什么是人工智能营销？

在营销中，人工智能 (AI) 是使用数据模型、数学和算法来生成营销人员可以使用的洞察力的过程。营销人员利用从人工智能中获得的洞察力来指导未来关于活动支出、策略和内容主题的决策。人工智能还可以在没有人工干预的情况下衡量和优化营销活动。

人工智能营销既使用经典机器学习算法和神经网络方法来分析大量客户和用户数据中的模式，例如购买、网络访问、点击和产品使用情况。通过仪表板、报告和建议向营销人员提供洞察力。

人工智能营销可用于营销过程的所有阶段：

规划和战略
产品个性化
晋升
性能和跟踪
营销人员使用人工智能以两种方式之一。一种是使用现有的具有人工智能功能的营销技术软件。另一种是使用内部或外包的开发资源来实施专门针对其需求定制的人工智能算法和技术。

为什么人工智能营销很重要？

图片来源：iStock
最近的首席营销官调查据报道，营销人员在其营销计划中积极使用人工智能技术的人数增加了 27%，预计未来几年人工智能的使用率将增加 59%。

人工智能营销之所以重要，一个主要原因是它提供的洞察力可以帮助营销人员提高营销活动的有效性并实现更快的投资回报 (ROI)。

另一个关键原因是，在当今的数字经济中，个性化对于保持竞争力至关重要。大规模个性化产品和在线体验是困难的，有时甚至是不可行的，而人工智能特别适合这一挑战。

人工智能营销的核心要素
人工智能营销解决方案面临双重挑战。一方面，他们需要利用数据科学技术和高级算法从现有数据集中产生洞察力。另一方面，它们需要实用且易于营销人员在日常工作中使用。

应对这些挑战的营销 AI 解决方案具有三个主要组成部分：大数据、机器学习推理和集成工具包。

大数据
人工智能解决方案摄取大数据来自各种来源，例如客户关系管理（客户关系管理) 系统、网络分析或第三方数据提供商。可以训练他们梳理数据以识别可以使营销计划受益的模式或见解，就像人类分析师一样。

AI 训练依赖于数以千计的真实示例，算法使用这些示例来构建认知模型，然后可以将其应用于新的、看不见的数据点。

机器学习推理
一旦 AI 解决方案摄取了数据并训练了模型，它就会进入推理阶段，在此阶段它可以识别趋势并预测客户对各种信号的反应。人工智能可以实时运行，提供输出，例如向特定消费者展示的最佳广告或将导致特定客户群购买的报价参数。

人工智能还可以分析大型数据集，以识别对营销人员重要的细节。例如，它可以自动提取可能响应特定促销或预测大量产品的未来趋势的客户列表，以帮助做出有关营销预算的战略决策。

集成工具包
归根结底，如果不与营销人员现有的工作流程和工具包集成，即使是最智能的 AI 系统也将无法使用。人工智能营销解决方案必须作为营销人员可以轻松访问和使用的工具集交付。

在许多情况下，人工智能可以作为对现有工具的增强来提供——例如，现有仪表板上的新面板可提供新型见解，或者添加到 CRM 系统中的小部件，以提供人工智能驱动的客户数据分析。

人工智能营销的好处
以下是人工智能营销可以帮助营销人员取得更好结果的几种方式。

提高营销投资回报率

人工智能软件可以实时提供可操作的见解。这些洞察力被传递给营销人员，然后他们可以决定如何利用这些信息。人工智能平台也可以根据这些见解采取行动，实时利用这些信息。

例如，人工智能可以分析广告展示位置并以最低成本优化高性能。然后，该软件在各个渠道智能分配资金，持续实施智能预算分配流程，以提高营销投资回报率。  

个性化内容交付

人工智能系统可以超越简单客户细分，分析每个现有和潜在客户的个人资料。如果常规的受众分析提供人口统计信息，那么超个性化的 AI 流程会提供有关每个人的信息。

例如，电子商务网站利用人工智能营销流程来提供针对用户独特品味和需求量身定制的个性化内容。流媒体服务，如 Netflix，使用超个性化为每个用户提供个性化的内容建议。

改进的活动报告和衡量

汇总和分析当今营销活动产生的大量数据可能很困难。营销人员会发现创建有意义的报告并证明其活动的成功具有挑战性。

借助 AI 辅助仪表板，营销人员可以充分了解他们正在进行的活动的要素，识别成功模式，并相应地调整他们的活动以改善结果。人工智能还可用于构建智能报告，帮助将营销活动的价值传达给管理层。

人工智能营销方法
以下是人工智能可以帮助营销人员完成日常工作的一些实用方法。

销售预测

营销人员可以使用人工智能来处理和分析有关客户交易和互动的数据。AI 可以分析任何类型的数据，包括电话、会议和电子邮件等非结构化数据。人工智能营销解决方案可以帮助预测不同销售和营销活动的销售结果。

客户洞察

人工智能营销可以帮助分析客户的期望。通过分析消费者行为，人工智能可以预测哪些客户最需要您的产品以及何时需要。数字营销人员可以自动创建个人资料和细分，并以个性化的报价为目标。

个性化定价

人工智能营销还可以帮助数字营销人员针对个人客户和情况个性化价格。在此策略中，零售商根据受众的需求设定产品价格。

一个例子是一个叫车应用程序，其中一个乘车的成本是根据司机的当前可用性和该地区的其他交通选择动态计算的。另一个例子是一个电子商务网站，其中的价格可以根据网站或整个行业的当前需求自动调整。

内容创作

人工智能可用于生成内容。在这个时间点，人工智能算法不能取代人类作家，但可以产生简单的博客文章和新闻发布。对话式人工智能被广泛用于与潜在客户在线交流并回答常见问题。数字营销人员还可以使用 AI 营销解决方案来分析内容表现并预测未来会成功的内容主题。

自动广告定位

营销人员可以使用发送给应用程序和网站访问者的 cookie 生成的数据来自动化广告购买和销售过程。人工智能很有用，因为它可以有效地识别和定位大量非常特定的受众。例如，Facebook Ads 使用人工智能来定位和重新定位客户广告，并能够自动创建类似于公司当前客户的“相似”受众。

结论
人工智能营销不是一个未来主义的概念——它已经部署在该领域，并提供实用的工具来帮助营销人员节省时间并获得有关客户和活动的新见解。

尽管如此，除了直接的好处之外，我们只是触及了人工智能营销的表面。未来，人机协作将创造新的营销活动类型和新的营销角色。

就像数字时代引入了数字营销人员一样，人工智能革命将创造出精通数据科学技术的新营销人员，他们可以创建和利用人工智能算法来改变营销计划。

相关帖子DA内容精选 2022年300个以上最佳免费数据科学课 大厂数据分析面试指南！来自亚马逊、谷歌、微软、头条、美团的面试问题！ 机器学习模型方法总结 历史最全机器学习/深度学习/人工智能专业术语表中英对照表 机器学习如何应用于商业场景？三个真实的商业项目 数据工作者的自我修养 | 哪些技能是必不可少的？ 《汗牛充栋：数据分析书籍分享》CDA网校新课上线 文本挖掘常用的107个语料库 一图读懂“东数西算”工程 零基础转行数据分析，看这篇文章就够了