如果您听说过摩尔定律，那么您就会知道，在两年的时间里，计算机在内存存储和速度方面的容量会增加两倍，从而导致这些设备生成的数据呈指数级增长。

更好的设备将产生比其前身更多的数据。我相信您一定听过“数据是新的石油”这句话数百次，而且根据 emc 的预测，我们应该44 万亿千兆字节2020 年的数据。

那么我们如何处理如此庞大的大数据助力业务增长?

使用商业智能的数据驱动型大公司的增长以及跨行业广泛采用大数据是商业的未来。

商业智能正在通过简化的运营和流程推动一场商业革命。您可以通过多种方式在业务中使用大数据并成倍地增加收入，我将在本文中讨论所有主要的方法。

与大数据和商业智能一起工作
实施了 BI 解决方案的企业对有效的指标有更好的理解。BI 带来的最重要功能是最终用户可以理解的结构良好的数据表示。图表、条形图和其他可视化选项使理解大数据变得容易。让我们详细了解 BI 如何支持大数据的使用。

收集和访问信息
分析和可视化是大数据的支柱。如果您没有有效地处理数据并在您的业务中采用这些发现，那么数据将毫无用处。有几种不同的 BI 工具可用于处理公司中的每条数据，也可用于您的客户。

第一个显着的好处是可以轻松访问您企业中的各种信息。仅举一些访问示例，拥有实体店的公司可以轻松管理数据，包括：

销售量
存货
购买
薪水
客户评论和产品反馈
特定产品的销售
其他数据集中在一处
与使用其他传统方法不同，只需单击一下即可查看过去三年的收入增长等信息。预测特定月份的工作量和销售额也很容易，因为您只需在大多数 BI 工具中选择一个模板，您就可以一次获得对多年数据的详细分析。

另一个例子是社交媒体，它是全球公司关注的焦点。您可以通过分析特定数据集来检查对特定产品、服务或公司的情绪。管理和理解各种结果社交媒体平台是一项艰巨的任务，但使用 BI 工具变得更加容易。

简化决策过程
公司猜测并使用预测模型来预测其决策结果和产品发布的具体变化的日子已经一去不复返了。您现在可以使用过去的数据高精度地预测大多数选择的结果。

公司可以通过分析过去一年的销售数据来预测其产品的未来需求和库存需求。该软件最好的部分是一切都是可定制的，您可以更改特定组件以满足您的需求。更改月份、产品、商店、库存类型等非常容易。

使用机器学习能力预测购买行为
到目前为止，这是大数据最强大和最有效的用途之一。大数据彻底改变了营销行业。您现在可以进行数以千计的实验并以无穷无尽的方式优化您的广告系列。机器学习功能与大数据相结合，可以帮助您分析趋势和购买行为。

您选择联系潜在客户的时间以及通信或广告平台可能会改变您的游戏规则。您可以使用您的公司和活动数据来分析某些因素，包括：

联系潜在客户的最佳时机
运行特定广告系列的最佳时间
判断市场情绪
分析销售脚本 A/B 测试的影响
在广告素材和电子邮件通讯之间进行选择以获得最佳性能
数以千计的其他可能性
改善客户服务
聊天机器人的使用率正在上升，您从这些对话中获得的数据可以帮助您进一步改善未来的沟通。机器学习功能使公司能够分析客户面临的常见问题。

这些都是可以解决的，您可以利用基于数据洞察力的聊天自动化来改善客户服务。

分析社交媒体上的趋势和情绪
如上所述，大多数公司都在努力利用其在社交媒体上的代表性和增长。社交媒体也是最重要的数据来源之一，在这篇文章中很难涵盖这类数据的所有可能性（因为有很多）。

该数据最重要的应用是分析您的公司或产品的公众意见。像这样的工具微软自动化和电源 BI服务结合使用时，可以帮助您跟踪对公司的反馈。这些工具带有内置算法，将“好”、“真棒”、“快乐”等词视为积极情绪，将“可怕”、“最差”等词视为坏情绪。

您还可以跟踪和分析在各种社交媒体渠道和平台上每次提及您的公司或产品。

社交媒体数据分析的另一个应用是确定公司创意和产品发布的最佳表现时间。您可以使用这些数据来预测您的广告系列的最佳时间和受众类型。这可以让您扩大潜在客户名单并了解市场。

竞争对手分析是贵公司发展的最关键因素之一，您可以轻松访问和分析竞争对手数据以改进贵公司的流程。

改善公司的运营
当 BI 解决方案不流行时，商业世界完全不同，并且数据分析并不常见。您不再需要制作 Excel 表格，然后比较电子表格来分析完成任务的最快方法。

大数据可以帮助您以指数方式提高流程效率。使用数据洞察力有很大改进潜力的一些部门是：

供应链管理
客户服务和响应
根据时间和要求分配员工
价格波动
制造流程和运营
劳动力成本
许多其他部门
使用 BI 工具，您可以分析每个部门的每一步，并努力改进它们以提高效率。

我可以谈论将大数据用于商业智能的方法。公司可以利用数以千计的机会和可能性来超越竞争对手。

您所要做的就是创建一种数据分析文化，并在您的业务流程中找到合适的来源来收集数据。数据分析的世界正在发展，我们将看到几乎每个以数据为动力的行业都会出现业务中断。

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