用Sit表示从si开始的股票价格,i=1、2和Hi,τ分别表示股票P的相应违约强度和违约时间。通过我们的模型设置,τi可以表示为τi:=infs≥ t:Zsthiudu≥ 十、,其中X是概率空间上的标准指数随机变量(Ohm, G、 P)且独立于过滤(Ft)t≥0,这意味着τi是完全无法访问的停止时间。定义τmin:=min{τ,τ}。很明显,在τmin之前,股价动态是一个标准的几何布朗运动。我们有苏- 苏I{u<τmin}≤ K | s- s | andE“Zτmin∧美国犹他州胡- 胡杜邦#≤ KE“Zut苏- 苏I{u<τmin}du#≤ K | s- s |(4.1)适用于任何u∈ [t,t]。如果间隔[t,t]上没有跳转,则sup[t,t]| Hu- Hu |=0,Xt,x,s,p,πT=Xt,x,s,p,πT,其中hi是与默认时间τi相关的跳跃过程。如果间隔[T,T]上至少有一个跳跃,则SUP[T,T]| Hu- Hu |=1,因为τ和τ不会同时跳跃。我们有关系式| Xt,x,s,p,πT- Xt,x,s,p,πT |=| Xt,x,s,p,πT- Xt,x,s,p,πT | sup[T,T]| Hu- 胡|≤ (| Xt,x,s,p,πT |+| Xt,x,s,p,πT |)sup[T,T]| Hu- 胡|。自sup[t,t]| Hu起- Hu |等于0或1,我们有(sup[t,t]| Hu- Hu |)α=sup[t,t]| Hu- Hu |对于任何α>0。使用(x+y)γ≤ xγ+yγ表示x,y≥ 0和0<γ≤ 1和Cauchy-Schwarz不等式,也注意到了显著的2.2,我们得到了Xt,x,s,p,πT- Xt,x,s,p,πTγi≤ E“(| Xt,x,s,p,πT |γ+| Xt,x,s,p,πT |γ)sup[T,T]| Hu- 胡|#≤ KE|Xt,x,s,p,πT | 2γ1/2+E|Xt,x,s,p,πT | 2γ1/2E“sup[t,t]| Hu- 胡|#!1/2≤ KxγE“sup[t,t]| Hu- 胡|#!1/2.因此,我们有| v(t,x,s,p)- v(t,x,s,p)|≤ K supπ∈AE|Xt,x,s,p,πT- Xt,x,s,p,πT |γ≤ KxγE“sup[t,t]| Hu- 胡|#!1/2.我们可以分解Hias Hiu=Miu+Aiu,其中mia是鞅,Aiu:=Ru∧τithisds是一个有界变化过程,见Bielecki和Rutkowski(2003)。