统计小白，有个疑惑，为什么可以从微观数据库（cgss cfps这样的）筛选符合某些特征的子样本（比如年龄16-34、或者地区是农村的、或者有迁移经历、或者有工作的等等）出来进行各种分析（比如回归等等）。

这些微观数据的抽样设计里，可能并没有这样的分层指标（譬如年龄、譬如工作经历、譬如工作状态），那么按照这样标准筛选出来的样本应该并不具有代表性呀，为什么很多论文都是这样筛选个案来做回归分析呢？

到底哪些指标能够用来筛选子样本，哪些指标不能用作筛选呢？

可能是我哪个地方没搞懂，还望有老师能帮我解惑，非常感谢。