软件初创企业的100多项指标——多语种文献综述

2022-6-11 10:20:45

100多个软件初创公司指标——多语种文献综述Kai Kristian Kemell1[0000-0002-0225-4560]，Xiaofeng Wang2[0000-0001-8424-419X]，Anh Nguyen-Duc3[0000-0002-7063-9200]，Jason Grendus4，Tuure Tuunanene1[0000-0001-7119-1412]，Pekka Abrahamsson1[0000-0002-4360-2226]1 Jyv"askyl"a"a大学，40014 Jyv"askyl"a"a"a，芬兰{kai-kristian.o.kemell，pekka.abrahamsson，tuure.tuunanen}jyu。fi 2博赞博萨诺自由大学，39100博赞博萨诺，意大利肖峰。wang@unibz.it3挪威东南大学angu@usn.no4 3D Ventures Oy，新加坡jgrendus@gmail.com摘要企业可以使用指标根据数据做出更客观的决策。尤其是软件初创公司，其特点是其运营环境的不确定性甚至混乱。以度量的形式使用数据可以帮助软件初创公司在不确定性和有限资源中做出正确的决策。然而，尽管传统的业务度量和软件度量在过去已经被研究过，但在学术文献中，软件启动的特定环境中的度量并没有被广泛涵盖。为了促进这一领域的研究并为其创建一个起点，我们进行了一次多语种文献综述，重点关注从业者文学，以编制软件初创公司使用的指标列表。上述列表旨在作为该领域进一步研究的基础，因为其中的指标是基于从业者提出的建议，而不是经过经验验证的。关键词：软件启动、度量、数据、多语种文献综述1简介过去几十年来，数据在商业中的重要性大大增加，因为随着技术进步，数据的获取、存储和使用变得更容易，成本也更低。

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kedemingshi

2022-6-11 10:20:49

这一发展在相对较新的大数据论述出现后得到了进一步强调【47】，大数据论述鼓励组织获取和存储大量数据，即使它们目前不一定有任何用途。尽管管理者的直觉在战略决策中通常同样重要，但现在各种企业经常使用数据来支持决策制定。为了进行决策，可以以度量的形式使用数据。Met-rics是对现象或对象的可量化测量。在我们的日常生活中，从测量身高和体重到驾驶时测量速度，它们无处不在。即使是定性数据也可以通过正确的方法在某种程度上进行量化：简单的是或否问题可以看作是1或0的布尔值。在量化书面陈述方面，采用了利克特量表调查等技术，用户根据同意或不同意的程度对定性陈述进行评分，如1至5。与大型软件公司一样，软件初创公司也可以使用各种度量标准来衡量进度并帮助决策。考虑到软件初创公司通常在资源明显不足的情况下运营，尤其是在动荡的环境中[44]，软件初创公司可以从指标的使用中获益。在不确定性中做出正确的决定可以决定成败。然而，根据4700家软件初创公司过去的调查数据，他们中的大多数实际上没有跟踪指标，或者没有使用从跟踪中获得的数据来做出决策。更具体地说，在这4700家软件初创公司中，有41%的公司认为，要跟踪指标还为时过早。

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2022-6-11 10:20:52

在剩下的59%的回复中，约16%的人没有跟踪指标，要么是因为他们没有资源，要么是因为他们认为这对他们没有好处，14%的人跟踪了他们，但表示数据对他们的决策没有影响。大多数软件初创公司以失败告终【44】。可以说，正确使用正确的指标可以在一定程度上缓解这种情况。指标可以提醒企业注意即将到来的灾难，并让他们有时间做出反应，以免收入的下降真正影响到他们。例如，跟踪每日活动用户（DAU）是一种指标，它可以提供软件运行情况的近实时数据。如果这一数字在几天内突然开始急剧下降，那么很可能是出了什么问题。可能是在首次删除开始的当天部署了更新，也可能是该更新极大地影响了某些设备或操作系统上软件的稳定性。尽管如此，在这家假设公司没有跟踪其DAU的情况下，这个问题可能只有在月底收入大幅下降时才会显现出来。然而，指标通常与上下文相关；对于一家仍在开发第一个产品的非常早期的软件初创公司，因此还没有用户，跟踪上述DAU毫无意义。虽然度量已经在各个学科的不同背景下进行了广泛的研究，但与软件初创公司相关的度量是一个新兴的研究领域。虽然诸如净现值之类的经典商业指标[38]也一定适用于软件初创公司，但我们目前对哪些指标对软件初创公司特别有用缺乏了解。

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nandehutu2022

2022-6-11 10:20:54

为此，我们寻求解决这一问题。这是一项大规模调查，最终收集了10000多份回复，旨在探索软件初创公司的不同方面。然而，在清理数据并根据是否回答了有关指标的特定问题对其进行过滤后，仍保留了约4700个响应。由于调查范围很广，大多数问题都不是强制性的，因此并非所有回答都包括所有问题的答案。此外，这些数字是近似值，因为即使在清除重复或可疑响应（例如“name:test.com”）的数据后，也不一定所有剩余的响应都是有效数据。Wang等人也使用了相同调查的数据。3了解软件初创公司目前使用或预期使用的衡量标准，基于主要关注从业者文献的多语种文献综述。通过文献回顾，我们旨在为软件初创公司编制一份广泛的潜在指标列表，为在这种背景下进一步研究指标创造沃土。该列表旨在提出潜在的指标，但对于应该使用这些指标中的哪一个，几乎没有提供什么见解。因此，我们将本文的研究问题表述如下：RQ：软件初创公司可以使用什么指标来跟踪其业务进展？本文的其余部分结构如下。在即将到来的第二部分中，我们将讨论软件启动度量作为一个与现有跨学科研究相关的研究领域。在第三节中，我们详细介绍了本研究的方法，在第四节中，我们介绍了我们的结果。第五部分（也是本文的最后一部分）讨论了这些结果的含义和局限性。

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能者818

2022-6-11 10:20:57

2软件初创公司和指标在利用指标方面，软件初创公司结合了各种类型的指标。他们可以利用传统的业务指标，以及更专门针对初创企业的业务指标，以及包括网站指标在内的软件相关指标。在不同的生命周期阶段（例如，Wang等人[48]提出的生命周期阶段），不同的度量对于软件初创公司可能很重要。例如，传统的财务指标对于那些可能仍在获取第一批客户的过程中或目前仍在计算亏损的早期初创公司来说就没有那么重要了。在这种情况下，一个更相关的衡量标准可以是简单地衡量剩余消耗性资本的数额。软件工程（SE），度量可以分为过程度量和产品度量[49]。过程度量是与创建软件或在其运行寿命期间维护软件的过程相关的度量，而产品度量是与产品质量相关的。产品指标也可以被视为包括可用性相关指标。另一方面，过程度量考虑了各种特定于方法或特定于实践的度量，如精益或敏捷软件开发met rics【24】。然而，与网站相关的指标也可以被视为SE指标的一部分，因为网站最终是软件[49]。特别是在网站指标方面，与系统（网站）性能相关的基本指标，如网站可用性或带宽【46】随着技术流程的发展，尤其是随着云技术的普及，变得越来越不相关。现在事实上，一个网站可以处理任何普通的流量峰值，并根据需要分配更多的容量。

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2022-6-11 10:21:00

事实上，从业务的角度来看，重点已经转移到理解用户与it交互的方式，而不是跟踪系统相关的指标。虽然确保系统性能与以前一样重要，但现在使用现代计算能力实现网站稳定性要容易得多。组织的目标是全面跟踪用户使用其网站的方式，以便更好地了解他们，并相应地对其进行优化[4]。用于此目的的通用指标包括跟踪每页的访问长度、跟踪用户单击的内容（如果有），以及跟踪用户从何处进入网站。随着大量数据变得越来越便宜和易于处理，以及收集和分析此类数据的工具现在很容易获得（例如Google Analyt ics），以这种方式跟踪个人用户已经变得很普遍，甚至在小型组织中，包括软件初创公司。这种跟踪用户的方式不仅限于网站。软件公司同样有兴趣了解其软件的用户在实践中如何与it交互，以便根据数据改进软件。虽然软件初创公司偶尔也会关注直接研究可用性和用户体验（UX），但UX和可用性通常是通过积极让用户参与研究来评估的，同时直接观察他们的使用情况，或者让用户通过表格自我报告他们的体验。直接面对用户和潜在用户以更好地了解他们的需求可能很重要，这当然也是软件创业从业者经常选择做的事情。

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2022-6-11 10:21:04

然而，无论所涉及的组织是软件初创企业还是更大的组织，都可以以类似的方式让用户参与进来，以便更好地了解他们的需求。因此，我们认为它们超出了本文献综述的范围，因为该领域的现有研究已经合理地适用于软件启动环境。然而，这并不是说从软件初创公司的角度对用户体验和可用性测试进行进一步的研究就不值得了。至于业务指标，传统的业务指标，如经济学科中研究的净现值，也适用于软件启动。然而，早期软件初创公司可能还没有一个客户，甚至没有一个产品，因此没有收入，这使得许多更传统的财务指标与他们的相关性降低，尤其是在早期阶段。客户获取成本（Customer Acquisition Cost）等指标衡量通过广告等方式获取新客户的成本，对此类初创公司可能更有用。同样，软件初创公司的目标是爆炸性增长和高度可扩展的商业模式，因此也可能对与较短时间内的增长相关的指标特别感兴趣。现有研究广泛研究了各种环境下的业务指标、网站指标和软件开发相关指标。另一方面，从软件初创公司的角度专门关注指标的学术研究目前很少。软件初创公司在某种程度上类似于大型软件公司，并在软件行业的同一领域内运营。然而，软件初创公司在不同方面也不同于更大或更成熟的软件组织。

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2022-6-11 10:21:07

因此，虽然不是专门针对软件初创公司的传统业务指标或软件指标可能适用于软件初创公司，但它们对软件初创公司可能并不那么重要。5虽然从软件初创公司的角度来看，关于指标的学术文献目前很少，但从业者文献包含关于软件初创公司指标的各种描述。为了促进讨论并鼓励该领域的研究，我们将回顾该领域的一些从业者文献，并介绍从业者对软件初创公司应该使用什么度量标准的看法。接下来将讨论这篇多语种文献综述的细节。3方法：进行多语种文献综述，主要关注从业者账户，以收集数据，制定初步结果列表。由于从业者文献在性质上是非常异构的，从书籍到博客，并且缺乏通用的出版平台，如期刊，因此，由于大量可用数据，建立一个全面系统的协议来审查它是一个挑战。尽管如此，我们还是设计了一个方案，以便以半系统的方式进行审查。在这种情况下，我们将其称为半系统的，因为它由多个步骤组成，其中第二个步骤是以系统的方式进行的。文献综述包括文献检索的三个步骤。首先，我们回顾了知名从业者专家（如Eric Ries和Steve Blank）撰写的热门书籍，这些书籍从指标的角度来看是相关的。其次，我们进行了一系列谷歌搜索，以查找不太引人注目的从业者文学作品，例如来自与软件初创企业相关的各个从业者的博客文章。

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2022-6-11 10:21:12

然后，使用前两个步骤中收集的文献，我们最终使用滚雪球技术来发现更多文献，这些文献在已经包含的文献中进行了讨论。对于谷歌搜索，我们遵循一个系统的协议，以收集更高质量的数据。以下查询用于这些搜索：“软件启动度量”和“启动度量”、“启动度量列表”以及“启动度量”。对于每个查询，都会筛选前五页的结果以供纳入。根据以下纳入标准对结果进行了纳入评估：o文件未明确用作工具广告（例如，一家公司写博客推荐自己的数据分析工具）o文件呈现或讨论了特定的，可操作指标（与销售指标等非特定指标组相反）o文档是文本文档，而不是视频链接或幻灯片o文档是以真名编写的独立文档（即不是以假名编写的论坛帖子）o文档是公开的；不在支付墙或注册后面o该文档包含大多数软件初创公司可以使用的指标（例如，不仅仅是电子商务指标）o该文档不是来自另一个搜索查询的重复结果，我们选择不将我们的内容限制为专为软件初创公司指标提供的指标。之所以做出这样的选择，是因为从业者很少谈到软件6初创公司。在从业者文献中，初创公司通常被认为是技术公司，或者是工程软件，或者是使用软件为用户创造价值。

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2022-6-11 10:21:16

因此，当大多数创业公司确实专注于软件时，从业者似乎认为软件创业是一种多余的构造。与其说是软件初创公司，实践者要么简单地说是初创公司，要么更具体地说是电子商务初创公司。另一方面，SE文献通常专门指软件初创公司，而新技术型公司（NTBF）[2]是商业文献中用来指代初创公司的一个长期结构。因此，当这些指标也适用于软件初创公司时，我们选择包括一般来说涉及初创公司指标的文档，事实上，大多数此类文档并非仅关注财务指标，而是讨论了用户和软件指标。最后，除了从业者文献外，还从现有学术文献中改编了一些通用软件工程度量。例如，一些从业者文献讨论了监控操作效率和在各种任务上花费的时间。通过利用现有研究，我们偶尔会调整这种通用的、尽管可行的指标，使其更加具体。以这种方式，我们试图主要基于从业者文献，为软件初创公司编制一份广泛的、但并非全面的指标列表。这些结果将在下一节中讨论。4结果：通用软件创业指标本文回顾的许多从业者文献都包含简短的“创业者必须衡量的n met rics”类型列表，其中包括五到十个指标。因此，有相当多的重叠。另一方面，这表明从业者对哪些指标特别感兴趣达成了一些共识。

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2022-6-11 10:21:18

最常引用的指标是：（1）用户流失和用户保留指标，（2）用户参与度指标和衡量用户活动的指标，（3）侧重于短期发展和现金消耗的财务指标，以及（4）以用户为中心的财务指标，如用户获取成本。在这种情况下，客户流失是指一段时间内丢失的用户数量。总用户数对于任何软件的货币化都很重要。然而，在freemium软件的情况下，软件本身是免费的，通过广告或软件购买获得收入，活跃用户的数量变得越来越重要。这种商业模式在软件初创公司中很常见，从业者文献反映了这一点。除了密切衡量离开的用户数量外，美国ers的活动也经常被列为一个重要焦点。仅仅衡量用户总数或注册用户数被认为是不够的。取而代之的是，软件初创公司经常被敦促关注至少衡量其每月活跃用户（MAU），更重要的是，衡量每日活跃用户（DAU）。从业者建议的其他此类活动指标是最近性，即用户登录后的天数（即年龄/队列分析），以及用户登录的频率。此外，在衡量流失率的同时，还鼓励软件初创公司衡量用户7保留率，即重新使用软件而不是永久离开的用户数量。除了简单地衡量用户使用软件的频率外，软件初创公司还被敦促通过各种指标衡量用户参与度。

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2022-6-11 10:21:21

确切的ly构成敬业度的变化取决于每种软件，但除了活动之外，还建议通过跟踪用户在使用软件时的确切行为来衡量敬业度。例如，在数字游戏中，用户参与度的一个指标可能是在游戏中实际完成任务（“任务”）的行为，而不是简单地登录游戏，这本身并不验证用户在游戏中实际做了什么。在财务方面，建议软件初创公司主要关注与用户和客户相关的指标以及更一般的财务指标。用户或客户获取成本（CAC），即获取新（付费）用户的平均成本，以及用户或客户生命周期价值（LTV）是最常引用的财务指标。除了以用户为中心的财务指标外，通常还讨论了收入和利润率等传统财务指标，尽管重点特别放在表明更多短期财务指标上，如逐月增长和每月经常性收入。类似地，通常也建议软件初创从业者使用（现金）消耗率和与之相关的指标（例如每月现金消耗）。这与这样一个事实有关，即软件初创公司确实通常缺乏资源，包括资本，并且在很大程度上依赖外部资金，尤其是在其生命周期的早期。除了这些迄今为止讨论过的最常引用的指标之外，我们还发现了许多用于软件初创企业的指标。由于我们的目的不是研究应该衡量什么，而是研究可以衡量什么，因此我们选择将任何被认为相关的met-rics纳入从业者文献中。

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2022-6-11 10:21:24

为此，可在下表（表1）中按字母顺序找到文献综述期间收集的完整指标列表。表中共包括118个指标。列出的一些指标是衍生指标。E、可以简单地说，客户流失与流失客户的数量有关。然而，一些作者通过分别讨论每月流失率、净流失率和总流失率，详细介绍了与流失相关的指标。在这些情况下，还列出了子指标。另一方面，一些指标也被合并到更流行的指标下。例如，“取消”[5]被认为与用户流失有关。最后，为了使表格更易于阅读，鉴于本文的18个不同参考文献中讨论了客户获取成本，每个指标最多只包含三个参考文献。表1：。从业者文献中的软件启动指标列表Metric和最多3个参考描述BandEnvironment[12]交易完成前放弃接受率[12]平均邀请数量新用户接受的邀请活动率[8、13、25]执行特定操作（如注册或安装活动用户增长率）的访问者或用户数量[12]一段时间内新活动用户数量periodAd Inventory[12]每个广告在一段时间内的总浏览量广告费率[12]每个广告的价值。库存放大率[25]每个客户在社交媒体上的份额年度合同价值[13，17，22]每个客户合同的平均年化收入年度经常性收入[13，22，41]年度可预测收入（例如订阅）年度运行率[13]每月经常性收入的预计年化收入avg。每用户收入【13、15、25】平均值。一段时间内每用户的收入平均值。平均每位客户的收入【13、17、25】。

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2022-6-11 10:21:27

一段时间内每位客户的收入平均等待时间【12】用户呼叫supportBillings时等待的时间【13】当前季度收入加上上上一季度的递延收入反弹率【8，40】访客离开网站的百分比快速盈亏平衡分析【3】分析确定收入覆盖接收IT成本的点燃烧率【8，15，18】比率可用资本已使用现金出资【12】广告活动增加收入迄今为止筹集的资本【23】总现金流量中筹集的投资资本金额预测【3】一段时间内的财务流动性预测现有现金【19】可用资本回收率【1、15、17】一段时间内流失的用户或客户点击率【12】点击特定网站的访问者链接承诺的每周经常性毛利【45】利润增长百分比每周承诺的经常性利润自成立以来的每月平均增长率【13】或另一个衡量起点。内容创建【12】与网站内容交互的访问者数量转化率【1、8、17】成为用户或客户的访问者数量，或成为客户的用户数量。销售商品成本【23】销售产品或服务成本（如托管）客户获取成本【3、7、8】获取付费用户的平均成本。客户获取成本与终身价值比率【11，30】客户获取成本与客户终身价值客户集中度【13，31】来自最大客户的收入与总收入客户数量【39】客户总数（付费用户）客户保留成本【25】客户保留支出金额每日活跃用户【9，11，13】数量。

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kedemingshi

2022-6-11 10:21:30

每日使用该软件的用户每日活动用户数与每月活动用户数之比【25】用户活动的更详细度量递延收入【13】在赚取收入之前收到的收入开发时间【18，39】实现新功能所需的时间直接流量【13】直接下载或安装的流量【22】下载总量或安装邮件转换率【34】数量例如，成为用户的收件人电子邮件开放率【34】数量打开电子邮件的邮件列表成员Facebook赞【5】公司Facebook页面上的赞数固定与可变成本【3】按来源划分的总支出衡量指标。登录频率【17】用户平均登录频率【25】网站平均访问频率（现金）消耗【13】每月费用和任何其他支出总流失率【13，37】总用户损失毛利【7，13，15】总收入与商品成本相比总利润【13，17，22】总收入减去商品成本解决创新代谢【14】数量构建度量学习周期试图使用指示新用户即将开始使用软件的数据。E、 g.导入的自定义数据邀请率[12]平均每个现有用户发送的邀请数启动率[12]启动软件的下载程序数[29]潜在客户的估计数。潜在客户比率【29】转化为客户生活时间价值的潜在客户数量【3、7、8】客户每篇帖子产生的平均总收入【34】每篇社交媒体帖子的点击率【9】软件启动或响应用户命令所需的时间市场份额【50】市场价值【50】每月活跃用户【8、9、11】数量。每月使用软件的用户现金消耗率【13、30】每月流失率【13】每月经常性收入【10、11、13】每月可预测收入（例如。

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2022-6-11 10:21:34

订阅）月环比增长【10、13、17】月平均增长率Net增加【12】新客户总数vs.取消Net（现金）消耗率【13】总现金消耗vs.时间段内的收入Net流失【13】新用户增加vs.用户减少Net推广人得分【9、13、17】用户推荐productNetwork Effects的可能性【13】一个用户对其他用户体验的价值的影响（如梅特卡夫定律）新访问者【17】新访问者人数【5，13】一段时间内每位用户的登录次数【39】一段时间内的交易次数办公室士气【5】如何激励团队提高运营效率【15，18】按来源比较公司费用【13】来自谷歌搜索结果的未付流量【25】回收时间通过收入支付失败产生的费用【45】来自用户的失败交易数量平台风险【13】对特定平台或渠道的依赖利润率【17、25、30】收入减去成本除以产品收入。不同的衡量方法，例如软件即服务公司。潜在客户【12】可能成为客户的用户数量采购【12】号用户在一段时间内进行的采购自当前用户上次访问用户推荐后的最近【21】天【8、27、31】当前用户推荐新用户的频率参考费率【1】推荐用户或购买注册用户的数量【17】注册用户的总数购买费率【23】号。

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2022-6-11 10:21:38

在前一个和当前的时间保留期内进行购买的客户保留率【1、7、8】在一段时间保留期后仍使用该服务的用户或客户的百分比【13】%的原始用户群仍在使用该软件或在IT中进行交易返回广告支出【7】利润除以广告支出收入【5、17、22】总计收入收入增长率【41，43】收入运行率【11，15】认为有用的评论【12】认为有用的评论数量书面评论【12】写评论数量销售通过率【13】在一段时间内售出的单元数量与开始会话间隔时库存中的项目数量相关【17】软件使用之间的平均时间会话长度【17】平均软件使用长度sessionSocial Media Reach[34]在Twitter或FacebookSources内发布Reach[17、27、31]每源用户流量的来源和数量稳定性[9]软件使用中的崩溃频率达到客户盈亏平衡所需的时间[12、30]从客户获取成本中收回首次购买所需的时间[12]用户成为客户所需的平均时间推动流量的顶级关键字[12]搜索访问者用来查找你的siteTop搜索词的术语【12】可以带来收入，也可以没有任何结果。总广告点击量【12】访问者点击的广告数量总目标市场【13、17、50】总假设市场规模总合同价值【13、17、22】一次性和经常性收费价值总客户数量【8、32】总用户数量【5、50】基于。

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2022-6-11 10:21:41

注册用户账户流量[1,5,18]网站访问总数（非唯一）到潜在客户的流量[1]与潜在客户相关的总流量正常运行时间[40]软件或网站可用时间百分比和可操作用户获取率[5,9]一段时间内新的非付费用户总数用户人口统计[5,9]平均年龄、性别分布，位置等。通过登录频率等衡量用户参与度【9、17、28】。定义取决于上下文。唯一访问者【11】一段时间内唯一的网站访问者病毒系数【11、13、32】否。新客户每一个现有客户都会转换。虽然上述指标（表1）适用于大多数软件初创公司，但所有指标最终在某种程度上都是特定于上下文的，因此对一些软件初创公司比其他公司更有用。此外，与针对软件初创公司的通用业务指标相比，专门针对较小软件初创公司子集的指标对于属于该子集的公司来说更具洞察力。一家电子商务公司可能会特别关注与其在线商店或平台相关的指标，尽管日常活跃用户等更通用的软件指标可以补充这些数据。此外，就软件工程相关度量而言，实践特定度量和方法特定度量可能与组织高度相关。也就是说，如果工作不是像软件初创公司那样临时完成的话【35】。各种敏捷方法和实践都有自己的度量标准，或者内置在方法中（例如Scrum中的sprint持续时间），或者已有研究（例如[24]）为其提出了度量标准。虽然这种特定于方法的度量可以适用于任何选择使用特定方法的软件初创公司，但可以说，它们并不普遍适用于软件初创公司。

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2022-6-11 10:21:44

用于设计软件的方法和实践是高度不同的，从业者通常选择使用通过裁剪现有方法和实践而创建的内部方法【16】。软件初创公司也是如此【35】。事实上，文献中很少讨论与方法无关的SE指标。5讨论和结论在本文中，我们提出了一个未经验证的软件启动度量列表，主要基于从业者文献（表1）。尽管我们为软件初创企业从业者提供了各种度量标准的扩展列表，但我们几乎没有对列出的任何度量标准进行验证。该列表可以提供衡量内容的想法，但无法验证跟踪这些指标对软件初创公司可能产生的影响。我们也不能提供任何关于使用哪些指标来实现不同目标的建议。此外，尽管清单很广，但并不全面：可以设想许多其他指标，尤其是更具体的上下文指标。此外，列表中未包含的各种常规SE指标和财务指标可能适用于软件初创公司，即使它们未出现在所审查的文献中。数据的另一个问题是，许多处理软件启动指标的从业者账户来自第三方的观点。一、 e.许多作者不是由软件创业从业者为软件创业从业者撰写的，而是投资者、创业顾问和其他外部附属公司。因此，本文审查的从业者账户中讨论的许多指标都是投资者在考虑投资软件初创公司时通常希望看到的指标（潜在）。

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2022-6-11 10:21:47

另一方面，一些从业者客户还讨论了主要用于软件初创公司内部组织使用的指标，如运营效率。此外，数据和指标是强大的工具，但需要以合适的方式加以利用，才能发挥作用。测量相关现象并使用数据以上下文相关的方式做出决策非常重要。更普遍适用的指标，如本文中所述，可以为从业者组织提供一个有用的起点。然而，更多特定于上下文的指标（如电子商务启动指标）可以在该上下文中提供更有价值的见解。此外，每家公司都可以专门设计公司独有的指标，以便更好地了解其业务。例如，主要产品为在线游戏的软件初创公司可能会使用与该特定在线游戏的游戏内数据相关的指标来改进产品。尽管如此，尽管存在局限性，本文中提出的指标列表既是正在进行的研究的一部分，也是一个研究建议。那些对软件初创公司及其指标使用感兴趣的人可以在该领域的进一步研究中使用此列表。对该主题的进一步研究可以寻求在实证环境中研究一些单独的度量或度量组，或者对度量进行分类，以更好地适应特定的环境，例如上述电子商务领域，同时还添加与该领域相关的更多特定于环境的度量。另一方面，隶属于软件初创公司的从业者可能会利用该列表，对软件初创公司可以衡量的指标有可能获得新的见解。

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2022-6-11 10:21:50

我们敦促所有感兴趣的从业者从其特定业务的角度来看待该列表，并根据自己的判断，判断哪些指标可能与他们的业务相关。虽然在本研究所回顾的从业者文献中，对软件初创企业中什么是重要的衡量标准存在一些共识，但我们目前无法提供有利于其中任何一个的实证验证。总之，我们进行了一次多语种的文献综述，主要关注从业者文献。我们结合了一系列软件初创公司可以衡量的软件初创公司指标（第4节中的Ta13表1）。根据文献，prac提倡者通常建议软件初创公司专注于衡量：o用户保留率和用户流失率o活跃用户和用户参与度o短期财务指标，如月度增长率和现金消耗率o以用户为中心的财务指标，如用户获取成本，而在从业者文献，这些是所审查文献中最普遍的指标。然而，最终每个企业都是独一无二的，需要单独确定哪些met RIC与特定企业相关。同样，不同的度量标准有不同的用途。财务指标可能用于指示软件有问题，但可能无助于理解可能存在的问题。参考文献1。Alexeeva，D.（2018年）。你首先应该关注的8个创业指标<https://eze.tech/blog/8-startup-metrics-you-should-care-about-first/> 2. Almus，M.和Nerlinger，E.A.（1999年）。新技术企业的成长：哪些因素很重要？《小企业经济学》，13（2），141-154。3、AppsterHQ。所有初创公司都应该衡量的4个财务指标。

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2022-6-11 10:21:53

2018年10月7日检索自<https://www.appsterhq.com/blog/4-financial-metrics-startups-measure/> 4. Atterer，R.、Wnuk，M.和Schmidt，A.（2006年）。了解用户的一举一动：用户活动跟踪用于网站可用性评估和隐式交互。WWW\'06《第15届国际万维网会议议程》，第203-212页。Belosic，J.（2018）All in the Numbers：如何衡量初创企业的成功<https://www.themuse.com/advice/all-in-the-numbers-how-to-measure-your-startups-success> 6. Blank，S.（2013年）。为什么精益启动会改变一切。《哈佛商业评论》，91（5），63-72。7、Bloem。C、您的小企业应跟踪的5个绩效指标。2018年10月7日检索自<https://www.inc.com/craig-bloem/5-key-metrics-every-early-stage-business-must-track.html> 8. Brookes，I.（2017）。客户牵引力的启动指标。https://www.cakesolutions.net/companyblogs/startup-metrics-for-customer-traction.9、Causey，A.（2018）。如何衡量移动应用程序启动的性能<https://dzone.com/articles/how-to-measure-your-mobile-app-startups-performanc> 10. Cook，A.（2018年）。显示牵引力的前五大启动指标<https://five23.io/blog/top-5-startup-metrics-to-show-traction/> 11. 公司金融研究所。创业估值指标（针对互联网公司）。2018年10月7日检索自<https://corporatefinanceinstitute.com/resources/knowledge/valuation/启动估值指标互联网/>12。Croll，A.和Yoskovitz，B.（2013年）。精益分析：利用数据更快地建立更好的初创企业。O\'Reilly Media股份有限公司14 13。Desjardins，J.（2017）。34科技创业者的创业指标。http://www.visualcapitalist.com/34-startup-metrics-founder-know/14、Dolginow，D.（2011）。为什么产品代谢是每个初创公司的第一个KPI。

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能者818

2022-6-11 10:21:56

<https://venturefizz.com/stories/boston/why-product-metabolism-every-startup-s-first-kpi> 15. Ehrenberg，D.（2014）。您必须跟踪的七个创业指标<https://www.forbes.com/sites/theyec/2014/06/20/the-seven-startup-metrics-you-must-track/#2760f134725e> 16. Ghanbari，H.：研究软件开发方法定制背后的因果机制。大学。《Jyv"askyl"a：Jyv"askyl"a计算研究》，258（2017）。17、Gorski，T.（2016）。21个最重要的SaaS启动指标<http://www.saasgenius.com/blog/21-most-important-saas-startup-metrics> 18. Greenberg，O.（2016）。衡量创业资金增长的最佳指标是什么<https://kurve.co.uk/what-are-the-best-metrics-to-measure-funded-startup-growth/> 19. GrowthWright（2018）。每个初创公司都应该衡量财务指标。https://growthwright.com/blog/financial-metrics-every-startup-should-measure/20、Haden，J.（2013）。跟踪客户保留的最佳方式<https://www.inc.com/jeff-haden/best-way-to-calculate-customer-retention-rate.html> 21. Harley，A.（2016）。现场访问的频率和最近度：用户参与度的2个指标<https://www.nngroup.com/articles/frequency-recency/> 22. Jordan，J.、Hariharan，A.、Chen F.和Kasireddy，第16页《创业指标》。https://a16z.com/2015/08/21/16-metrics/23.Kraus，E.（2016）。创业指标备忘单：如何计算你期望知道的内容<https://www.mergelane.com/post/the-startup-metrics-cheat-sheet-how-to-calculate-what-you-are-expected-to-know> 24. Kupiainen，E.、M"antyl"aM.V和Itkonen J.（2015），在敏捷和精益软件开发中使用度量标准——工业研究的系统文献综述。25.Lovelace，N.（2018）。如何衡量初创公司的成功。

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2022-6-11 10:21:59

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