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2022-06-11
英文标题:
《Exploring the role of talent and luck in getting success》
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作者:
Alessandro Pluchino, Alessio. E. Biondo, Andrea Rapisarda
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最新提交年份:
2018
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英文摘要:
  We review recent numerical results on the role of talent and luck in getting success by means of a schematic agent-based model. In general the role of luck is found to be very relevant in order to get success, while talent is necessary but not sufficient. Funding strategies to improve the success of the most talented people are also discussed.
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中文摘要:
我们通过基于代理的示意模型,回顾了最近关于人才和运气在获得成功中的作用的数值结果。一般来说,运气的作用对于获得成功非常重要,而天赋是必要的,但还不够。还讨论了提高最有才华的人的成功率的筹资战略。
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分类信息:

一级分类:Physics        物理学
二级分类:Physics and Society        物理学与社会
分类描述:Structure, dynamics and collective behavior of societies and groups (human or otherwise). Quantitative analysis of social networks and other complex networks. Physics and engineering of infrastructure and systems of broad societal impact (e.g., energy grids, transportation networks).
社会和团体(人类或其他)的结构、动态和集体行为。社会网络和其他复杂网络的定量分析。具有广泛社会影响的基础设施和系统(如能源网、运输网络)的物理和工程。
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一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:General Finance        一般财务
分类描述:Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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2022-6-11 03:29:15
探索天赋和运气在获得成功中的作用。普卢基诺*, A.E.Biondo+,A.RapisardaAbstracts我们通过基于代理的图解模型[1]回顾了最近关于天赋和运气在获得成功中的作用的数值结果。一般来说,运气对成功的作用非常重要,而天赋是必要的,但不是有效的。还讨论了提高最有才华的人的成功率的资助策略。关键词:成功、天赋、运气、随机性、偶然性、融资策略。幂律分布在许多物理、生物和社会经济复杂系统中普遍存在,是一种具有强相关性和标度变量层次结构的数学特征[2、3、4]。经济学家帕累托(Pareto)是第一个证明国家和个人财富中存在幂律分布的人。这一事实表明,我们的社会存在着严重的不平等:极少数人与世界其他地区的人有着相同的个性。在某种意义上,人们可以将个人财富视为成功的象征,并认为一个非常成功的人也应该是一个非常有天赋的人。
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2022-6-11 03:29:18
但这一观点是标准精英管理范式的特征,与公认的证据形成鲜明对比,即人类的特征和素质(身高、智商、体重等)以及影响(例如,在工作时间内进行评估)遵循一个围绕给定平均数的对称高斯分布:实际上,没有一个人比其他人更有天赋、更熟练或更聪明数千倍,正如没有一个人比其他人工作数千倍一样。理解这一明显矛盾的关键在于我们全球网络化社会经济系统的结构和复杂性,这个系统充满了反馈机制,赢家占据了所有领域。在这种高度非线性的背景下,采用简单的线性抛物线图将智力或生产力与规模不变的财富联系起来*卡塔尼亚大学物理和天文学系“Ettore Majorana”,意大利因夫纳塞锡安迪卡尼亚;亚历山德罗。pluchino@ct.infn.it+意大利卡塔尼亚大学经济与商业系;ae。biondo@unict.it卡塔尼亚大学物理和天文学系“Ettore Majorana”,意大利因夫纳塞锡安迪卡尼亚;维也纳复杂性科学中心;安德烈。rapisarda@ct.infn.it.帕珀在2018年格但斯克·萨默尔至日会议上提出的“复杂系统的离散模型”分布结果至少相当幼稚。事实上,经常发生的情况是,智商上的小优势/劣势或效应上的小差异可能导致所得收入的大幅度增加/减少,因为后者可能会受到系统乘法动力学诱导的累积效应的强烈影响。
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2022-6-11 03:29:21
在这种对外部环境非常敏感的情况下,也可能发生一些完全依赖于人才和工作的随机和不可预测的小事件,可能为产生一连串幸运机会提供种子,最终产生成功或财富的最终幂律分布。传统上,运气/机遇在我们生活中的基本作用,以及我们无法控制的不可预测事件,一直被严重低估。塔勒布(Taleb)[6,7]、毛布森(Mauboussin)[8]、弗兰克(Frank)[9]和瓦茨(Watts)[10]等作者最近对这一事实进行了重新认识和讨论。另一方面,有很多文献提供的数据都支持改变对取得成功的重要性。在许多其他例子中,有以下几个例子:A)科学家在其职业生涯中发表最重要论文的概率相同;b) 姓氏首字母较早的个人更有可能获得终身职位【12】;c) 一个人在按字母顺序排列的列表中的位置可能对决定对订阅的公共服务的访问权很重要[13];d) 名字容易发音的人会受到更积极的评价;甚至发展成癌症的可能性也常常是由于DNA复制的随机错误引起的*在最近的一篇论文[1]中,通过基于代理的模型,我们试图以简单但现实的方式量化运气和天赋的各自作用,以获得成功的职业生涯。我们总结了以下主要结果。该模型模拟了一组N个代理(N=1000)在40年工作期间的职业发展。代理人被赋予天赋Ti∈ [0,1],从以0.6为中心的高斯分布[17]中提取,标准偏差为0.1,初始资本/成功Ci=10。
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2022-6-11 03:29:24
它们被随机放置在虚拟方形世界中的固定位置,周围有一定数量的事件,有幸运的,有不幸运的,在每次模拟运行期间随机移动。代理人的初始资本可以根据以下简单规则每六个月更改一次:(1)如果幸运事件截获代理人Ak的头寸,这意味着在过去六个月内发生了幸运事件;因此,代理AK将她的资本/成功加倍,概率与她的天赋Tk成正比。换句话说,Ck(t)=2Ck(t- 1) 只有当代理足够聪明,能够从他/她的运气中获利时,才能使用ifrand[0,1]<Tk。(2) 如果一个不幸事件截获了代理Ak的位置,这意味着在过去六个月内发生了一个不幸事件;因此,代理人AK将其资本/成功减半,即Ck(t)=Ck(t- 1)/2.我们在下文中讨论了模型的主要结果,给出了不同初始条件下100次运行(事件)的平均数值模拟。在图1的面板(a)中,在100次事件中收集的所有代理的最终资本/成功的全球分布的尾部以对数-对数比例显示。数值数据符合幂律,斜率等于-1.33:因此,观察到资本的尺度不变行为以及由此产生的个人之间的强烈不平等,这与帕累托的“80-20”规则一致。在面板(b)中,我们展示了100项活动中每一项活动中最成功个人的最终资本,并根据他们的才能进行报告。最高资本图1:面板(a):最终资本分布的尾部/代理人的成功计算了100多个事件,并考虑了不同的随机初始条件。我们还显示了一个类似帕累托的幂律,其斜率等于-1.33.
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2022-6-11 03:29:26
小组(b):在这里,我们展示了100项活动中最成功的个人的最终资本,以及他们的才能。一般来说,中高天赋的人比低天赋或中低天赋的人更成功,但通常最成功的人是中等天赋的经纪人,很少是最有天赋的经纪人。此外,还将平均值mT和值mT±σT分别报告为垂直虚线和点线。Cbest=40960是由一位有天赋的经纪人获得的*= 0.6048,实际上等于人才分布的平均值(mT=0.6)。另一方面,在最成功的人中,最有天赋的人(天赋Tmax=0.91)在职业生涯结束时积累的资本C=2560,仅相当于最高者的6%。从这些模拟和原始论文[1]中显示的其他模拟来看,我们的模型似乎能够解释我们社会中观察到的财富和成功分配不均的许多特征。该模型的结果还从数量上表明,拥有优秀的人才并不是保证职业成功的充分条件。另一方面,如果天赋略高于平均水平的人非常幸运,他们通常能够达到成功的顶峰,这是现实生活中经常观察到的事实[6、7、9]。因此,似乎运气/机遇在取得成功的过程中起着重要作用,这一证据提出了我们社会中关于精英管理的一个根本问题。***用于分配荣誉、资金或奖励的精英标准通常基于个人财富或个人成功,因为在许多一般情况下,他们的才能不容易评估。我们的发现强烈表明,在故事的结尾,这些特定的个体可能是最幸运的。
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