究所。Pumain、Denise和Romain Reuillon(2017)《城市动力学和模拟模型》,形态发生学讲稿,Cham:Springer International Publishing,DOI:10.1007/978-3-319-46497-8。Rosenthal、Stuart S.和William C.Strange(2004年),《区域和城市经济学手册》,第4卷,阿姆斯特丹,荷兰:Elsevier,第2119-2171页。Shalizi,Cosma Rohilla(2011),“城市经济中的规模和等级”,arXiv:1102.4101[物理,统计],arXiv:1102.4101。Christy Spivey(2008)“城市空间结构的Mills-Muth模型:经受住时间的考验?”《城市研究》,第45卷,第295-312页。Tabuchi,T.、J.-F.Thisse和D.-Z.Zeng(2005)“关于城市的数量和规模”,《经济地理杂志》,第5卷,第423-448页。Tannier、Cecile、Isabelle Thomas、Gilles Vuidel和Pierre Frankhauser(2011)“确定城市边界的分形方法”,地理分析,第43卷,第211-227页。Turner,Matthew A.(2005)《住宅开发的景观偏好和模式》,《城市经济学杂志》,第57卷,第19-54页。联合国人居署(2016)《世界城市报告:城市化与发展》,联合国技术报告。瓦里安·哈尔·R.(2011)《微观经济学导论》,布鲁克塞勒斯:德·博克出版社,第7版。Vicsek,Tamas(2002)“复杂性:更大的图景”,《自然》,第418卷,pp。
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2022-6-6 18:16:03
131–131.White、Roger W.、Guy Engelen和Inge Uljee(2015)《将城市和地区建模为复杂系统》,美国剑桥:麻省理工学院出版社。表1:非线性最小二乘结果。针对参考人口N=7.03 10,对694个点的欧洲平均值进行校准。距离d和票价以公里表示。C(b,d)是参数之间的相关性。BIC是贝叶斯信息准则。A、 住房用途B.人口密度阿隆索阿隆索卢阿隆索阿隆索润滑油0.167 0.523β0.02 0.34 0.02 0.34(0.005)(0.001)d∞ 5.80 f'N172.9 12.94 409 23.1(0.02)(0.5)(0.07)(2)(0.2)C(b,d)-0.74BIC-2 808 -6 332 BIC 7 613 8 744 7 544 7 8930 10 20 30 40 50 60 70r0.00.10.20.30.40.5HNkmHNρN0510152025ρN103hab/km2HNρ图1:住房用地平均份额和人口密度。这些比例已经重新调整,没有失去伦敦人口的普遍性(2006年欧洲最大的大城市区),取N=1.21 10(见Lemoy和Caruso,2017)。0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0β-0.50.00.51.01.52.0缩放功率0.33φφ- α0.5φφ - α图2:工资和交通成本相对于住房相对支出的人口弹性。橙色虚线突出显示文本中讨论的参考值。回想等式10,φ=θ。0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70r0.000.050.100.150.200.250.300.350.400.450.50HNKMeanalonso-Lualonsoam Lux Bxl LDN图3:平均住房使用率的校准。平均值和最佳值,重新缩放到四个示例城市。0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0β101102fNkmAlonso-LUAlonso0.02 0.34bic7500085009000950010000图4:平均人口密度曲线的最佳拟合参数。在没有失去一般性的情况下,对平均比例进行了重新调整,将其调整为一个规模为N=7.03 10的参考城市。颜色代表贝叶斯信息准则(BIC)。
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2022-6-6 18:16:07
橙色线条显示最佳(β=0.02)和约束(β=0.34)模型的参数值-2.0-1.5-1.0-0.50.00.51.01.52.0ερ103hab/km20 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70r102103104ρNkmhab/km2MeanAlonso LUAlonsoβ0.02 0.34图5:平均种群密度的校准请注意,底部子地块的半对数比例在距离CBD较远时会明显加剧误差。在顶部子批次上,ερ表示残差。0 7000.7HNkmdata平均值β=0.02β=0.34LondonHNρN0 35025ρNkm103hab/km2London0 27.200.7HNkmBrussels0 18.6013.3ρNkmBrussels0 13.500.7hnkmluxembour0 11.708.4ρnkmluxembour0 7.5r00.7HNkmNamur0 7.9r05.6ρNkmNamurHNρn图6:结果汇总图。拟合平均利润与单个利润的比较。左面板:住房共享文件。右面板:人口密度文件。轴已重新缩放,以将平均曲线保持在子地块的相同位置。0 7000.7HNkmdata平均值β=0.02β=0.34ParisHNρN0 35025ρNkm103hab/km2pari0 21.000.7HNkmWroclaw0 15.7011.2ρNkmWroclaw0 17.100.7HNkmFirenze0 13.709.8ρNkmFirenze0 12.2r00.7HNkmVarna0 10.9r07.8ρNkmVarnaHN图7:结果汇总图。拟合平均利润与单个利润的比较。左面板:住房共享文件。右面板:人口密度文件。轴已重新缩放,以将平均曲线保持在子地块的相同位置。
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