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2022-6-11 08:23:38
现在让我们陈述T=1的主要定理:命题n C.1Let NA(P)hold and x≥ π(ξ). Thenu(x):=sup(H,c)∈A0,xinfP公司∈PuIEP[U(1,x- c+HS- π(ξ))]+U(0,c)< ∞存在(^H,^c)∈ A0,xsuch thatinfP∈PuIEP[U(1,x- ^c+^HS- π(ξ))]+U(0,^c)=U(x)。我们通过引理证明了这个结果。这里我们表示l=span({supp(Po ((S)-1 | P∈ P} () Rd与正交补⊥= {H∈ 所有V的Rd | HV=0∈ 五十} 。引理C.2Assumex≥ π(ξ). 在NA(P)下,setKx=A0,x∩ (L×R+) Rd+1非空、凸面和紧凑。证据Kxis明显凸且闭合。还有待证明的是,Kxis有界:由π(ξ)的定义明确c∈ [0,x- π(ξ)]对于所有c∈ A0,x我们只需要显示H∈ Kxis有界。注意,在通过(H,0)进行转换之后∈ KX我们有0∈Kx:=Kx- (H,0)。现在我们假设存在一个矛盾∈Kxsuch that | Hn |→ ∞. 我们确定δ=| H |+1。我们可以提取一个子序列δHn/| Hn |,它收敛到极限H∈ Rd,so | H |=δ。A sKxis凸且包含足够大的n的原点δHn/| Hn |∈Kx。它跟在H后面∈Kx,自▄Kx关闭。进一步MorehS≥ lim信息→∞π(ξ) - x个- HS | Hn |/δ=0 P-q.S.By NA(P),这意味着HS=0 P-q.S,因此H∈ L⊥使用[Nutz,2 016,引理2.6]。作为H∈Kx这包括H+H∈ Kx公司 五十、 也就是说| H |=-HH。这与Cauchy-Schwarz不等式得出的| H |=δ相矛盾。命题C.1的证明。Fatou引理将其应用于所有P∈ Puthe函数(H,c)7→ IEP[U(1,x- c+HS- π(ξ))]+U(0,c)在A0,x上是上半连续的→ infP公司∈PuIEP[U(1,x- c+HS- π(ξ))]+U(0,c)是上半连续的,因此在紧集Kx上达到其上确界。
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2022-6-11 08:23:41
最后,再次引用【Nutz,2016,Lemma 2.6】,并回顾 Psup(H、c)∈A0,xinfP公司∈PuIEP[U(1,x- c+HS- π(ξ))]+U(0,c)= sup(H、c)∈Kx公司infP公司∈PuIEP[U(1,x- c+HS- π(ξ))]+U(0,c).推论C.3在命题C.1的条件下,我们有SUP(H,C)∈A0,xinfP公司∈PuIEP[U(1,x- c+HS- π(ξ))]+U(0,c)= infP公司∈Pusup(H,c)∈A0,x(IEP[U(1,x- c+HS- π(ξ))]+U(0,c))!。证据请注意,Kxis紧、凸和pu是凸的。定义:Kx×P(Ohm) → R(H、c、P)7→ IEP[U(1,x- c+HS- π(ξ))]+U(0,c),注意(H,c)7→ f(H,c,P)是上半连续凹的。进一步详情第7页→ f(H,c,P)在Pu上是凸的。该主张源自Terkelsen(1973)的推论2。备注C.4 U(1,·,·)上方的有界性可替换为较弱的条件:事实上,假设存在一个大于0的常数,如tω7,这是足够的→ U(1,ω,a/2)从下到下是有界的andIEP[U+(1,x+HS- π(ξ))] < ∞ 对于所有H∈ A0、X和P∈ Pu和asIEP[U+(1,a)]<∞ 对于al l P∈ 聚氨基甲酸酯。命题C.1的证明遵循了H∈ ri(Kx)。C、 定理4.3的证明:多周期情况对于本节的其余部分,我们假设NA(P),ξ是Borel可测的。此外,我们通常将πt(ξ)缩写为πt。为了简化符号,我们假设U(0,·,0)=0。我们给出以下定义:定义C.5我们定义(ω,x)=U(T,ω,x),对于0≤ t型≤ T- 1Ut(ω,x):=sup(H,c)∈At,x(ω)infP公司∈Put(ω)IEP[Ut+1((ω,·),x+HSt+1(ω,·)- c- 1{t=t-1} ξ(ω,·))]+U(t,ω,c), x个≥ πt(ω)和Ut(ω,x)=-∞ 否则,其中x∈ R we setA0,x(ω):={(H,c)∈ Rd×{0}| x+HS(ω,·)≥ π(ω,·)P(ω)-q.s.}At,x(ω):={(H,c)∈ Rd×R+| x+HSt+1(ω,·)- c≥ πt+1(ω,·)Pt(ω)-q.s.},t≥ 我们从引理B.3中回忆起,πt(ξ)是上半解析的。
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2022-6-11 08:23:46
这特别是指{(ω,x)| x<πt(ξ)(ω)}=[q∈Qπ-1t((q,∞)) × (-∞, q) 是分析型的。接下来,我们通过反向归纳法表明,如果假设4.2得到满足,则Uthas Pu-q.s.具有以下性质:条件C.6 Let 0≤ t型≤ T- 1、Ut功能:Ohmt×R→ [-∞, ∞) 是下半解析的,从ab ove开始有界。此外,以下属性适用:1。ω 7→ 对于x(ω),Ut(ω,x(ω))从下方有界:=πt(ω)+,且每个>0.2。x 7→ Ut(ω,x)在πt(ω)上是非递减的、凹的和连续的,∞) 对于每个ω∈ Ohmt、 引理C.7假设NA(P)和假设2.1,假设4.1和假设4.2适用于u(t,·,·),0≤ t型≤ T、 然后存在函数▄Ut:Ohmt×(-∞, ∞) → [-∞, ∞),满足条件C.6,因此▄Ut=UtPu-q.s.证明。我们用归纳法证明了这一主张。回想一下UTsatis假设4.2。Wenow显示了从t+1到t的诱导步骤,因此是第一个xω∈ Ohmt、 为便于演示,我们假设t≤ T- 2、我们首先陈述了关于下半解析性的一些结果,这与Ut的定义有关:使用[Bertsekas and Shreve,2004,Lemma 7.30,p.177,Prop 7.47,p.179,Prop 7.48,p.180],假设4.2和Put的分析图,我们可以看到φ:Ohmt×(-∞, ∞) ×Rd×R→Rφ(ω,x,H,c)=单位为fP∈Put(ω)IEP[Ut+1((ω,·),x+HSt+1(ω,·)- c) ]+U(t,ω,c)是下半解析的St+1(ω,·)是Borel可测函数(对于t=t,也是ξ(ω,·))- 1). 现在我们定义函数▄φ:Ohmt×R×Rd×R→Reφ(ω,x,H,c)=-∞ if(H,c)/∈ At,xor x<πt(ξ)(ω)φ(ω,x,H,c),否则。我们证明了∧φ是下半解析的。修复a∈ R
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2022-6-11 08:23:49
Thenneφ<ao={(ω,x,H,c)|φ(ω,x,H,c)<a,(H,c)∈ At,x(ω),x≥ πt(ξ)(ω)}∪ {(ω,x,H,c)|(H,c)/∈ At,x(ω)或x<πt(ξ)(ω)}={φ<a}∪ {(ω,x,H,c)|(H,c)/∈ At,x(ω)}∪ {(ω,x,H,c)| x<πt(ξ)(ω)}。通过与φ的下半解析性相同的论证,我们可以看到{(ω,x,H,c)|(H,c)/∈ At,x(ω)}=((ω,x,H,c)支持∈Put(ω)IEP[x+HSt+1(ω,·)- c- πt+1(ω,·)]-> 0)是解析的,且集合{φ<a}和{(ω,x,H,c)∈ Ohmt×R×Rd×R | x<πt(ξ)(ω)}是解析的,soeφ是下半解析的。与【Blan chard和Carassus,2017年,提案3.27】类似,我们定义了Ut(ω,x)=limn→∞sup(H、c)∈Qd×Q+eφω、 x+n,H,c.由于下半解析函数的lim-its和可数上确界是下半解析函数,因此我们得出▄Utis是下半解析函数的结论。从定义中可以清楚地看出,Ut(ω,·)是非递减的,并且从ab ove开始有界。下一步,我们证明▄Ut(ω,·)是凹的。由于凹函数的最小值是凹的,因此足以证明x 7→ sup(H、c)∈Qd×Q+eφ(ω,x,H,c)是凹的。这与R\'asonyi和Stettner【2006年】【第2号提案的证明,第5页】:事实上,它足以显示sup(H,c)的中点凹度∈Qd×Q+eφ(ω,·,H,c),which是利用三角不等式直接得到的。凹度意味着▄Ut(ω,·)在(πt(ω)上是连续的,∞). 通过定义凹性和连续性扩展到πt(ω),∞).根据定义,我们显然有SUP(H,c)∈Qd×Q+eφ(ω,x,H,c)≤ su p(H,c)∈At,x(ω)φ(ω,x,H,c)。现在,我们展示了Pu-q.e.ω的Ut(ω,x)和~Ut(ω,x)的等式∈ Ohmt、 因此,让我们fix x>πt(ω)和ω∈ OhmtNA。使用[Bouchard and Nutz,2015,定理3.4]和Put(ω) Pt(ω)存在▄H∈ Rd使得πt(ω)+HSt+1(ω,ω′)≥ πt+1(ω,ω′)表示Put(ω)-q.e.ω′∈ Ohm.取c<x- πt(ω)和H∈ [0, ∞)dsuch thatH+···+Hd≤x个- πt(ω)- cmax1≤我≤dSit(ω)。下面是Put(ω)-q.e。
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2022-6-11 08:23:52
ω′∈ Ohm thatx+(H+~H)St+1(ω,ω′)- c=x- πt(ω)+HSt+1(ω,ω′)+πt(ω)+HSt+1(ω,ω′)- c≥ x个- πt(ω)- HSt(ω)+πt+1(ω,ω′)- c≥ πt+1(ω,ω′)。因此,At,x(ω)的最终值为Rd+1,因此Ri(At,x(ω))是一个开放集inRd+1。这意味着SUP(H,c)∈Qd×Q+eφ(ω,x,H,c)=su p(H,c)∈At,x(ω)φ(ω,x,H,c)。对于x>πt(ω)。x=πt(ω)中的等式后面是Utand▄Ut的右连续性。实际上,在x=πt(ω)中,Ut(x,ω)的右连续性遵循At,πt(ω)+1(ω)的紧性∩span(supp({Po (St+1(ω,·)-1 | P∈ Pt(ω)})和Fatou引理。最后,我们从下面展示了▄utb的有界性:对于某些>0的情况,设x(ω)=πt(ω)+。根据上述参数,存在^H∈ qd使得πt(ω)+/3+^HSt+1(ω,ω′)≥πt+1(ω,ω′)Put(ω)-a.s.ThusUt(ω,x(ω))≥ 在fP中∈Put(ω)IEP[Ut+1((ω,·),x(ω)+^HSt+1(ω,·)- /3)]+U(t,ω,/3)≥ infP公司∈Put(ω)IEP[Ut+1((ω,·),πt+1(ω,·)+/3)]+U(t,ω,/3)从下方受归纳假设和假设4.2的限制。这表明了这一主张。引理C.8假设NA(P)和假设2.1,假设4.1和假设4.2适用于u(t,·,·),0≤ t型≤ T、 利特∈ {0,…,T- 1} 和(H,C)∈ Aπ。存在多种可测映射^Ht+1,^cts,使得^cts是非负的,Vπ,H,Ct-1(ω)+Ht(ω)St(ω)+^Ht+1(ω)St+1(ω,·)- ^ct(ω)≥ πt+1(ω,·)Pt(ω)-q.s.andinfP∈Put(ω)IEPhUt+1(ω,·),Vπ,H,Ct-1(ω)+Ht(ω)St(ω)+^Ht+1(ω)St+1(ω,·)- ^ct(ω)- 1{t=t-1}ξ(ω, ·)i+U(t,ω,^ct(ω))=Utω、 Vπ,H,Ct-1(ω)+Ht(ω)St(ω)对于Pu-a.e.ω∈ Ohmt、 证明。我们展示了 B(R)-可测:事实上,我们知道ω7→Ut(ω,x)是较低的半解析值,尤其是普遍可测量的。另x 7→~Ut(ω,x)在πt(ω)上连续,∞), 从上到下有界且▄Ut(ω,x)=-∞ 对于x<πt(ω)。Thusis它在R上是凹的和上半连续的,其主张源自【Blanchard和Carassus,2017,Lemma A.35,p.1889】。
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2022-6-11 08:23:54
接下来,我们证明函数φ(ω,x,H,c)=在fP中∈Put(ω)IEP[~Ut+1((ω,·),x+HSt+1(ω,·)- c) ]+U(t,ω,c)是FUt B(R) B(Rd) B(R)-可测:正如我们在引理C.7ω7中所讨论的那样→φ(ω,x,H,c)是下半解析的,尤其是普遍可测的。另一方面,x 7→~Ut+1(ω,x)对于任何ω都是上半连续且凹的∈ Ohmt、 由于▄Ut+1是从上方有界的,应用Fatou引理得到(x,H,c)7→φ(ω,x,H,c)对于每个ω都是上半连续且凹的∈ Ohmt、 同样由【Blanchard和Carassus,2017,Lemma A.35,第1889页】得出,φ是FUtB(R)B(Rd)B(R)-可测量。现在我们定义对应关系Φ(ω):={(H′,c′)∈ Rd×R+|φ(ω,Vπ,H,Ct-1(ω)+Ht(ω)St(ω)- 1{t=t-1} ξ(ω,·),H′,c′)=Ut(ω,Vπ,H,Ct-1(ω)+Ht(ω)St(ω))},ω∈ Ohmt、 那么它的图形就是FUt B(Rd) B(R)。接下来,我们定义函数Υ:ω7→ At,Vπ,H,Ct-1(ω)+Ht(ω)St(ω)(ω)。Bouchard和Nutz【2015】【Lemma 4.10的证明,第846-848页】中给出的论点有细微的变化,Υ的图是FUt B(Rd) B(R)-可测量和thusgraph(Υ)∩ ((OhmtNA公司∩ Ohmtξ)×Rd×R)∈ 未来 B(Rd) B(R)。然后还有¢Φ(ω)=(At,Vπ,H,Ct)的图-1(ω)+Ht(ω)St(ω)(ω)∩ Φ(ω) ω ∈ OhmtNA公司∩ Ohmtξ 未来的其他智慧B(Rd) B(R)和Φ在普适可测集{Φ6=} ∈ FUtby Neumann-A umann定理(【Sainte Beuve,1974,Cor.1,p.120】)。我们通过在{Φ6=}.此外,命题C.1中给出的单周期情形适用于x=Vπ,H,Ct-1(ω)+Ht(ω)St(ω),引理B.1,备注B.2,以及【Bouchard a and Nutz,2015,定理3.4】中所述的超边缘策略的存在,表明¢Φ(ω)6= 对于Pu-q.e.ω∈ Ohmt、 这表明索赔为Ut=~UtPu-q.s。定理4.3的证明。设(^H,0)为INFP的最优策略∈PuIEP(U[π+HS) ]如引理C.8所示。
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2022-6-11 08:23:57
递归地进行,我们使用引理C.8来定义策略ω7→ (^Ht+1,^ct)(ω)用于INFP∈Put(ω)IEP[Ut+1((ω,·),Vπ,^H,^Ct-1(ω)+^Ht(ω)St(ω)+Ht+1(ω)St+1(ω,·)- ct(ω)- 1{t=t-1} ξ(ω,·))]+U(t,ct(ω)),其中1≤ t型≤ T- 1和定义Ct=Pts=1^C以及^CT=Vπ,^H,^CT-1+^HT装货单- ξ.通过构造,我们得到(^H,^C)∈ Aπ。为了确定(^H,^C)的th是最优的,我们首先表明INFP∈PuIEP“TXs=1U,^Cs)#≥ U(π)。(26)让0≤ t型≤ T- 1、根据(^H,^C)的定义,我们有INFP′∈Put(ω)IEP′[Ut+1((ω,·),Vπ,^H,^Ct(ω)+^Ht+1(ω)St+1(ω,·)- 1{t=t-1} ξ(ω,·))]+U(t,ω,^Ct(ω))=Ut(ω,Vπ,^H,^Ct-1(ω)+^Ht(ω)St(ω))表示所有ω∈ Ohmtoutside Pu polar套装。让P∈ P、 那么P=P · · ·  PT公司-1对于某些选择器Ptof Put,t=0,T- 我们通过Fubini定理得出结论Vπ,^H,^Ct+^Ht+1St+1- 1{t=t-1}ξ+tXs=1U(s,^Cs)#=IE(P···Pt公司-1) (dω)IEPt(ω)hUt+1(ω,·),Vπ,^H,^Ct(ω)+^Ht+1(ω)St+1(ω,·)- 1{t=t-1}ξ(ω, ·)i+tXs=1Us、 ω,^Cs(ω)≥ IEP公司···Pt公司-1.美国犹他州Vπ,^H,^Ct-1+^HtSt公司+t型-1Xs=1Us^Cs= IEP公司美国犹他州Vπ,^H,^Ct-1+^HtSt公司+t型-1Xs=1Us^Cs.重复应用该不等式显示(26)。要得出(^H,^C)是最优的结论,还需要证明u(π)≥ sup(H、C)∈AπinfP∈PuIEP“TXs=1U,Cs)#=:v(π)。为此,我们确定了任意(H,C)∈ π和第一个显示INFP∈PuIEP“UtVπ,H,Ct-1+HtSt公司+t型-1Xs=1U,Cs)#(27)≥ infP公司∈PuIEP“Ut+1Vπ,H,Ct+Ht+1St+1- 1{t=t-1}ξ+tXs=1U(s,Cs)#,t=1,T- 1、设>0。如引理C.7(ω,P)7的证明→ IEPhUt+1((ω,·),Vπ,H,Ct(ω)+Ht+1St+1- 1{t=t-1} ξ(ω,·))i+tXs=1U(s,ω,Cs(ω)),是下半解析的。使用【Bertsekas和Shreve,2004,P rop.7.50,P.184】和【Bertsekas和Shreve,2004,Prop。
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2022-6-11 08:24:00
ω为7.44,p.172]∈ Ohm对一些普遍可测的最优选择器PtthatIEPt(ω)给出了一个Pu极集Ut+1(ω,·),Vπ,H,Ct(ω)+Ht+1(ω)St+1(ω,·)- 1{t=t-1}ξ(ω, ·)+tXs=1U(s,ω,Cs(ω))- ≤ (-)-1.∨infP公司∈Put(ω)IEPhUt+1(ω,·),Vπ,H,Ct(ω)+Ht+1(ω)St+1(ω,·)- 1{t=t-1}ξ(ω, ·)i+tXs=1U(s,ω,Cs(ω))≤ (-)-1.∨sup(H′,c′)∈At,Vπ,H,Ct-1(ω)+Ht(ω)St(ω)(ω)infP∈Put(ω)IEPUt+1(ω,·),Vπ,H,Ct-1(ω)+Ht(ω)St(ω)- c′+H′St+1(ω,·)- 1{t=t-1}ξ(ω, ·)+t型-1Xs=1U(s,ω,Cs(ω))+U(t,c′)= (-)-1.∨Ut(ω,Vπ,H,Ct-1(ω)+Ht(ω)St(ω))+t-1Xs=1U(s,ω,Cs(ω)).给定P∈ Puwe Thous haveIEP(-)-1.∨Ut(Vπ,H,Ct-1+HtSt)+t-1Xs=1U,Cs)≥ IEP公司PtUt+1(Vπ,H,Ct+Ht+1St+1- 1{t=t-1} ξ)+tXs=1U(s,Cs)- ≥ infP′型∈PuIEP′Ut+1(Vπ,H,Ct+Ht+1St+1- 1{t=t-1} ξ)+tXs=1U(s,Cs)- .As>0和P∈ Puwere arb Itrry(27)如下。注意U(π)=infP∈PuIEP[U(Vπ,H,C)](27)yieldsU(π)的重复应用≥ infP公司∈PuIEP[U(π+HS) ]≥ . . . ≥ infP公司∈PuIEP公司UT(Vπ,H,CT-1+HT装货单- ξ) +吨-1Xs=1U,Cs)= infP公司∈PuIEP公司TXs=1U(s,Cs).As(H,C)∈ Aπ是任意的,因此U(π)≥ v(π)。由于π=π(ξ),这就结束了这个过程。C、 3定理4.5的证明。最优投资消费策略的存在性来自定理4.3。我们现在展示了乐观主义者的独特性。We fix 0≤ t型≤ T- 1并回顾引理C.7中给出的UT的定义。注意,可以显示函数(ω,P)7→ sup(H、c)∈At,x(ω)IEP[~Ut+1((ω,·),x+HSt+1(ω,·)- c- 1{t=t-1} ξ(ω,·))]+U(t,c)是下半解析的,通过将上述表达式减少到可数集上的上确界,如引理c.7中的证明。再次回顾引理C.7中存在的一组满泵测量,其中所有0≤ t型≤ T对于其余的证明,wetakeω在该集合与OhmtNA。
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2022-6-11 08:24:03
使用与定理4.3和推论C.3证明中相同的Jankov von Neumann参数,我们得出结论,对于eacht=0,T- 1存在序列Pnt:Ohmt型→ P(Ohm) 在Pnt(ω)处的普遍可测核数,如th∈ 放置(ω)和x≥ πt(ξ)(ω)sup(H,c)∈At,x(ω)IEPnt(ω)[Ut+1((ω,·),x+HSt+1(ω,·)- c- 1{t=t-1} ξ(ω,·))]+U(t,c)↓Ut(ω,x)。由于Put(ω)是紧的,因此存在概率测度^Pt(ω)∈ Put(ω)和一个子序列{nk(ω)}k∈把那个limk→∞Pnk(ω)t(ω)=^Pt(ω)。我们现在证明,对于Pu-q.e.ω∈ Ohm串联x≥ πt(ω)函数sut(ω,x)=sup(H,c)∈At,x(ω)infP∈Put(ω)IEP[Ut+1((ω,·),x+HSt+1(ω,·)- c- 1{t=t-1} ξ(ω,·))]+U(t,ω,c)有唯一的优化器(H,c)∈ At,x(ω)。为了便于注释,我们假设0≤ t型≤ T- 2、我们注意到,通过▄Ut+1和U(t,·)的凹度,函数(H,c)7→ infP公司∈Put(ω)EPUt+1((ω,·),y+HSt+1(ω,·)- c)+ U(t,c)是凹的。
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2022-6-11 08:24:06
现在假设有(H,c),(H,c)∈ At,x(ω),使得infp∈Put(ω)EPUt+1(ω,·),x+HSt(ω,·)- c+ U(t,c)=infP∈Put(ω)EPUt+1(ω,·),x+HSt(ω,·)- c+ U(t,c)=Ut(ω,x)。注意,对于策略(H,c):=((H+H)/2,(c+c)/2)∈ 在,x(ω)处,我们有byconcavityinfP∈Put(ω)EPUt+1(ω,·),x+HSt(ω,·)- c+ U(t,c)≥infP公司∈Put(ω)EPUt+1((ω,·),x+HSt(ω,·)- c+ U(t,c)+infP∈Put(ω)EPUt+1(ω,·),y+HSt+1(ω,·)- c+ U(t,c)=Ut(ω,x)。因此,我们得出结论∈Put(ω)EPUt+1(ω,·),x+HSt(ω,·)- c+ U(t,c)=Ut(ω,x)。此外,对于任何x≥ πt(ω)和任意最大值(~H,~c)∈ At,x(ω)~Ut(ω,x)wehavesup(H,c)∈At,x(ω)IEPnk(ω)t(ω)[Ut+1((ω,·),x+HSt+1(ω,·)- c) ]+U(t,c)≥ IEPnk(ω)t(ω)[Ut+1((ω,·),x+HSt+1(ω,·)- c)]+U(t,c)(28)≥ infP公司∈Put(ω)IEP[~Ut+1((ω,·),x+~HSt+1(ω,·)- c)]+U(t,c)=Ut(ω,x),因此取(28)w w f indlimk→∞IEPnk(ω)t(ω)[Ut+1((ω,·),x+HSt+1(ω,·)- ~c)]+U(t,~c)=~Ut(ω,x)。此外,我们注意到,根据假设和引理,C.7Ut(ω,y)被{(ω,x)上的someC所限定∈ Ohmt×R | x≥ πt(ξ)(ω)},在yan中不递减为连续,ξ为连续。注意超边缘价格ω7→ πt(ξ)(ω)在{(ω,v)上是连续的∈ Ohmt | v∈ 英尺-1(ω)}b通过假设。对于n∈ N+我们定义了转移效用函数u1/N(T,x):=U(T,x+1/N)。此外,我们归纳确定了多周期情况下U1/nT(ω,x):=U1/n(T,x)和U1/nT(ω,x):=sup(H,c)的相应一步版本∈At,x(ω)infP∈Put(ω)IEP[U1/nt+1((ω,·),x+1/n+HSt+1(ω,·)- c) ]+U(t,c)表示1≤ t型≤ T- 1、请注意,特别是ar U1/n(t,x)完整假设4。4代表alln∈ N和1≤ t型≤ T表示它们的下半解析版本U1/nt(ω,x)。根据引理C.7,存在一组完整的Pu测度,使得对于所有n,U1/nt(ω,x)=U1/nt(ω,x)∈ N和1≤ t型≤ 从现在开始,T和we fixω在这个集合中。
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2022-6-11 08:24:09
我们现在用反向归纳法证明,对于所有n∈ N函数(ω,x)7→~U1/nt(ω,x+1/n)在集合{(ω,x)的每个点上都是连续的∈ Ohmt×R | x≥ πt(ξ)(ω)}:假设t+1和fix n的假设为真∈ N、 x个≥ πt(ξ)(ω)。对于y(|ω,|x)∈ Ohmt×R wehave公司~U1/nt(ω,x+1/n)-~U1/nt(~ω,~x+1/n)≤~U1/nt(ω,x+1/n)-~U1/nt(ω,~x+1/n)+~U1/nt(ω,~x+1/n)-~U1/nt(~ω,~x+1/n).同于x 7→~U1/nt(ω,x+1/n)在πt(ξ)(ω)上是连续的- 1/n,∞), 存在δ>0,因此第一个和可以以/2 i f | x为界- x |≤ δ. 因此,有足够的证据表明存在|δ>0,这样对于所有|ω- ω| ≤δ我们有~U1/nt(ω,~x+1/n)-~U1/nt(~ω,~x+1/n)≤ /2.事实上,首先请注意,通过备注A.1和与命题3.5相同的矛盾论点,选择|Δ>0足够小,我们可以假设对于任何超边缘策略(H,c)∈ 在,πt(ξ)(|ω)(|ω),我们有|(H,c)|≤对于一些▄C>0的▄C,与▄ω无关。此外,我们可以选择|δ>0,这样|πt(ξ)(ω)- πt(ξ)(¢ω)|≤接下来我们观察到:假设Put(ω)是弱紧的,存在一个紧集[0,K]d Ohm, 求P(([0,K]d)c)≤ /(48C)对于所有P∈Put(ω)。根据归纳假设(v,y)7→~U1/nt+1(v,y+1/n)在集合{(v,y)的每个点上都是连续的∈ Ohmt+1×R | y≥ πt+1(ξ)(v)},从而在紧子集上一致连续。存在1/n>δ>0,因此对于v,~v∈ B(ω)×{u∈Ohm | inf▄u∈[0,K]d | u- u |≤ δ} ,y∈ [πt+1(ξ)(v),2CK]和|(v,y)- (¢v,¢y)|≤ δ我们有U1/nt+1(v,y+1/n)-U1/nt+1(▄v,▄y+1/n)≤ /24. (29)假设4。4.(1)并通过相应地调整δ,对于al lω∈ OhmTsch表示|ω- 对于所有P∈ Put(ω),存在▄P∈ 将(¢ω)放置为dL(P,¢P)≤ :=δ/(2C)∧/(48C)。
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2022-6-11 08:24:13
根据Strassen定理,存在一个测度π∈ P(Rd×Rd)和两个随机变量X~ Po (St+1)-1(|ω,·)和|X~Po (St+1)-1(¢ω,·)如tπ(| X-X |≥ ~) ≤ ~. 因此,我们得出y的结论,~y:Ohm → R带| y(x)- y(x)|≤ δ每当πt+1(|ω)≤ y(▄x)≤ 2CK和| x- x |≤ ~IEPh▄U1/nt+1(▄ω,·),1/n+y(·))i- 即Ph值U1/nt+1(℃ω,·),1/n+y(·))i(30)=IEπhU1/nt+1(|ω,X),1/n+y(X))-U1/nt+1(|ω,|X),1/n+y(|X))i≤ IEπU1/nt+1(ω,X),1/n+y(X))-U1/nt+1(|ω,|X),1/n+y(|X)){X∈[0,K]d,| X-X|≤~}+C12C≤ /12 + /12 = /6.现在我们修改|δ>0,使得|πt(ξ)(ω)- πt(ξ)(¢ω)|≤ δif |ω- ~ω| ≤~δ.
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2022-6-11 08:24:16
进一步将命题C.1应用于函数(ω,x+1/n)7→~U1/nt(ω,x+1/n)存在极大值(H′,c′)∈ 在SUP(H,c)的▄x+1/n(▄ω)∈在,¢x+1/n(¢ω)infP∈输入(|ω)IEP[|U1/nt+1(|ω,·),|x+1/n+HSt+1(¢ω,·)- c) ]+U(t,c)和a策略(H,c′)- β) ∈ 在,~x+1/n(ω),其中β:=c′∧ |πt(ξ)(ω)- πt(ξ)(¢ω)|≤ δ/2.此外,存在P∈ 将(ω)放置为▄U1/nt(ω,▄x+1/n)≥ IEPh▄U1/nt+1((ω,·),▄x+2/n+HSt+1(ω,·)- c′+β)i+U(t,c′)-β)-/6.注意,我们可以修改|δ>0,使|(ω,HSt(ω))- (|ω,HSt(|ω))|≤ (▄C+2)▄δ≤ δ/2.现在由(29)加上y(·)=~x+1/n+HSt+1(ω,·)-c′+β和▄y(·)=▄x+1/n+HSt+1(¢ω,·)-c′IEP[U1/nt+1((ω,·),x+2/n+HSt+1(ω,·)- c′+β)]+U(t,c′)- β) - /6≥ IEP[¢U1/nt+1((¢ω,·),¢x+2/n+HSt+1(¢ω,·)- c′)+U(t,c′)- /3后接(30),y(·)=x+1/n+HSt+1(¢ω,·)-c′,~y(·)=~x+1/n+H′St+1(¢ω,·)-c′,并注意到| H- H′|≤ 2▄CIEPh▄U1/nt+1(▄ω,·),▄x+2/n+HSt+1(¢ω,·)- c′)i+U(t,c′)- /3≥ 即Ph值U1/nt+1[(¢ω,·),~x+2/n+H′St+1(¢ω,·)- c′)i+U(t,c′)- /2≥~U1/nt(~ω,~x)- /2.交换ω和ω的角色,得出归纳步骤的证明。这特别显示了ω′7的连续性→~U1/nt+1((ω,ω′),x+1/n+HSt+1(ω,ω′)-c)为ω′7→ x+~HSt+1(ω,ω′)- c是连续的。因为这个函数i s也放(ω)-q.s。
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2022-6-11 08:24:19
由引理C.7限定(回想一下(▄H,▄C)∈ 在,x(ω)),我们通过使用Portmanteau定理得出结论,Ut(ω,x)=infn∈NU1/nt(ω,x)=infn∈Nlim信息→∞IEPnk(ω)t(ω)[U1/nt+1((ω,·),x+1/n+HSt+1(ω,·)- c)]+U(t,~c)≥ infn公司∈NIE^Pt(ω)[U1/nt+1((ω,·),x+1/n+HSt+1(ω,·)- c)]+U(t,c)=IE^Pt(ω)[Ut+1((ω,·),x+HSt+1(ω,·)- c)]+U(t,~c)≥ infP公司∈Put(ω)IEP[~Ut+1((ω,·),x+~HSt+1(ω,·)- c)]+U(t,~c),其产生x≥ πt(ω)~Ut(ω,x)=IE^Pt(ω)[~Ut+1((ω,·),x+~HSt+1(ω,·)- c)]+U(t,~c)。特别是对于i=1,2IE^Ptω)h▄Ut+1(ω,·),x+HSt+1(ω,·)- ci+U(t,c)=IE^Pt(ω)hUt+1(ω,·),x+HiSt+1(ω,·)- ci公司i+U(t,ci)。现在自(H,c)7→ IE^Pt(ω)[Ut+1((ω,·),x+HSt+1(ω,·)- c) ]+U(t,c)是凹的,在c中是严格凹的,我们需要c=candHSt+1(ω,·)=HSt+1(ω,·)^Pt(ω)- a、 用Ξt表示对应关系Ξt(ω)=(P∈ Put(ω)~Ut(x,ω)=sup(H,c)∈At,x(ω)IEP[~Ut+1((ω,·),x+HSt+1(ω,·)- c) ]+U(t,c))表示x≥ πt(ω),并注意到通过Bouchard和Nutz【2015】【引理证明4.10,p.848】中的可测选择参数,集合((ω,p)∈ 图表(Put)sup(H、c)∈At,x(ω)IEP[~Ut+1((ω,·),x+HSt+1(ω,·)- c) ]+U(t,c)-Ut(x,ω)≤ 0)是(FUt)的一个元素 B(P(Ohm))), 其中A(未来 B(P(Ohm))) 是FUt上所有Nucleof Suslin方案的集合 B(P(Ohm)). 因此,存在一个未来可测量函数^Pt:Ohmt型→ P(Ohm) 绘制该图(^Pt) 图表(Ξt)。这就是证明的结论。如果我们假设H- H∈ span^Pt(ω)(St+1(ω,·)),然后H=H.ReferencesB。Acciaio、M.Beiglb¨ock、F.Penkner和W.Schachermayer。资产定价基本定理和超级复制定理的无模型版本。数学《金融》,26(2):233–2512013年。A、 Aksamit、S.Deng、J.Obl'oj和X.Tan。稳健定价——离散金融市场中美国期权的对冲双重性。数学《金融》,第1-372018页。
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2022-6-11 08:24:22
内政部:10.1111/百万。在线发布。C、 D.Aliprantis和K.C.边界。有限维分析:搭便车指南。数学基本原理。Springer Verlag,柏林,第3版,2006年。M、 Avellaneda,A.Levy和A.第。在波动性不确定的市场上对衍生品证券进行定价和对冲。应用程序。数学《金融》,2(2):73–88,1996年。D、 巴特尔。无界分布模型不确定性下的指数效用最大化。安。Apl公司。问题。,29(1):577–612, 2019 .D、 Bartl、M.Kupper和A.Neufeld。预测集上的路径超边缘。arXiv预印本arXiv:17 11.027642017。E、 Bayraktar和Z.Zhou。模型不确定性和投资组合约束下的套利与对偶问题。M路径。《金融》,2 7(4):988–10122017。M、 Beiglb–ock和M.Nutz。鞅不等式和确定性对应。电子J、 概率。,19, 2014 .M、 贝格洛克、A.M.G.考克斯、M.H尤斯曼、N.Perkowski和D.Promel。通过vovk的外部度量实现Pathwisesuperreplication。财务Stoch。,21(4):1141– 1166, 2017.D、 P.Bertsekas和S.Shreve。随机最优控制:离散时间情况。雅典娜科学出版社,2004年。S、 Biagini、B.Bouchard、C.Kardaras和M。努茨。用于连续过程的鲁棒基本定理。数学《金融》,27(4):963–9872017。F、 布莱克和M.斯科尔斯。期权和公司负债的定价。J、 政治。经济。,81(3):637–65 4, 1973.R、 Blan chard和L.Carassus。无界效用函数的离散时间多先验投资。安。Apl公司。问题。,2017年,W.E.B onnice和J.R.Reay。凸面外壳的相对内部。过程。美国。数学Soc。,20(1):246–250, 1969.B、 Bouchard和M.Nutz。非支配离散时间模型中的套利和对偶。安。Apl公司。问题。,25(2):823–859, 201 5.B、 Bouchard、S.Deng和X.Tan。
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2022-6-11 08:24:24
模型不确定性下具有比例交易成本的超级复制。数学财务(出现)。M、 Burzoni、M.Frittelli、Z.Hou、M.Maggis和J.Obloj。离散时间点式套利理论。数学操作。Res.(显示)。M、 Burzoni、M.Frittelli和M.Maggis。无模型超边缘对偶。安。Apl公司。问题。,2016a。M、 Burzoni、M.Frittelli和M.Maggis。不确定条件下离散时间市场的普遍套利agg-regator。财务Stoch。,20(1-50),2016b。五十、 Carassu s和T.Vargiolu。超级复制价格:可以。ESAIM程序。Surv。,65:241–281, 2018.五十、 Carassus、E.Gobet和E.Temam。一类金融产品和模型一类明确超级复制价格的金融产品和模型。在随机过程和数学金融国际研讨会上。立命馆大学,东京,2006年。A、 Cox和J.Obl'oj。双重非接触期权的稳健定价和对冲。财务会计。,15 (3):573–605, 2011.J、 C ox、S.Ross和M.Rubistein。选项定价:简化方法。J、 财务委员会。,7(229-264), 1979.M、 Davis和D.Hobson。交易期权价格的范围。数学《金融》,1 7(1):1–14,2007年。F、 Delbaen和W.Schachermayer。套利的数学模型。Springer Finance,2006年。五十、 Denis和M.Kervarec。非支配模型中的效用函数和最优投资。暹罗J.控制优化。,51(3):1803–1822, 2013.五十、 丹尼斯和马丁尼。存在模型不确定性时或有索赔定价的理论框架。安。应用程序。概率。,16(2):827–852, 2 006.ISSN 1050-5164。内政部:1 0.1214/105051 606000000169。B、 杜皮尔。在牛津曼恩定量金融研究所举行的“定量金融稳健技术”会议上进行讨论。2010年3月。五十、 G.Epstein和S.Ji。连续时间内波动性、可能性和效用的双重性。J、 数学。经济。,50:269–282, 201 4.H
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2022-6-11 08:24:27
F¨ollmer和D.Kramkov。约束下的可选分解。概率。《理论相关领域》,109(1025),1997年。H、 F¨ollmer和A.Schied。随机金融:离散时间导论。Walter de Gruyter&Co.,柏林,2002年。D、 霍布森。回望期权的稳健对冲。财务Stoch。,2:329–347, 1998.Z、 Hou和J.Obl'oj。连续时间内稳健的定价对冲双重性。财务会计。,22 (3):511–567, 2018.F、 骑士。风险、不确定性和利益。马萨诸塞州波士顿:哈特、沙夫纳·马克思;Houghton Mif flin Co,1921年。K、 兰格。Borels概率度量集。Paci fic J.数学。,48(1):141–161 , 1973.F、 里昂。不确定的波动性和衍生品的无风险合成。应用程序。数学《金融》,2:1 17–13,1995年3月。R、 C.默顿。理性期权定价理论。Bell J.Econ。,4(1):141–183, 1973.A、 Neufeld和M.Sikic。具有摩擦的离散时间鲁棒效用最大化。暹罗J.控制优化。,56(3):1912 –1937 , 2018.M、 努茨。离散时间模型不确定性下的效用最大化。数学《金融》,26(2):252–2682016年。J、 Obl\'oj和J.Wiesel。离散时间金融市场建模的统一框架。arXiv预印本arXiv:1808.064302018。M、 Rasonyi和L.Stettner。离散时间金融模型中效用最大化问题最优投资组合的存在性。In:Kabanov,Y。;Lipster,R。;Stoyanov,J.(编辑),《从随机微积分到数学金融》,斯普林格出版社。,第589-6082006页。R、 T.Rockafellar和R.J.-B.Wets。变分分析。Grundl ehren der Mathematischen Wissenschaften[数学科学的基本原理]。Springer Verlag,柏林,1998年。ISBN 3-540-62 772-3。M、 -F.Sain te Beuve。关于冯·诺依曼-奥曼定理的推广。J、 功能分析,1 7(1):112–129,1974年。P、 A.萨缪尔森。动态随机规划的终身投资组合选择。修订版。经济学。统计员。,51:239–246, 1969.A.
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2022-6-11 08:24:30
Schied和C-T.Wu。模型不确定性下最优投资的对偶理论。统计学家。《决定》,23(2005年3月20日):199–2172005。F、 特克尔森。一些极大极小定理。数学Scand。,31(2):405–413, 1973.
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