统计分析入门与应用—SPSS( 中文版)+SmartPLS 3(PLS-SEM)的作者是萧文龙
浙江工业大学经贸管理学院特聘教授，美国纽约科技大学（PolytechnicUniversity）计算机科学硕士，台湾中央大学企管博士。业界工作8 年，学界工作16 年，擅长网络和资料分析。2019 年有2 篇SSCI 论文进入ESI 1% 高被引论文，其中1 篇进入ESI 0.1% 热点论文。萧教授是华人中唯一多次登上SmartPLS 官网首页介绍的学者。也是少数同时拥有CB-SEM 和PLS-SEM 的作者。目前已经出版64 本书和56 篇期刊论文，在Behaviour & Information Technology, Computers in Human Behavior, Scientometrics, Information
Technology and People, Communications of the Association for Information Systems (CAIS), International
Journal of Information Management (IJIM), Internet Research(IR), European Journal of Information
Systems (EJIS), information & Management(I&M) 等知名期刊和权威期刊均有所发表。担任Internet Research(SSCI), JIT(SCI), JGIM(SSCI), IM&DS(SCI) 的Guest editor。萧教授于多所高校开展讲学和工作坊，包括国立新加坡大学(PACIS 2015)、台湾清华大学、台湾政治大学、台湾中央大学、台湾中正大学、台湾成功大学、台湾中山大学、中山大学、浙江大学、南京大学、西安电子科技大学、西安邮电大学、华中师范大学、北京航空航天大学、浙江工业大学等知名大学，为结构方程模型教学领域的知名学者。

•國內第一本全面介紹SmartPLS 3操作、PLS-SEM結構方程模式的實用書。
•國內第一本深入探討最新量表發展、中介和調節變數的應用、reflective(反映性)和 formative(形成性)指標的發展和模式的指定。
•本書以實用的角度引導學員從學習社會科學概念開始介紹，到完成一份專題、研究生論文和論文投稿，對於大學部專題，碩博士學生，量化的研究人員都有莫大的幫助。
•以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多、元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM)。
•內容涵蓋SmartPLS 3基本操作、PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介和調節變數的應用、論文結構、研究範例和Hayes PROCESS for SPSS軟體使用說明。
•本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson 所撰寫的 Multivariate data analysis Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍，更是 Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling(PLS-SEM)的最佳輔助參考書籍。


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