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论坛 经济学人 二区 外文文献专区
2022-6-10 17:17:00
在这种情况下,viy+vixi=AN(y)coshxir2(N- 1) αN!+pN(xi)+AN(y)sinhxir2(N)- 1) αN!r2(N- 1) αN=pN(~xi)1- cosh公司f-1N(y)- xir2(N- 1) αN!!+pN(f-1N(y))sN2(N- 1)α×新罕布什尔州f-1N(y)- xir2(N- 1) αN!-pN(f-1N(y))- pN(xi)pN(f-1N(y))qN2(N-1) αcoshf-1N(y)- xir2(N- 1) αN!≤ pN(xi)1- cosh公司f-1N(y)- xir2(N- 1) αN+pN(f-1N(y))sN2(N- 1) α“sinhf-1N(y)- xir2(N- 1) αN!-f-1N(y)- xir2(N- 1) αN!cosh公司f-1N(y)- xir2(N- 1) αN#≤ 第二个到最后一个不等式成立,因为pN是凹函数,pN(f-1N(y))>0。最后一个不等式自pN(~ xi)起成立≥ 0,| xi |≤ f-1N(y)和pN(f-1N(y))>0。第3步是检查(-viy公司- vixj=0,表示(xxx,y)∈ A+j,j 6=i,-viy+vixj=0,对于(xxx,y)∈ A.-j、 j 6=i.(4.23)根据对称性,可以检查第一个梯度条件。购买力平价时:=(www,z)∈ A+j∩E+j,1,表示qqq:=wwwj,wj++Pk6=jwkN-1,fN(wj+)= π(ppp),将ppp转换为有限燃料博弈19E+j的边界,即。,E+j:={(xxx,y)| y=f-1Nxj} 沿方向(0,0,···,-1, 0, · · · , -1) ∈ RN+1,除第j个和第(N+1)个分量为-1、根据(4.18)的定义,我们得到了vi(ppp)=vi(qqq),vixj(ppp)=1-fN(▄qj)vixj(qqq)+fN(▄qj)1-fN(▄qj)viy(qqq),and viy(ppp)=-1.-fN(▄qj)vixj(qqq)-fN(¢qj)1-fN(▄qj)viy(qqq),其中▄qi=qi-PNj=1,j6=iqjN-因此,vixj(ppp)+viy(ppp)=0。购买力平价时:=(www,z)∈ A+j∩ E+j,2,我们有vi(ppp)=vi(qqq),其中qqq:=万维网-j、 wj公司- z、 0个= π(ppp)将ppp转换为{(xxx,y)∈ RN×R+| y=0}沿方向(0,0,···,-1, 0, · · · , -1) ∈ RN+1。在这种情况下,vi(ppp)=pN(ewj- z) +安(0)cosh(ewj- z) q2(N-1) αN通过定义持有,通过直接计算,VIxj(购买力平价)+viy(购买力平价)=0。(iii)通过案例1和案例2的构造,当(xxx,y)/∈ W-i、 在时间0推动关节位置至某个点(^xxx,^y)∈ W-我知道了Y≤ y
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2022-6-10 17:17:04
时间(xxx,y)∈ W-i、 (ξξ)-我*, ξi)形成了中Skorokhod问题的解决方案∩j6=i(E-j∪E+j)c.很容易验证∩j6=i(E-j∪ E+j)c W-和斯科罗霍德的问题∩j6=i(E-j∪ E+j)chas是弱解。当燃油用完时,dynamics XXXT将变得不受控制,并在不受控制的情况下自由移动。因此,条件(iii)满足。(iv)解决方案(4.18)满足第4.1节中的平滑原则,因此,vi∈ C(W-i) 。让我们定义一个二维辅助函数ev(x,y)=pN(x)+AN(y)coshxr2(N- 1) αN!。我们首先证明了当| x |时,ev(x,y)是凸的≤ f-1N(y),然后表明(4.18)中定义的vi(xxx,y)在W中是凸的-i、 步骤1是证明当| x |时ev(x,y)是凸的≤ f-1N(y)。通过直接计算,evxx(x,y)=pN(x)+2(N-1) αNAN(y)coshxq2(N-1) αN, evxy(x,y)=q2(N-1) αNAN(y)sinhxq2(N-1) αN,和evyy(x,y)=AN(y)coshxq2(N-1) αN. 当0时≤ x<f-1N(y),将(4.13)插入我们得到的evxx(x,y)公式中,evxx(x,y)=pN(x)+pN(f-1N(y))r2(N- 1) αNsinhf-1N(y)r2(N- 1) αN!coshxr2(N- 1) αN!-pN(f-1N(y))coshf-1N(y)r2(N- 1) αN!coshxr2(N- 1) αN!。给定引理4.1,当x>0时,pN(x)是凹的。因此对于y≥ 0,pN(f-1N(y))≥ pN(0)+pN(f-1N(y))(f-1N(y)- 0)=pN(f-1N(y))f-1N(y)。最后一个等式成立,因为h(0)=假设H2\'的0。结合sinh(z)的事实≥0和cosh(z)≥ z时为0≥ 0,我们有20个新郭、文品堂和仁元XUevxx(x,y)≥ pN(f-1N(y))f-1N(y)r2(N- 1) αNsinhf-1N(y)r2(N- 1) αN!coshxr2(N- 1) αN+pN(x)- pN(f-1N(y))coshf-1N(y)r2(N- 1) αN!coshxr2(N- 1) αN!≥ pN(x)+pN(x)coshxr2(N- 1) αN!×xr2(N- 1) αNsinhxr2(N- 1) αN!- coshxr2(N- 1) αN!!(4.24)=pN(x)1+z正弦(z)余弦(z)- cosh(z)z=xq2(N-1) αN≥ 0(4.25)(4.24)成立,因为pNis不增加(引理4.1)且g(z):=z sinh(z)- cosh(z)在z≥ 0。(4.25)自g(z)起保持:=1+z sinh(z)cosh(z)-cosh(z)是非负的,当z≥ 0
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2022-6-10 17:17:07
要看到这一点,g(0)=0,g(z)=cosh(z)[z cosh(z)- sinh(z)]+z sinh(z)≥ 0,当z≥ 0。另一方面,表示g(z):=-pN(z)coshzq2(N-1) αN+pN(z)qN2(N-1) αsinhzq2(N-1) αN,那么g(z)=-q2(N-1) αNpN(z)sinhzq2(N-1) αN+pN(z)qN2(N-1) αsinhzq2(N-1) αN. 从引理4.1,我们得到pN(z)≥ 0和pN(z)≤ z时为0≥ 0,因此g(z)≤ 0小时≥ 除了引理4.2中的fN(z)<0,当z>0时,我们还有(y)=g(f-1N(y))fN(f)-1N(y))≥ 因此evyy(x,y)≥ 最后我们证明了evxxevyy- (evxy)≥ 0时0≤ x个≤ f-1N(y)。要了解这一点,请表示z=f-1N(y),evxxevyy- (evxy)=pN(x)+2(N- 1) αNAN(y)coshxr2(N- 1) αN!AN(y)coshxr2(N- 1) αN!-r2(N- 1) αNAN(y)sinhxr2(N- 1) αN!=2(N- 1) αN-pNcoshzr2(N- 1) αN!+pNsN2(N- 1) αsinhzr2(N- 1) αN!!×pNcoshxr2(N- 1) αN!- pNcoshzr2(N- 1) αN!!≥ 0.当-f-1N(y)≤ 对称x<0。第2步是证明(4.18)中定义的vi(xxx,y)在W中是凸的-i、 我们以player-one为例,证明v(xxx,y)=~v(~x,y)在W中是凸的-1其中▄x=x-PNk=2xkN-1、其他参与者的价值函数的凸性可以类似地验证。时间(xxx,y)∈ W-1,我们有| x |≤ yhence ev(¢x,y)为非负定义。根据链式法则,适用于2≤ k 6=j≤ N、 vxx(xxx,y)=evxx(x,y),vxxk(xxx,y)=-N-1evxx(x,y),vxy(xxx,y)=evxy(x,y),vyy(xxx,y)=evyy(x,y),vxkxj(xxx,y)=(N-1) evxx(¢x,y),vxxk(xxx,y)=-N-1evxx,vxky(xxx,y)=-N-1evxy(¢x,y)。有限燃料博弈21表示H(xxx,y):=v(xxx,y)∈ R(N+1)×(N+1)作为某点(xxx,y)的Hessian矩阵∈W-1、对于任何ddd=(b,···,bN,c)∈ RN+1,dddTH(xxx,y)ddd=b-N- 1NXk=2bk!evxx+2b-N- 1NXk=2bk!cevxy+cevyy=eeeT▄H(▄x,y)eee≥ 0,其中eee=b-N-1PNk=2bk,c和▄H(▄x,y)=~v(~x,y)。最后一个不等式来自于当| | x |时| v(| x,y)的凸性≤ y、 因此,W中的vis凸-1.(v)表示W-i(y)={(xxx,z):(xxx,z)∈ W-土地z≤ y} 。
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2022-6-10 17:17:11
(XXX)-我*t、 Xit,Yt)∈ W-当(ξ)时,i(y)保持a.s-我*t、 ξit)∈ 序号(xxx,y)。这是因为0≤ 年初至今≤ y a.s。t型≥ 0低于(ξ-我*t、 ξit)∈ 序号(xxx,y)。首先,我们证明vixjis有界于(xxx,z)∈ E+i,1∩ W-i(y),(xxx,z)∈ E-i、 1个∩ W-i(y)和(xxx,z)∈B(y):=W-i(y)∩ {(xxx,z):|xi |≤ f-1N(z)}。对于(xxx,z)∈ B(y),| xi |≤ f-1N(z)≤ f-1N(y)<∞自f起-1Nis不增加。这意味着▄xi在B(y)中有界。根据(4.10)中a(z)的定义,AN(z)以B(y)为界。因此,vixkis在B(y)上有界(k=1,2,···,N)。按照(ii)中的步骤2,存在qqq∈ B(y)使得(xxx,z)的vxk(qqq)=vxk(xxx,z)(k=1,2,···,N)∈ E+i,1∩W-i(y)。类似结果适用于(xxx,z)∈ E-i、 1个∩ W-i(y)。因此,Vixkis以(xxx,z)为界∈ E+i,1∩ W-i(y)和(xxx,z)∈ E-i、 1个∩ W-i(y)。第二,vi(xxx,0)=pN(xi)holdssince AN(0)=0(引理4.2)。根据VIA的定义和(ii)中的步骤2,我们得到vixk(xxx,z)=vixk((xxx-i、 xi- z) ,0)(k=1,2,···,N)和0<xi- z<~xifor(xxx,z)∈ E+i,2∩ W-i(y)。引理4.1,0≤ pN(xi)- z)≤ pN(xi)。因此| vixk(xxx,z)|≤ |pN(~xi)|表示(xxx,z)∈ E+i,1∩W-i(y)和相同的结果适用于(xxx,z)∈ E-i、 2∩ W-i(y)。结合上述分析和引理4.1,存在一个常数C(y)>0,使得| vixj(xxx,z)|≤ C(y)+pN(xi)+≤ C(y)+Kα|xi |表示(xxx,z)∈ W-i(y)。因此,根据托内利定理,埃尔特-2αt(vixjXXX个-我*t、 Xit,Yt)dti公司≤CC(y)+(xi-Pj6=ixjN-1) +y+T< ∞ 对于一些C>0且(v)满足要求的情况。(vi)回想一下W的定义-(v)中的i(y)和(XXX-我*t、 Xit,Yt)∈ W-i(y)当(ξ-我*t、 ξit)∈序号(xxx,y)。遵循与(v)中相同的参数,存在sec(y)>0,因此| vi(xxx,z)|≤eC(y)(xxx,z)∈ E+i,1∩ W-i(y),(xxx,z)∈ E-i、 1个∩ W-i(y)和(xxx,z)∈ B(y):=W-i(y)∩ {(xxx,z):|xi |≤ f-1N(z)}。此外,vi(xxx,0)=pN(~xi)自AN(0)=0(引理4.2)起成立。
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2022-6-10 17:17:15
根据vi的定义,vi(xxx,z)=vi(xxx-i、 xi- z) ,0)和0<xi- z<~xifor(xxx,z)∈ E+i,2∩ W-i(y)。引理4.1,0≤ pN(xi)- z)≤ pN(xi)。因此vi(xxx,z)≤ pN(xi)(xxx,z)∈ E+i,2∩ W-i(y)和相同的结果适用于(xxx,z)∈ E-i、 2∩ W-i(y)。将上述分析与引理4.1相结合,| v(xxx,y)|≤ pN(xi)+eC(y)≤ pN(0)+Kα(~xi)+eC(y)。给定(ξξ)-我*, ξi)∈ SN(xxx,yyy),Pj6=iξˇj*T+ξiT≤ Y霍尔德a.s。。因此E“退出-Pj6=iXj*田纳西州-1.#≤Cxi-Pj6=ixjN-1.+ y+T对于某些▄C>0。因此lim支持→∞e-αTEpN编号退出-Pj6=iXj*田纳西州-1.= 0且横截性条件(vi)成立。(vii)该条件由Skorokhod问题的性质和第4.2节中描述的初始跳跃来满足。5、博弈CdCdCd的纳什均衡在这一部分,我们研究了N人博弈CdCdCd的NEP。这是A=inin∈ RN×N,andYit=yi-'ξitwith Yi0-= 易。(5.1)22 XIN GUO、WENPIN TANG和RENYUAN Xu回忆说,游戏CPCPC和游戏CDCDCDCDDIS之间的主要区别在于,在前一种情况下,所有N个玩家共享固定数量的相同资源,而在后一种情况下,每个玩家都有自己的固定资源约束。这种差异反映在(HJB-Cp)和(HJB)-Cd)的维度,以及每个播放器基于剩余资源的控制。特别是,(HJB- Cp)和CpcpCare的状态空间(xxx,y)的维数为N+1,而(HJB- Cd)和维度为2N的cdcdcddare的状态空间(xxx,yyy)。此外,在博弈CpCpCp中,梯度约束是-viy±vixi对于玩家i。相反,在游戏CdCdCd中,每个玩家控制自己的资源级别,梯度约束变为-viyi±vixiforplayer i。
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2022-6-10 17:17:19
所以如果Ai∩ Aj=, 游戏CCCD中vi(xxx,yyy)的HJB方程如下所示。(HJB Cd)最小值-αvi+hN- 1Nexi公司+NXj=1vixjxj,-viyi+vixi,-维伊- vixi公司= 0,用于(xxx,yyy)∈ W-我,-viyj- vixj=0,表示(xxx,y)∈ A+j,j 6=i,-viyj+vixj=0,对于(xxx,y)∈ A.-j、 j 6=i。请注意,ithplayer的控制策略仅取决于W中的(xxx,yi)-i、 如第4节所示,对于CpCpCp类型的受控过程,当碰到多面体的边界时,多面体将向所有方向扩展。而对于CdCdCd型受控过程,多面体一旦被击中,只有一个方向会移动。继续,类似于第4节,定义行动区域Ai∈ RN×RN+和ithplayer的等待区域wia+i:=E+i∩ Qi,A-i: =E-我∩ Qi,Ai=A+i∪ A.-i、 Wi:=RN×RN+\\Ai,(5.2),其中e+i:=(xxx,yyy)∈ RN×(R*+)N: 进出口银行≥ f-1N(彝语), E-一:=(xxx,yyy)∈ RN×(R*+)N: 进出口银行≤ -f-1N(彝语), (5.3)对于E+i,1:=(xxx,yyy)∈ E+i:易≥ xi+x, E+i,2:=(xxx,yyy)∈ E+i:yi<xi+x, (5.4)E-i、 1:=(xxx,yyy)∈ E-i: 易≥ -xi- x个, E-i、 2:=(xxx,yyy)∈ E+i:易<-xi- x个, (5.5)和{Qi}Ni=1rn×R+的凸划分,使得Qi∩ Qj=(E+i∪ E-(一)∩ (E+j∪ E-j)∩ WNEfori 6=j,∪Ni=1Qi=RN×R+,αppp+(1- α) qqq∈ Qjfor allα∈ [0,1]如果购买力平价∈ Qjand qqq∈ qj对于某些j=1,2,···,N。
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2022-6-10 17:17:22
我们可以定义以下映射∏(xxx,yyy)=(xxx)-i、 xi++Pk6=ixkN-1),yyy年-i、 fN(xi+), if(xxx,yyy)∈ 气∩ E+i,1,(xxx)-i、 xi- yi),(yyy-i、 0), if(xxx,yyy)∈ 气∩ E+i,2,(xxx)-i、 Pk6=ixkN-1+xi-), (yyy年-i、 fN(xi-)), if(xxx,yyy)∈ 气∩ E-i、 1、,(xxx)-i、 xi+yi,(yyy)-i、 0), if(xxx,yyy)∈ 气∩ E-i、 (5.6)其中阈值函数fN(·)在(4.14)-(4.16)中定义,xi+是唯一的正根,因此z- fN(z)=xi- 易和xi-是唯一的负根,因此z+~fN(z)=▄xi+yi。请注意,∏(·)将(xxx,yyyy)转换为E+i,1的边界,即。,E+i,1:={(xxx,yyy)∈ RN×RN+:yi=f-1Nxi, 0<xi≤ x} 时间(xxx,yyy)∈ 气∩ E+i,1,并将(xxx,yyyy)转换为“零资源”平面{(xxx,yyy)∈ RN×RN+:yi=0}当(xxx,yyy)∈ 气∩ E+i,2,沿方向(0,···,-1, 0, · · · , -1, · · · , 0) ∈ r2n具有非零i-thand(N+i)-th分量。LetWNE:={(xxx,yyy)∈ RN×RN+:| exi |<f-1的1N(yi)≤ 我≤ N}∪ {(xxx,yyy)∈ RN×RN+:yyy=0},(5.7)并假设{Qi}Ni=1满足以下假设:有限燃料博弈23H3 Cd。对于任何(xxx,yyy)∈ ∪iAi,∏(xxx,yyy)∈ 拥有。条件H3-Cd表示如果(xxx,yyy)∈ Ai,那么在玩家i\'s控制之后,动态将在区域wne中。我们现在调查球员i的控制,这只取决于W中的(xxx,yi)-i、 也就是说,对于| exi |<f-1N(yi),vi(xxx,yyyy)=pN(exi)+AN(yi)coshexir2(N- 1) αN!,(5.8)是(HJB Cd)的解决方案,其中pN(·)由(4.11)定义,AN(·)由(4.15)定义。下一步是构建与HJB解决方案(5.8)相对应的受控流程(XXX,YYY)。注意,wne是r2n中的一个无界域,有2N个边界。
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2022-6-10 17:17:25
对于i=1,2,···,N,定义WNEFi的2N个面={(xxx,yyy)∈ WNE |(xxx,yyy)∈ E+i},Fi+N={(xxx,yyy)∈ WNE |(xxx,yyy)∈ E-i} 。每个面上的法线方向由nnni=ci给出N- 1,···,N- 1.- 1,N- 1···,N- 1.0,···,0,(f-1N)易, 0, · · · , 0,nnnN+i=cN+i-N- 1, · · · , -N- 1, 1, -N- 1, · · · , -N- 1.0,···,0,(f-1N)易, 0, · · · , 0.Ith分量为±1,(N+i)Th分量为(f-1N)(彝语)。ciand cN+I使常数非线性化,使KNNIK=knnnN+ik=1。表示每个面上的反射方向asrrri=ci(0,···,0,-1, 0, · · · 0; 0, · · · , 0, -1,0,···,0),rrrN+i=cN+i(0,···,0,1,0,···0;0,··,0,-1,0,···,0),ITH分量为±1,(N+i)TH分量为±1。ciand cN+I对常数进行归一化,使krrrik=krrrN+ik=1。NE战略定义如下。案例1:(XXX0)-,YYYY0年-) = (xxx,yyy)∈ 拥有。可以检查(5.7)中定义的wne和{rrri}2Ni=1de上述满足假设A1-A5。因此,对于Skorokhod问题,存在一个弱的数据解决方案WNE,{rrri}2Ni=1,bbb,σσ,xxx∈ WNE公司. A1-A5的可满足性见附录A。案例2:(XXX0)-,YYYY0年-) = (xxx,yyy)/∈ 拥有。存在i∈ {1,···,N}这样(XXX0-,YYYY0年-) ∈ 人工智能。(1) If(xxx,yyy)∈ A+i∩ E+i,1,然后玩家i将立即从Xi0移动-= xito Xi=Xi++Pk6=ixkN-1在时间0,其中xi+是唯一的正根,因此z- fN(z)=xi- 易。这将从Yi0减少层i的资源-= yito Yi=fN(xi+)≥ 0、其他玩家的动态和资源保持不变,即Xj=Xj0-= xjand Yj=Yj0-= j 6=i和1时的yj≤ j≤ N、 根据假设H3 Cd,我们有(XXX,YYY)=(xxx)-i、 xi++Pk6=ixkN-1),yyy年-i、 fN(xi+)= ∏((XXX0-,YYYY0年-)) ∈ 拥有。
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2022-6-10 17:17:29
(2) If(xxx,yyy)∈ A+i∩ E+i,2,然后玩家i将立即从Xi0移动-= 西托Xi=Xi- Yi0和她的资源发生了变化-= 在时间0时,yito Yi=0。其他玩家的位置和资源保持不变,即Xj=Xj0-= xjand Yj=Yj0-= j 6=i和1时的yj≤ j≤ N假设H3 Cd,我们有(XXX,YYY)=(xxx)-i、 xi- 易,yyy年-i、 0个= ∏((XXX0-,YYYY0年-)) ∈ 拥有。(3) 同样,如果(xxx,yyy)∈ A.-我∩ E-i、 1,那么玩家i将立即从Xi0移动-= 西托Xi=Xi-+Pk6=ixkN-1时间0,其中xi-是唯一的负根,因此z+~fN(z)=~xi+yi。这将减少Yi0的资源-= y toYi=fN(xi-) ≥ 0、其他玩家的动态和资源保持不变,即Xj=Xj0-= xjand Yj=Yj0-= j 6=i和1时的yj≤ j≤ N、 假设H3 Cd,我们有(XXX,YYY)=(xxx)-i、 Pk6=ixkN-1+xi-), (yyy年-i、 fN(xi-))= ∏((XXX0-,YYYY0年-)) ∈ 拥有。(4) If(xxx,yyy)∈ A.-我∩ E-i、 2,则playeri将立即从Xi0移动-= xito Xi=Xi+Yi,她的资源从Yi0减少-= 在时间0时,yito24 XIN GUO、WENPIN TANG和RENYUAN XUYi=0。其他玩家的动态和资源保持不变,即Xj=Xj0-= xjand Yj=Yj0-= j 6=i和1时的yj≤ j≤ N、 假设H3 Cd,我们有(XXX,YYY)=(xxx)-i、 xi+yi),(yyy-i、 0)= ∏((XXX0-,YYYY0年-)) ∈ 拥有。总之,具有约束CDCDCDDIS的N人游戏(2.8)的NE说明如下。定理5.1(N人博弈CdCdCd的NE)。假设H1-H2和H3 Cd。
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2022-6-10 17:17:33
定义ui∈ RN×R+→R asui(xxx,y)=pN(exi)+AN(y)coshexiq2(N-1) αN如果| | xi |≤ f-1N(y),y=0,uixxx个-i、 xi++Pk6=ixkN-1,fN(xi+)如果▄xi>f-1N(y)和y≥ xi+x,uixxx个-i、 xi- y、 0个如果▄xi>f-1N(y)和y<xi+x,uixxx个-i、 Pk6=ixkN-1+xi-,fN(xi-)如果▄xi<-f-1N(y)和y≥ -xi+x,uixxx个-i、 xi+y,0如果▄xi<-f-1N(y)和y<-xi+x,(5.9)和定义vi:RN×RN+→ R asvi(xxx,yyy)=ui(xxx,yi)if(xxx,yyy)∈ W-i、 六xxx个-j、 xj++Pk6=jxkN-1.yyy年-j、 fN(xj+)if(xxx,yyy)∈ A+j∩ E+j,1对于j 6=i,vixxx个-j、 xj公司- yj,yyy年-j、 0个if(xxx,yyy)∈ A+j∩ E+j,2对于j 6=i,vixxx个-j、 Pk6=jxkN-1+xj-,yyy年-j、 fN(xj-)if(xxx,yyy)∈ A.-j∩ E-j、 1对于j 6=i,vixxx个-j、 xj+yj,yyy年-j、 0个if(xxx,yyy)∈ A.-j∩ E-j、 2对于j 6=i,(5.10),其中oa和w在(5.2)中给出,E±i,1和E±i,2在(5.4)-(5.5)中给出,fN(·)由(4.14)(4.16)定义,并且fN(x)=fN(-x) 对于x<0exis由(4.2)定义,AN(·)由(4.15)定义(5.9)中的xi+是z的唯一正根- fN(z)=exi- y时xi≥ f-1N(y)和xi-是z+~fN(z)=exi+y的唯一负根,当▄xi<-f-1N(y)。o(5.10)中的xj+是z的唯一正根- fN(z)=exj- yjifxj≥ f-1N(yj)和xj-是z+~fN(z)=exi+yjifxj的唯一负根<-f-1N(yj)。那么Vi是与NEPξξξ相关的对策值*= (ξ1*, · · · , ξN*). 即vi(xxx,yyy)=JiCd(xxx,yyy;ξξξ*).此外,受控过程(XXX*,YYY年*) ξξ以下*在本节中给出:案例1 if(xxx,yyy)∈ WNE和案例2 if(xxx,yyy)/∈ 拥有。定理5.1的证明与定理4.3相似,因此省略了。博弈CCCIn的纳什均衡在前两节中,我们讨论了两个特殊博弈CPCPC和CdCdCd。通过对这两个游戏的分析,可以深入了解一般游戏CCC的解决方案结构。也就是说,嵌套策略取决于参与者的位置及其剩余资源水平。
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2022-6-10 17:17:36
考虑到这两个特殊情况,现在回想一下在游戏CCC中,dYjt=-NXi=1aijYjt-PMk=1aikYkt-dˇξItan和Yj0-= yj公司≥ 0。(6.1)HJB方程(HJB)的有限燃料博弈25- C) ,梯度约束比CPCPCPC和CdCdCd这两种特殊情况更为复杂。当Ai∩ Aj=,(HJB-C)最小值(- αvi+h+NXj=1vixjxj,Γivi+vixi,-Γivi- vixi)=0,表示(xxx,yyy)∈ W-我,-Γjvi- vixj=0,表示(xxx,y)∈ A+j,j 6=i,-Γjvi+vixj=0,对于(xxx,y)∈ A.-j、 j 6=i。特别是,如果AAA=[1,1,···,1]T∈ RN×1,然后(HJB- C) 变成(HJB- Cp);如果AAA=伊宁,则为(HJB- Cd)。与第4节类似,定义行动区域Ai∈ RN×RM+和ithplayer的等待区域wia+i:=E+i∩ Qi,A-i: =E-我∩ Qi,Ai=A+i∪ A.-i、 和Wi:=RN×RM+\\Ai,(6.2),其中e+i:=(xxx,yyy)∈ RN×(R*+)M: 进出口银行≥ f-1NMXj=1aijyj, E-一:=(xxx,yyy)∈ RN×(R*+)M: 进出口银行≤ -f-1NMXj=1aijyj,(6.3)对于E+i,1:=(xxx,y)∈ E+i:MXj=1aijyj≥ xi+x, E+i,2:=(xxx,y)∈ E+i:MXj=1aijyj<xi+x, (6.4)E-i、 1:=(xxx,y)∈ E-i: MXj=1aijyj≥ -xi- x个, E-i、 2:=(xxx,y)∈ E-i: MXj=1aijyj<-xi- x个, (6.5)和{Qi}Ni=1是凸分区,因此Qi∩ Qj=(E+i∪ E-(一)∩ (E+j∪ E-j)∩ WNEfor i 6=j。然后我们定义∏(xxx,yyy)=(xxx)-i、 xi++Pk6=ixkN-1) ,yyy年+, if(xxx,yyy)∈ 气∩ E+i,1,(xxx)-i、 xi-PMq=1aiqyq,yyy+, if(xxx,yyy)∈ 气∩ E+i,2,(xxx)-i、 Pk6=ixkN-1+xi-),yyy年-, if(xxx,yyy)∈ 气∩ E-i、 1、,(xxx)-i、 xi+PMq=1aiqyq),yyy-, if(xxx,yyy)∈ 气∩ E-i、 (6.6)其中阈值函数fN(·)在(4.14)-(4.16)中定义,xi+是唯一的正根,因此z-fN(z)=xi- yiwhenxi≥ f-1N(彝语),xi-是唯一的负根,因此z+~fN(z)=▄xi+yiwhen▄xi≤ -f-1N(彝语)。
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2022-6-10 17:17:39
此处yyy+∈ RM+,第j个分量为(yyy+)j=yj-aijyjPMq=1aiqyqPMq=1aiqyq- fN(xi+),yyy年+∈ RM+,第j个分量为(yyy+)j=yj- aijyj,yyy-∈ RM+,第k个组件为(yyy-)j=yj-aijyjPMq=1aiqyqPMq=1aiqyq-fN(xi-), yyy年-∈ RM+,第j个组件为(yyy-)j=yj- 哎呀。请注意,∏(·)将(xxx,yyyy)转换为E+i,1的边界,即。,E+i,1:={(xxx,yyy):PMj=1aijyj=f-1Nxi, 0<xi≤ x} 时间(xxx,yyy)∈ 气∩ E+i,1和to{(xxx,yyy):aijyj=0,j=1,2,···,M}当(xxx,yyy)∈ 气∩ E+i,2,沿方向0,···,-1, · · · 0; -ai1yPMj=1aijyj,····,-aiMyMPMj=1aijyj!∈ RN×RM+,第i个分量为-1、表示所有者:=(xxx,yyy)∈ RN×RM+:| exi |<f-1NMXj=1aijyj, 1.≤ 我≤ N∪{(xxx,yyy)∈ RN×RM+:yyy=0},(6.7),并假设分区{Qi}Ni=1满足以下假设:26 XIN GUO、WENPIN TANG和RENYUAN XUH3-C。对于任何(xxx,yyyy)∈ ∪iAi,∏(xxx,yyy)∈ 拥有。条件H3-C表示如果(xxx,yyy)∈ Ai,那么动态将在玩家i控制后的区域wne中。根据第4节和第5节的分析,以及当处于W时,玩家i的控制策略仅依赖于(xxx,PMj=1aijyj)的“猜测”-i、 我们得到的是| exi |<f-1N(PMj=1aijyj),vi(xxx,yyy)=pN(exi)+ANMXj=1aijyjcoshexir2(N- 1) αN!,(6.8)是(HJB-C)的解决方案,其中pN(·)由(4.11)定义,AN(·)由(4.15)定义。下一步是构建与HJB解决方案(6.8)相对应的受控流程(XXX,YYY)。注意,wne是r2n中的一个无界域,有2N个边界。
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2022-6-10 17:17:44
对于i=1,2,···,N,定义2N个面,WNEFi={(xxx,yyy)∈ WNE |(xxx,yyy)∈ E+i},Fi+N={(xxx,yyy)∈ WNE |(xxx,yyy)∈ E-i} 。每个面上的法线方向由nnni=ci给出N- 1, · · · , -1,···,N- 1.(f)-1N)MXj=1aijyjai1,···,(f)-1N)MXj=1aijyj目标,nnnN+i=cN+i-N- 1, · · · , 1, · · · , -N- 1.(f)-1N)MXj=1aijyjai1,···,(f)-1N)MXj=1aijyj目标,ithcomponent为±1,ciand cN+Ith归一化常数,使KNNIK=knnnN+ik=1。表示每个面上的反射方向asrrri=ci0,····,-1, · · · 0; -ai1yPMj=1aijyj,····,-aiMyMPMj=1aijyj!,rrrN+i=cN+i0,···,1,···0;-ai1yPMj=1aijyj,····,-aiMyMPMj=1aijyj!,ITH组件为±1。ciand cN+I对常数进行规格化,使krrrik=krrrN+ik=1。雀巢战略定义如下。案例1:(XXX0)-,YYYY0年-) = (xxx,yyy)∈ 拥有。可以检查(6.7)中定义的wne和{rrri}2Ni=1上述定义是否满足假设A1-A5。因此,使用数据解决斯科罗霍德问题的方法很弱WNE,{rrri}2Ni=1,bbb,σσ,xxx∈ WNE公司. A1-A5的可满足性见附录A。案例2:(XXX0)-,YYYY0年-) = (xxx,yyy)/∈ 拥有。存在i∈ {1,···,N}这样(XXX0-,YYYY0年-) ∈ 人工智能。(1) If(xxx,yyy)∈ 人工智能+∩ E+i,1,然后玩家i将立即从Xi0移动-= xito Xi=Xi++Pk6=ixkN-1在时间0,其中xi+是唯一的正根,因此z- fN(z)=xi- (PMq=1aiqyq)。这将减少yyy0的资源-= yyy到yyy=yyy+,yyy+的第j个分量为(yyy+)j=yj-aijyjPMq=1aiqyqPMq=1aiqyq- fN(xi+)≥ 0、其他玩家的动态保持不变,即Xk=Xk0-= xk对于k 6=i和1≤ k≤ N根据假设h3-C,我们有(XXX,YYY)=(xxx)-i、 xi++Pk6=ixkN-1) ,yyy年+= ∏(XXX0-,YYYY0年-) ∈拥有。
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2022-6-10 17:17:47
(2) If(xxx,yyy)∈ A+i∩ E+i,2,然后玩家i将立即从Xi0移动-= 西托Xi=Xi-PMq=1AIQYQ,资源j从YJ0更改为-= yjto Yj=Yj- aijyjat时间0。其他玩家的动态保持不变,即Xk=Xk0-= XK工作6=i和1≤ k≤ N、 在假设H3-C下,我们有(XXX,YYY)=∏(XXX0-,YYYY0年-) ∈ 拥有。(3) 同样,如果(xxx,yyy)∈ A.-我∩E-i、 1,那么玩家i将立即从Xi0移动-= 西托Xi=Xi-+Pk6=ixkN-1时间0,其中xi-是唯一的负根,因此z+~fN(z)=~xi+(PMq=1aiqyq)。这将更改YYY0的资源-= YYYY到YYY=YYY-其中,yyy的第j个分量-is(yyy-)j=yj-aijyjPMq=1aiqyqPMq=1aiqyq-fN(xi-)≥ 其他玩家的动态在时间0时保持不变,即Xk=Xk0-= xk对于k 6=i和1≤ k≤ N、 假设H3-C,有限燃料博弈27我们有(XXX,YYY)=(xxx)-i、 Pk6=ixkN-1+xi-),yyy年-= ∏(XXX0-,YYYY0年-) ∈ 拥有。(4) If(xxx,yyy)∈ A+i∩ E+i,2,然后playeri将立即从Xi0移动-= xito Xi=Xi+PMq=1 IQYQ,资源j从Yj0减少-= yjtoYj=yj- aijyjat时间0。其他玩家的动态在时间0时保持不变,即Xk=Xk0-= xk对于k 6=I和1≤ k≤ N、 假设H3-C,我们得到(XXX,yyyy)=∏(XXX0-,YYYY0年-) ∈ 拥有。具有约束CCC的N人游戏(2.8)的NE说明如下。定理6.1(N人博弈CCC的NE)。假设H1-H2和H3-C。
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2022-6-10 17:17:50
定义ui∈ RN×R+→ R asui(xxx,y)=pN(exi)+AN(y)coshexiq2(N-1) αN如果| | xi |≤ f-1N(y),y=0,uixxx个-i、 xi++Pk6=ixkN-1,fN(xi+)如果▄xi>f-1N(y)和y≥ xi+x,uixxx个-i、 xi- y、 0个如果▄xi>f-1N(y)和y<xi+x,uixxx个-i、 Pk6=ixkN-1+xi-,fN(xi-)如果▄xi<-f-1N(y)和y≥ -xi- x、 用户界面xxx个-i、 xi+y,0如果▄xi<-f-1N(y)和y<-xi- x、 (6.9)和定义六:RN×RM+→ R asvi(xxx,yyy)=用户界面xxx,PMj=1aijyjif(xxx,yyy)∈W-i、 六xxx个-j、 xj++Pk6=jxkN-yyy年1月+if(xxx,yyy)∈ A+j∩ E+j,1对于j 6=i,vixxx个-j、 xj公司- (PMq=1ajqyq),yyy+if(xxx,yyy)∈ A+j∩ E+j,2对于j 6=i,vixxx个-j、 Pk6=jxkN-1+xj-,yyy年-if(xxx,yyy)∈ A.-j∩ E-j、 1对于j 6=i,vi(xxx)-j、 xj+(PMq=1ajqyq),yyy-if(xxx,yyy)∈ A.-j∩ E-j、 2对于j 6=i,(6.10),其中oa和w在(6.2)中给出,E±i,1和E±i,2在(6.4)-(6.5)中给出,fN(·)由(4.14)-(4.16)定义,并且fN(x)=fN(-x) 对于x<0EXIS由(4.2)定义,AN由(4.15)定义(6.9)中的xi+是z的唯一正根-fN(z)=exi-y如果▄xi≥ f-1N(y)和xi-是z+~fN(z)=exi+y(如果▄xi<-f-1N(y)。o(6.10)中的xj+是z的唯一正根- fN(z)=exj-PMk=1ajkykifxj≥ f-1N(PMq=1ajqyq),和XJ-是z+~fN(z)=exj+PMk=1ajkykifxj<-f-1N(PMq=1ajqyq)。o(6.10)中yyy+的第k个分量为(yyy+)k=yk-ajkykPMq=1ajqyqPMq=1ajqyq- fN(xj+), 和yyy的k-thcomponent-is(yyy-)k=yk-ajkykPMq=1ajqyqPMq=1ajqyq-fN(xj-).o (6.10)中yyy+的第k个分量为(yyy+)k=yk- ajkyk和yyy的第k个组件-is(yyy-)k=yk- ajkyk。那么Vi是与NEPξξξ相关的值*= (ξ1*, · · · , ξN*). 也就是说,vi(xxx,yyy)=JiC(xxx,yyy;ξξξ*).
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2022-6-10 17:17:53
此外,受控过程(XXX*,YYY年*) ξξ以下*是案例1中描述的Skorokhod问题的解决方案,如果(xxx,yyy)∈ WNE,描述为案例2 if(xxx,yyyy)/∈ 拥有。定理6.1的证明与定理4.3相似,因此省略了。为了证明这种相似性,我们提供了值函数viin W的凸性的证明-我在这里。证据我们以player one为例,说明v(xxx,yyy)=▄v(▄x,PMj=1a1jyj)是凸的-1、其他玩家的价值函数类似。回忆▄xi=xi-PNk6=ixkN-1、同样,我们定义了▄yi=PMk=1aijyj。时间(xxx,yyy)∈W-1,我们有| x |≤ yor  y=0。因此,ev(~x,~y)为正半定义。根据链式法则,对于2≤ k 6=j≤ N28新果、汤文品、任元轩1≤ q 6=p≤ M、 vxx(xxx,yyy)=evxx(x,yy),vxxk(xxx,yyy)=-N-1evxx(yenx,yeny),vxyq(xxx,yyy)=a1qevxy(yenx,yyy),vypyq(xxx,yyy)=a1pqevyy(yenx,yy),vxkxj(xxx,yyy)=(N-1) evxx(▄x,▄y),vxkyq(xxx,yyy)=-N-1a1qevxy(¢x,¢y)表示H(xxx,yyy):=v(xxx,yyy)∈ R(N+M)×(N+M)作为某点(xxx,yyy)的Hessian矩阵∈ W-1、然后,对于任何ddd=(b,···,bN,c,··,cM)∈ RN+M,dddTH(xxx,y)ddd=bevxx-N- 1NXk=2bbkevxx+(N- 1) NXk=2bk+(N- 1) X2个≤j6=k≤Nbjbkevxx+2MXq=1bcq1qevxy-N- 1NXk=2MXq=1bkcqa1qevxy+(MXq=1a1qcq)evyy=b-N- 1NXk=2bk!evxx+2b-N- 1NXk=2bk!MXq=1a1qcq!evxy+MXq=1a1qcq!evyy=eeeT▄H(▄x,y)eee≥ 0,其中eee=b-N-1PNk=2bk,PMq=1a1qcq和▄H(▄x,y)=~v(~x,y)。最后一个不等式成立,因为当x为凸时,v(≈x,y)是凸的≤ y,这是定理4.3(第(iv)步第1步)证明的结果。因此vis凸inW-1.7、比较游戏Cp、CDC和CIn本节将比较游戏CPCP、CDCDCDC和CCC。我们将首先比较它们的游戏价值,并讨论其经济影响。然后,我们将讨论他们在NEP方面的差异。
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2022-6-10 17:17:56
最后,我们在受控秩相关SDE的框架下讨论了它们的前景。为了使游戏具有可比性,让我们假设y=PNj=1yj。让我们也考虑一个特殊的共享游戏CSCSCSW,它可以与CDCDCDC和CpCpCp连接:CSCSC:M=N和aii=1,i=1,2,··,N。7.1. 合并、分割和共享。对于游戏CPCP,将每个玩家i的游戏值和等待区域分别表示为VICPANDWCP。CDCDCDCDD和CSCSC定义了类似的符号。命题7.1(游戏价值比较)。假设H1-H2。对于每个(xxx,yyy)∈ RN×RN+,表示y=PNi=1yi。If(xxx,y)∈ WCpi和(xxx,yyy)∈ WCdi∩ WCsi,然后,viCp(xxx,y)≤ viCs(xxx,y)≤ viCd(xxx,yyy),i=1,2,···,N.证明。通过直接计算进行比较。实际上,回想一下,在CpCpCp的情况下,当(xxx,y)∈ WCpi,viCp(xxx,y)=pN(exi)+AN(y)coshexiq2(N-1) αN, 对于i=1,2,···,N,其中(4.2)中定义了存在,而(4.15)中定义了不存在。同样,在CdCdCd的情况下,当(xxx,yyy)∈ WCdi,viCd(xxx,yyy)=pN(exi)+AN(yi)coshexiq2(N-1) αN, 对于每一个=1,2,···,N。如果是CSCSC,当(xxx,yyy)∈ WCsi,viCs(xxx,yyy)=pN(exi)+ANPNj=1aijyjcosh公司exiq2(N-1) αN,对于每个i=1,2,···,N。通过初等计算,AN(y)<0。因此,当y=PNj=1yj时,(xxx,y)∈ WCpi和(xxx,yyy)∈ WCdi∩ WCsi,viCp(xxx,y)≤ viCs(xxx,y)≤ viCd(xxx,yyy)。第一个不等式成立,因为y=PNi=1yi≥PNi=1aijyjand,当且仅当每个j=1,2,···,N的aij=1时,等式成立。第二个不等式成立,因为对于每个j 6=i,aii=1,且当且仅当aij=0时,等式成立。有限燃料游戏29(a)CpCpCp(b)CdCdCd(c)CCC图3。当N=3时,CpCpCp、CdCdCd、CCC的预计演变边界比较。这一结果具有明确的经济解释。
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2022-6-10 17:18:01
在一个随机博弈中,玩家可以选择共享资源,而不是提前划分资源,共享的成本将低于划分。Poolgyields为每个玩家提供最低的成本。确定预计的公共等待区所有者(yyy):=(xxx,yyy)∈ RN×(R*+)M: | exi |<f-1NMXj=1aijyj对于1≤ 我≤ N∪{yyy=0}。对于任何固定资源级别yyy。那么WNE(yyy)是一个具有2N个边界面的多面体。图3a显示了一个池名CPCP。一个玩家执行控制后,边界的所有面都会移动。图3b对应于一个视频游戏CdCdCd。在玩家i进行控制后,她的脸上的Fi和Fi+n会移动。这里i=1,N=3。对于共享游戏CCC,如图3c所示,在一个玩家练习她的控制后,与她相关的玩家的脸将移动,而其他玩家的脸保持不变。这里i=2和播放器2和3是连接的。7.2. 游戏和受控排名相关SDE的NEs。在前面的章节中,可控动力学是通过反射布朗运动直接构建的。这类SDE也可以在秩相关SDE的框架中进行转换。事实上,N-player作用区域中NE的受控动力学可以写成受控的秩相关SDE:dXit=NXj=1Fi(XXXt,yyyyy)=F(j)(XXXt,yyyy)δjdt+σjdBjt+dξj,+t- dξj,-t型, dYjt=-NXi=1aijYjs-PMk=1aikYks-dˇξ是,带(ξi,+,ξi,-) 控制装置,Fi:RN×RM+→ R一个秩函数,取决于XXX和YYY,F(1)≤ · · · ≤ F(N)(Fi)1的顺序统计量≤我≤N、 和δi∈ R、 σi≥ 0.在游戏CpCpCp中,行动区域中的受控动态通过FiCp(xxx,yyy)=xi满足SDE-Pj6=ixjN-对于每个i=1,···N,δi=0和σi=0;对于每个i=1,···N,ξi,±=0- 1和ξN,±6=0。游戏中的CdCdCd、FiCd(xxx、yyy)=xi-Pj6=ixjN-1.- f-1N(彝语).
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2022-6-10 17:18:04
对于一般游戏CCC,行动区域中的受控过程由等级相关动力学控制,FiC(xxx,yyy)=| xi-Pj6=ixjN-1.- f-1N(PMj=1aijyj)| fNa阈值函数定义在(4.14)-(4.16)中,δi,σi和ξi,±满足与之前相同的条件。注意,没有控制的特殊情况,即Fi(xxx,yyy)=xindξi,±=0,对应于秩依赖des。特别是,δ=1、δ=···δN=0的秩相关SDE称为Atlas模型。据我们所知,30 XIN GUO、WENPIN TANG和RENYUAN Xu之前没有研究过具有额外控制或一般秩函数Fi的秩相关SDE。还有许多方面,包括唯一性和样本路径属性,有待进一步研究,我们将其留给感兴趣的读者。参考文献[1]D.Aldous。”《顺流而下》游戏故事。2002年。可在http://www.stat.berkeley.edu/奥尔德斯/研究/行动/河流。pdf。[2] L.Alvarez和L.Shepp。随机波动种群的最优收获。《数学白化病杂志》,37(2):155–1771998年。[3] 阿诺德。随机微分方程。1974年,纽约。[4] R.Atar和A.Budhiraja。无界域上具有状态约束的奇异控制。《概率年鉴》,34(5):1864-19092006。[5] A.Banner、R.Fernholz和I.Karatzas。Atlas股票市场模型。《应用概率年鉴》,15(4):2296–23302005。[6] M.Basei、H.Cao和X.Guo。具有脉冲控制的非零和随机对策。arXiv预印本arXiv:1901.0808512019。[7] J.Bather和H.Cherno Off。控制太空船的顺序决策(有限燃料)。《应用概率杂志》,4(3):584–6041967。[8] V.Beneˇs、L.Shepp和H.Witsenhausen。一些可解的随机控制问题。《随机:概率与随机过程国际杂志》,4(1):39–831980。[9] A.Budhiraja和K.Ross。
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2022-6-10 17:18:07
具有状态约束的奇异控制问题最优控制的存在性。《应用概率年鉴》,16(4):2235–22552006。[10] M.Chiarola、G.Ferrari和F.Riedel。有限资源下N-企业随机不可逆投资的广义Kuhn-Tucker条件。《暹罗控制与优化杂志》,51(5):3863–38852013。[11] P.-L.Chow、J.-L.Menaldi和M.Robin。具有有限视界的随机线性系统的加性控制。《控制与优化杂志》,23(6):858–8991985。[12] M.Davis和A.Norman。具有交易成本的投资组合选择。运筹学数学,15(4):676–7131990。[13] 德安吉利斯和法拉利。随机非零和对策:奇异控制和最优停止之间的新联系。《应用概率进展》,50(2):347–3722018。[14] J.Dianetti和G.Ferrari。非零和次模单调跟随对策:纳什均衡的存在性和逼近性。《暹罗控制与优化杂志》,58(3):1257–12882020。[15] R.Fernholz。随机投资组合理论,《数学应用》(纽约)第48卷。Springer Verlag,纽约,2002年。随机建模和应用概率。[16] X.Gao、Y.Lu、M.Sharma、M.Squillant和J.Bosman。动态资源分配的有界速度随机控制。arXiv预印本arXiv:1801.012212018。[17] L.Georgiadis、M.Neely和L.Tassiulas。无线网络中的资源分配和跨层控制。《网络基础与趋势》,1(1):1–1442006年。[18] F.Gozzi和F.Russo。通过依赖时间的福岛-狄里克莱分解验证随机最优控制问题的定理。随机过程及其应用,116(11):1530–15622006。[19] X.Guo、P.Kaminsky、P.Tomecek和M.Yuen。存在成本和价格风险的最优现货市场库存策略。
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2022-6-10 17:18:10
运筹学数学方法,73(1):109–137,2011年。[20] X.郭和R.徐。燃料跟随者问题的随机博弈:N对平均场博弈。《暹罗控制与优化杂志》,57(1):659–69219。[21]S.Hamad\'ene和R.Mu。马氏非零和随机微分方程的Bang–Bang型纳什均衡点。Comptes Rendus Math'ematique,352(9):699–7062014。[22]D.Hernandez Hernandez、R.Simon和M.Zervos。一个奇异随机控制器和一个随机制动器之间的零和博弈。《应用概率年鉴》,25(1):46–802015。【23】M.Huang、R.Malham\'e和P.Caines。大种群随机动态博弈:闭环Mckean-Vlasov系统和纳什确定性等价原理。信息与系统通信,6(3):221–2522006。【24】T.Ichiba、V.Papathanakos、A.Banner、I.Karatzas和R.Fernholz。混合atlas模型。《应用可能性年鉴》,21(2):609–6442011。[25]W.Kang和R.J.Williams。具有分段光滑边界的区域中反映布朗运动的半鞅的不变性原理。《应用概率年鉴》,17(2):741-7792007。【26】I.卡拉茨。一类奇异随机控制问题。《应用概率的进展》,15(2):225–254,1983年。【27】I.Karatzas和Q.Li。控制和停止的非零和随机微分对策的BSDE方法。InStochastic Process,Finance and Control:纪念Robert J Elliott的Festschrift,第105-153页。《世界科学》,2012年。【28】E.V.Krichagina和M.I.Taksar。GI/G/1控制队列的离散近似值。排队系统,12(34):333–3671992。有限燃料博弈31【29】L.Kruk。n维奇异随机控制问题的最优策略第一部分:Skorokhod问题。《暹罗控制与优化杂志》,38(5):1603–16222000。[30]D.Kwon和H.Zhang。
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奇异随机控制与战略退出博弈。运筹学数学,40(4):869–8872015。[31]H.D.Kwon。不确定条件下对公共利益的可变贡献博弈。运筹学,2020年。【32】J.-M.Lasry和P.-L.Lions。Jeux\'a champ moyen I–le cas stationnaire。Comptes Rendus Math'ematique,343(9):619–6252006。【33】J.-M.Lasry和P.-L.Lions。Jeux\'a champ moyen II–horizon fini et contr^ole最优。Comptes Rendus Math'ematique,343(10):679–6842006。【34】J.-M.Lasry和P.-L.Lions。平均场比赛。《日本数学杂志》,2(1):229–260,2007年。【35】R.Levy、J.Nagarajarao、G.Paci fici、M.Spreitzer、A.Tantawi和A.Youssef。基于集群的web服务的性能管理。在集成网络管理VIII中,第247–261页。斯普林格,2003年。【36】A.Lokka和M.Zervos。在存在比例成本的情况下,最优股息和股票政策的发行。《保险:数学与经济学》,42(3):954–9612008年。【37】P.Mannucci。具有间断反馈的非零和随机微分对策。《暹罗控制与优化杂志》,43(4):1222–12332004。【38】梅耶出版社。鞅区域变量的变化,公式的指数。《斯特拉斯堡高等学府(S’eminaire de Probabilit’es XUniversit’e de Strasbourg)》第291-331页。斯普林格,1976年。【39】P.Samadi、H.Mohsenian Rad、R.Schober和V.Wong。使用机制设计为未来的smartgrid提供高级需求侧管理。IEEE智能电网交易,3(3):1170–11802012。【40】S.E.Shreve和H.M.Soner。一个与奇异随机控制有关的自由边界问题。应用随机分析(伦敦,1989),16(2和3):265–301,1991。【41】H.M.Soner和S.E.Shreve。二维奇异随机控制问题值函数的正则性。暹罗控制与优化杂志,27(4):876-9071989。[42]D.W.Stroock和S.R.S.Varadhan。
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2022-6-10 17:18:16
多维扩散过程。Springer,2007年。[43]J.Yong和X.Y.Zhou。随机控制:哈密顿系统和HJB方程,第43卷。施普林格科学与商业媒体,1999年。附录A定义3.2中的n=n,m=m,I=2N,I={1,2,···,2N}。然后,我们检查游戏CCC假设A1-A5的可满足性。CPCPC和CDCDC是两种特殊情况。A1假设A1被定义所满足。我们写下了=∩2Nj=1Gj,其中Gi=(xxx,yyy)∈ RN+Mxi≤ f-1NPMj=1aijyj)O和GN+i=n(xxx,yyy)∈ RN+Mxi≥ -f-1NPMj=1aijyjofor i=1,2,···,N。GI的边界自f以来是光滑的-1Nis光滑。A2假设A2满足,因为f-1Nis平滑和递减。它满足了统一的外部条件。在任何边界点(xxx,yyy)∈ Gj,我们可以把一个截短闭的右圆锥V(xxx,yyy)满足V(xxx,yyy)∩\'G={(xxx,yyy)}。A3假设A3可以用矛盾来表示。该证明受[25,引理(A.2)]的启发,该引理适用于带紧性参数的有界区域。我们通过一个变换参数修改了证明。假设假设A3不成立。由于只有有限多个子集I I={1,2,···,2N},这样I6=, 有一个 > 0,非空集I 一、 a序列{n} (0, ∞) 具有n→ 0作为n→ ∞, A序列{(xxxn,YYYYN)} RN+M每n(xxxn,YYYYN)一次∈ ∩j∈国际单位n个(Gj公司∩G) 和dist((xxxn,yyyn),∩j∈我(Gj公司∩G) ()≥ . 注意dist((xxx,yyy),∩j∈我(Gj公司∩ G) )=距离((xxx)- a1,yyy),∩j∈我(Gj公司∩ G) )对于任何a∈ R和(xxx,yyy)∈ RN+M。此处1∈ RN是一个包含所有1的向量。直觉上,这是因为对于任何固定的yyy,G在xxx空间上的投影是沿着±1方向无界的多面体∈ 注册护士。这与我们只关注位置之间相对距离的模型是一致的。
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2022-6-10 17:18:19
从数学上讲,回想一下Gi公司=(xxx,yyy)∈ RN+Mxi=f-1NMXj=1aijyj,GN+i=(xxx,yyy)∈ RN+Mxi=-f-1NMXj=1aijyj.32 XIN GUO、WENPIN TANG和RENYUAN Xu对于给定点ppp=(xxx,yyyy),表示dk:=距离((xxx,y),Gk)对于k=1,2,····,N,则存在一个点qqq=(www,zzz),使得▄wi=f-1NMXj=1aijzj, i、 e.,qqq∈ Gkqqq- ppp=dknnnk(qqq)或qqq- 购买力平价=-dknnnk(qqq)。其中nnnk(qqq)是曲面的法线方向Gkat点qqq:nnnk(qqq)=ckN- 1, · · · , -1,···,N- 1.(f)-1N)MXj=1aijzjai1,···,(f)-1N)MXj=1aijzj目标.表示▄ppp=(xxx- a11,yyy)和▄qqq=(www- a11,zzz)。那么很容易检查▄qqq∈ Gk,(7.1)nnnk(qqq)=nnnk(▄qqq),(7.2)▄qqq-ppp=qqq- ppp=dknnnk(qqq)=dknnnk(qqq)。(7.3)(7.1)自(wi)起生效- (a)-PNj=1,j6=i(wj-a) N个-1=xi-PNj=1,j6=iwjN-1、(7.2)自最后M个元素以来的持有量,代表资源水平,与qqq和qqq相同,(7.3)定义持有量和(7.2)。根据(7.3),我们得出结论,dist((xxx- a11,y),Gk)=dk。类似的结果适用于k=N+1,···,2N。因此,wehavedist((xxx,yyy),∩j∈我Gj公司∩ G) =距离((xxx- a11,yyy),∩j∈我Gj公司∩ G) 。因此,对于每个(xxxn,yyyn),都存在一个∈ R使kxxxn- an1k≤ 1、表示 xxxn=xxxn- an1。因此(▄xxxn,yyyyn)是RN+Mand dist(▄xxxn,yyyyn)中的有界序列,∩j∈我(Gj公司∩ G) ()≥ . WLOG,我们可以假设(▄xxxn,yyyn)→ (xxx,yyy)为n→ ∞ 对于一些(xxx,yyy)∈ RN+M。如下(xxx,yyy)∈ ∩j∈我(Gj公司∩ G) ,自eachj起∈ 一、 地区((xxx,yyy),Gj公司∩ G)≤ k(yenxxxn,yyyn)- (xxx,yyy)k+dist(xxxn,yyyy),Gj公司∩ G)≤ k(yenxxxn,yyyn)- (xxx,yyy)k+n→ 0,作为n→ ∞. 这与(▄xxxn,yyyyn)的事实相矛盾→ (xxx,yyy)和dist(xxxn,yyyy),∩j∈我(Gj公司∩ G) ()≥ .每个面上的A4 j=1,2,···,2N,rrrj是yyy的函数,它是有界的。此外,rrrj是光滑的,dyyyrrj是有界的。
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2022-6-10 17:18:22
因此,rrrj(·)是一致Lipschitz连续函数。注意,当相邻矩阵={akj}1时≤k、 j≤如果是单位矩阵或包含所有单位的矩阵,则rrriis常量为Gifor all i∈ l、 A5表示g:=f-1N。首先,我们证明g是[0,ytotal]上的非负递减函数,其中ytotal:=PMj=1yjis是总资源。我们在引理4.2中已经证明,对于z,fN(z)<0≥ 因此,存在0<k(ytotal)<k(ytotal)<∞ 因此-∞ < -K(Y总)<fN(z)<-z时k(ytotal)<0∈ [x,x]。其中x=g(ytotal)>0,x=g(0)。注意g(·)=f(f-1(·)),因此-k(ytotal)≤ g(w)≤ -K(ytotal)whenw∈ [0,ytotal]。现在让k(ytotal):=~k(ytotal)和k(ytotal):=~k(ytotal)。很明显,NNNJ和RRRJ中的所有后M分量都是非正的(1≤ j≤ 2N)。通过简单的计算,我们得到了qnn-1+K(ytotal)N≤ cj公司≤qNN型-1+k(ytotal)和Qnn+1≤ cj公司≤√适用于所有1≤ j≤ N.类似于rrr+jand rrr的定义-j、 表示nnn+jas nnn和nnn中的前N个组件-jas是nnnj中的后一个M组件。由于面i和N+i相互平行(i=1,2,···,N),因此最多有N个面相互相交。必须考虑(xxx,yyyy),使| I((xxx,yyy))|=N。对于这些点,考虑ci=Nanddi=N(I=1,2,··,N)。因此,对于我*∈ {i,N+i},i=1,2,···,N,*PNi=1nnni*N、 rrri*+≥Nhnnn公司-我*,rrr-我*i=Nci*ci公司*hnnn公司-我*,rrr-我*i=-ci公司*ci公司*g级MXj=1aijyj≥qN+1N-1+(N+1)K(ytotal)K(ytotal)。有限燃料博弈33类似地,对于i*∈ {i,N+i},i=1,2,···,N,*PNi=1rri*N、 nnni公司*+≥Nhnnn公司-我*,rrr-我*i=Nhnnn-我*,rrr-我*i=-ci公司*ci公司*g级MXj=1aijyj≥qN+1N-1+(N+1)K(ytotal)K(ytotal)。附录B N=2时H3 Cp的检验。当N=2时,我们有E+=E-, E+=E-和WNE={(x,x,y)| | x-x |≤ f-1N(y)}∪ {y=0}。我们设置Q={(x,x,y)∈ R×R+| x- x个≥ 0}和Q={(x,x,y)∈R×R+| x- x> 0}。在这种情况下,A=E+和A=E+。
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2022-6-10 17:18:25
时间(xxx,y)∈ A、 有两种可能性:要么(xxx,y)∈ A.∩ E+1,1或(xxx,y)∈ A.∩ E+1,2。If(xxx,y)∈ A.∩ E+1,1,然后qqq=(x+x+,x,f(x+),x+唯一的正根,使得z- fN(z)=x- x个- y、 那么很容易检查qqq∈ 拥有。要看到这一点,(x+x+)- x=x+=f-1N(fN(x+)。If(xxx,y)∈ A.∩ E+1,2,然后qqq=(x- y、 x,0)。然后qqq∈ Wney=0。类似分析适用于(xxx,y)∈ Aby对称。加州大学伯克利分校工业工程师和运筹学系。电子邮件地址:xinguo@berkeley.eduDepartment哥伦比亚大学工业工程师和运筹学硕士。电子邮件地址:wt2319@columbia.eduDepartment南加州大学工业与系统工程系。电子邮件地址:renyuanx@usc.edu
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