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2022-06-11
数据说明:1、数据来源:中国各地区金融年鉴2000-2019
2、填补说明:

    线性插值。利用数据的线性趋势,对各年份中间的缺失部分进行填充,得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。

   ARIMA填补。基于ARIMA模型,利用同一地区的时间序列数据,对缺失值进行预测填补。

    注:由于该方法填补数据较多,不能完全反应地区真实情况,谨慎使用。

3、134个项目指标

例:

金融机构信贷统计-金融机构城乡储蓄人民币存款余额-城乡储蓄

金融机构信贷统计-金融机构城乡储蓄人民币存款余额-城镇储蓄

金融机构信贷统计-金融机构城乡储蓄人民币存款余额-农户储蓄

金融机构业务统计-银行存款、贷款-中国农业发展银行人民币存款、贷款余额-贷款余额等


金融年鉴5.PNG 金融年鉴3.PNG 金融年鉴2.PNG 金融年鉴1.PNG

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