农用拖拉机技术发展的趋势和估计关系农用拖拉机技术的高度发展是由于随着时间的推移出现了大量的进步和根本性的创新，例如1931年的柴油驱动履带式拖拉机、1934年的低压橡胶轮胎和1947年的远程控制的引入，这些都使得大型牵引机具的控制得以改进。因变量：t=1920，…，1968恒定时，LN以马力小时为单位的燃油消耗效率（拖拉机发动机的技术进步-子系统组件技术） （圣约翰）进化系数=B（圣约翰）R2调整。（估计误差）F（符号）农用拖拉机5.14***（0.45）1.74***（0.11）0.85（0.10）256.44（0.001）CocciaLAB工作文件2018–第2925号| P a g eCoccia M.（2018）技术演变的测量：新视角连续运行动力输出（PTO）的开发也在1947年允许拖拉机的离合器分离，而不妨碍机具的动力。1950年，它引入了1000rpm PTO用于更高功率的变速箱，而1953年，动力转向应用于新一代拖拉机。此外，拖拉机的PTO马力在1948-1968年间从约27马力增加到69马力，增加了一倍多；最后，1965年采用双后轮驱动，1967年采用辅助前轮驱动和四轮驱动（Sahal，1981）。

随着时间的推移，这些激进和渐进的创新支持了农用拖拉机技术的快速发展。货运机车技术的演变结果（1904-1932）表5显示，B=1.89，即B>1表明货运机车在复杂的轨道交通技术系统中的发展阶段（见图3）。表5——基于异速生长方程的货运机车技术估算关系注：**系数 在1‰时显著；解释变量为t=1904，…，1932时的铁路总里程（基础设施的技术进步-主机技术）。货运机车的发展可以通过许多改进来解释，例如在1906年，引入了复合发动机，提高了牵引力。1912年，使用了第一台使用蒸汽喷射超喂给煤系统的机械加煤机，该领域的另一项技术进步是用气动动力倒档代替手动杆。1916年，引入了单元牵引杆和径向缓冲器，消除了在将发动机和投标机连接在一起时需要安全链的需要。20世纪30年代，由于采用了与汽缸一体的铸钢框架、机车锅炉供水的化学处理以及滚柱轴承的引入，取得了进一步的进步。特别是，这些技术发展独立变量：以机车磅为单位的牵引力（技术进步），t=（1904-1932）常数 （圣约翰）进化系数=B（圣约翰）R2调整。（估计误差）F（符号）农用拖拉机13.87***（1.48）1.89***（0.12）0.91（0.07）270.15（0.001）CocciaLAB工作文件2018–第2926号| P a g eCoccia M。

（2018）《技术演变的测量：一种新的视角》降低了维护工作的频率。随后，在20世纪40年代中期，对往复式发动机蒸汽机车的不断改进导致了柴油电力机车（Sahal，1981）。这些技术发展支持了该技术的加速发展。图3：。货运机车技术演变的趋势和估计关系CCICIALAB 2018年第2927号工作文件| P a g eCoccia M.（2018）《技术演变的衡量：发电技术演变的新视角》（1920-1970）表6显示，B=0.23，即B<1（另请参见图4）。表6——蒸汽发电技术的估算关系（19201970年）注：**系数 在1‰时显著；解释变量是t=1920，…，1970时蒸汽发电厂（主机技术）的平均规模图4。蒸汽动力发电厂（1920-1970）发展趋势和估计关系因变量：LN平均燃料消耗效率，单位为千瓦时/磅煤（涡轮机和各种设备的技术进步）常数 （圣约翰）进化系数=B（圣约翰）R2调整。（估计误差）F（符号）蒸汽动力涡轮机1.35***（0.04）0.23***（0.01）0.93（0.09）675.12（0.001）CocciaLAB工作文件2018–第2928号| P a g eCoccia M.（2018）技术演变的测量：新的透视表7显示了内燃机发电厂与蒸汽发电厂类似的结果：B=0.35，即B<1。

简言之，发电技术的进化速度很低，并且受一段时间内发展不足的进化路线的驱动（见图4和图5）。发电技术的这一演变与可用的自然资源、冶金技术进步带来的蒸汽压力和温度的提高、二次再热机组的使用以及集成系统人机交互的改进有关，以优化电厂的运行。一般来说由于以下原因，发电厂的技术进步速度放缓：“燃料质量和环境条件造成的约束条件恶化……其他主要原因：首先，蒸汽温度升高需要使用更昂贵的合金，这反过来又会带来自身的维护问题……因此，最大节气门温度从1962年的1200°F降到1970年的1000°F左右。其次，在由于联邦电力委员会（Federal Power Commission）的井口天然气价格监管导致燃料价格人为偏低，因此缺乏提高蒸汽发电厂和内燃发电厂天然气使用效率的动机。最后，……由于核电厂建设的延误，大量使用低效燃气轮机，发电效率降低”（Sahal，1981年，p。

184).表7——内燃式发电厂的估算关系（1920-1970）注：**系数 在1‰时显著；解释变量是LN内部燃烧厂（主机技术）的平均规模，t=1920，…，1970因变量：LN平均燃料消耗效率，单位为kwh/立方天然气（涡轮机和各种设备的技术进步）常数 （圣约翰）进化系数=B（圣约翰）R2调整。（估计误差）F（符号）内燃电能涡轮机2.93***（0.02）0.35***（0.02）0.81（0.14）213.63（0.001）CocciaLAB工作文件2018–第2929号| P a g eCoccia M.（2018）技术进化的测量：新视角图5。发电厂内燃技术演变的趋势和估计关系（1920-1970）讨论技术的演变需要一个统一的视角来支持对技术进步的全面衡量，并有助于理解技术进步。本文从生态学的角度提出了技术进化的新视角，并用一个简单的形态变化模型进行建模，以衡量和解释整个技术系统在长期内的技术发展。事实上，一些学者认为，技术和技术变革显示出许多类似生命的特征，表明与生物进化有着深刻的联系（Basalla，1988；Erwin和Krakauer，2004；Solé等人，2011；Wagner和Rosen，2014）。总而言之，达尔文进化论和生态学似乎支持对技术进化论的可能解释，即2018年第2930号《技术进化的衡量：物种发展的新视角进化》（Basalla，1988）。

本研究扩展了技术和生物进化之间的广泛类比，更具体地关注基于复杂系统中技术之间相互作用的技术计量学的潜力，但充分承认技术之间的相互作用不是生物/生态相互作用的完美类比；当然，也存在差异（Ziman，2000；Jacob，1977；Solé等人，2013）。然而，对于研究技术变化而言，与生物学和生态学的类比是灵感和想法的来源，因为它的研究如此深入，为这些研究领域的科学探索提供了逻辑结构。这里的研究似乎提供了一个适当的理论框架来衡量技术的进化，并解释复杂技术系统可能的进化路径。这里的技术进化基于一个简单的假设，即技术是复杂的自适应系统，它以一种非简单的方式与其他技术及其相关的技术子系统进行交互。这种方法的一个结果是，技术的进化是一个技术内部和技术之间相互作用的多维过程，因此，当一个系统仍然是一个孤立的系统，并且不与其他技术相互作用时，它的技术进步会减慢。此外，技术演化的内在动力基于整个技术系统及其相关子系统组件的技术进步的S形增长曲线。这种方法通过一个简单的模型形式化，该模型只包含两个参数，并提供进化增长系数，这有助于衡量技术进化的类型，以及哪些技术最有可能快速进化。

特别是，这里的技术指标根据进化增长系数B提供了三个简单的技术进化等级：欠发达（B<1）、增长（B=1）和整个技术体系的发展（B>1）。该理论用现实的例子加以说明，这些例子展示了技术演变的不同模式。Cocialab工作文件2018–第2931号| P a g eCoccia M.（2018）《技术进化的衡量：一个新的视角——进化增长系数的量化，称为B》，可以对技术的长期发展提出可靠的预测。特别是，1。整个系统发展形式下的技术演变由其子系统（B>1）的不均衡增长过程控制，这是宿主技术整个系统变化的结果（例如，农用拖拉机和货运机车的技术发展）。2、当一项技术的组成子系统由于整个系统（B<1）而发生低变化时，技术的发展就会放缓，从而导致整个技术系统在一段时间内发展不足（例如，发电技术）。技术的长期演化取决于相关技术的行为和演化。换言之，通过整合两种或两种以上的技术来促进特定技术的长期演进，从而产生系统创新的共同演进。4、与其他相关技术（B>1）共生增长的技术发展迅速，而部分低增长（B<1）的技术发展缓慢。孤立的技术系统，系统之间以及系统各部分之间的交互作用很低，因此会受到增长的限制。萨哈尔（1981，p。

69）认为，系统的动力学受其历史的影响，相关的进化过程往往是自我生成的，也会自我约束其增长。此处建模的技术演变是由于不同技术设备及其子系统之间的相互作用驱动的学习过程，这决定了技术、技术指南和创新途径的使用范围（参见Sahal，1981；Nelson和Winter，1982）。萨哈尔（1981年，第82页，斜体字原文）也认为：“学习在技术进化中的作用对技术的传播也有着深远的影响”。特别地，调查结果表明，科技进步影响着技术的演变（例如，对于农用拖拉机和freightCocciaLAB 2018年工作文件-第2932号| P a g eCoccia M.（2018）《技术演变的衡量：一个新的视角火车头》），但也会受到可能放缓的社会制度环境的影响技术进步（例如，发电厂效率的技术进步）。这一发现可以帮助技术政策和技术管理部门设计最佳实践，以支持新技术的发展，从而支持工业和经济变革以及人类社会的总体技术进步。这里提出的理论对分析技术的性质、来源和演变也有许多启示。以下是一些最明显的含义，但并不假装全面。

本研究通过详细说明基于复杂系统中技术之间相互作用的技术创新演化模式中特定阶段的重要性，为技术演化文献做出了贡献。这里提出的技术计量学背后的动态特征也可能有助于更好地理解技术之间的联系，例如技术寄生、共栖、互惠和共生如何推动复杂的技术系统和技术多样化在时间和空间上的进化路径。这一理论还扩展了有关技术进化的文献，确定了一些重要但被忽视的过程，这些过程受基于技术及其相互作用的子系统之间相互作用的技术动力学控制。事实上，该方法检测指导复杂系统中技术进化的阶段和类型。这里建议的技术度量方法与Arthur（2009）的成熟文献以及基于两种或两种以上共生技术集成的结构创新和系统创新的研究一致（Sahal，1981）。这里的理论框架可以表明作为一个复杂系统的技术进化的一些一般性质。特别是，技术的进化通常涉及到技术与其子系统之间相互作用的基本过程，具体表现为：（1）子系统的不成比例增长；（2）技术结构的复杂性随着时间的推移而增加。Cocialab工作文件2018–第2933号| P a g eCoccia M。

（2018）《技术进化的测量：一个新的视角》然而，这里测量技术进化的方法的缺点是没有足够质量的有用数据。这一研究领域的未来努力需要大量的技术参数数据，这些数据可以衡量整个技术系统和组件子系统的几个动力学特征，从而为技术的演变和新的技术轨迹提供更多的经验证据。综上所述，本文提出的基于技术之间类似生态学的相互作用的技术计量学可能为技术研究中更复杂的概念和理论框架的发展奠定基础。特别是，考虑到复杂系统中技术之间的相互作用，这项研究是衡量技术进化的重要的第一步。然而，在受多种因素影响的不同复杂技术系统领域确定综合技术指标是一项非常重要的工作。赖特（1997，第1562页）正确地宣称：“在技术变革的世界中，有限理性是规则。”Cocialab工作文件2018–第2934号| P a g eCoccia M。

（2018）《技术进化的衡量：新视角附录：衡量技术进化和协同进化的简单指标》  2种技术假设的情况：Ti=技术i，i=1，2T=技术1，T=技术2，T=宿主（或主）技术和T=寄生技术有着密切的技术互动。假设：t=技术生命周期Tt=技术生命周期Tc=技术更新换代次数Tc=技术更新换代次数t进化技术1:Ev=【1A】进化技术2：电动汽车=【2A】CVII技术协同进化指数由以下公式给出： [3A]     见图1ACocciaLAB工作文件2018–第2935号| P a g eCoccia M.（2018）《技术演进的衡量：新视角》  一般化假设：Ti=技术i，i=1,2，…，nw为主机（或主）技术；T2，…，n=寄生技术i=1，…，n在技术系统中具有密切的技术互动v=进化技术T=Evi=进化技术T=Evn=进化技术Tn=CvTi是技术协同进化的一般指数，由下式给出：      【4A】CVTi的特性：整个技术系统的长期协同进化速度高于技术子系统的进化速度：      [5A]证明：这个不等式[5A]是由于层次和几乎可分解系统的特性造成的，sensu Simon（1962）。图1A。技术1和2在2D空间的共同进化。45 这条线表示技术1和2的完美协同进化：随着时间的推移，进化变化的速率相同。

注：对于N技术，协同进化是在多维N空间中进行的（Coccia，2017）。Ev 1 Evolution technology 1完美协同进化技术1和2Ev2 Evolution technology 2 Coccialab 2018年工作文件–第2936号| P a g eCoccia M.（2018）《技术进化的衡量：新的透视应用》（Coccia，2017）。iPhone技术的特定主机寄生系统—主机（或主机）—和WhatsApp—寄生技术是一个有趣的案例研究。2007年6月29日，第1代iPhone首次发布。9年后的2016年9月16日，发布了第10代。iPhone技术的进化变化率Ev[1]由以下公式得出：    寄生技术WhatsApp 2.0于2009年首次在应用商店发布。截至2016年，该产品已有14项新的改进。WhatsApp技术的进化变化率Ev【1】为：   因此，这个具体案例表明，寄生技术通常比主机（或主）技术具有更高的进化变化。宿主（或主）复杂系统与寄生技术子系统的技术协同进化可通过方程式【3A】进行计算。这里的案例研究表明，i=1，2（其中1=寄生技术，WhatsApp；2=主机（或主）技术，iPhone）的CVI是：        Cocialab工作文件2018–第2937号| P a g eCoccia M.（2018）《技术进化的测量：新的视角参考》，Alexander a.J.，Nelson J.R.，1973年。测量技术变革：飞机涡轮发动机，《技术预测与社会变革》，第5卷，第2期，第189-203页。Arthur B.W.2009。技术的本质。它是什么以及它是如何演变的。西蒙和舒斯特出版社，自由出版社。Arthur B.W.，Polak W.2006。

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