协整给人写滥了，面板又找不到数据，求教思路，拉长............

wrwr19881988

3020

收藏 2011-05-30

最近写文章头疼，想找个稍微好点的题目，特别新的、深一点的题目不好写，本人水平有限；协整吧，统计年鉴上能找到的常见指标被人写滥掉了，搞来搞去就是GDP，FDI，消费，投资，收入差距，能源消耗，污染之类的，而且很多人做的有问题；面板要求的数据量比较大，很多数据搞不到手......不知道大家写文章都是怎样选题的？

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全部回复

南冰

2011-5-30 21:44:47

面板也被人写烂了啊，高不成低不就啊

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夸克之一

2011-5-30 22:38:12

1# wrwr19881988
先确定你想研究的问题，再去看数据。

原则上，数据还是有办法解决的。。。

当然了。。。如果你要查市级或者县级数据会很困难。。省级数据，基本应该都还好吧。。除非你要一些比较冷门的项目。

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yuzhaoyu

2011-5-30 22:44:25

要有目的没有目的是没有结果的

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wrwr19881988

2011-5-30 22:51:50

3# 夸克之一 呵呵，谢谢版主

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西北望月

2011-5-30 23:07:28

多读文献，特别是外文文献，找到一个适合的框架和计量方法就好办了……
初学者都是从模仿开始的
闭门造车、不开阔眼界，idea是不会主动出现的

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wrwr19881988

2011-5-30 23:10:17

6# 西北望月 谢谢，是需要开阔视野，呵呵

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夸克之一

2011-5-30 23:17:11

5# wrwr19881988
论坛有数据版，你可以去搜索下：https://bbs.pinggu.org/forum-55-1.html。

论文链接也有很多，比如：https://bbs.pinggu.org/thread-1106974-1-1.html

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西北望月

2011-5-30 23:20:50

建议你如果要研究某个主题
先静下心来做一个综述，不一定为了发表，哪怕是粗糙点也无所谓，主要是给自己学习用的
你不仅可以梳理该领域的前沿和各种观点
更可以总结、对比各种模型和计量方法的异同、优劣，必要时可以列个表，一目了然
这是你开始一系列研究论文的基础和起点
把这个“笨功夫”做完后，相信你就不会有不知道用哪种方法的困惑了

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j_w_x9299

2011-5-30 23:42:08

楼上的同学，你有相关的东西吗？分享一下，可否？？

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夸克之一

2011-5-31 00:22:36

10# j_w_x9299
如果你希望看到好的范例，可以找期刊上发表的文献综述。JSTRO上去搜survey 或者literature review

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shando

2011-5-31 05:15:49

其实，写滥的只是楼主所指的一部分，而且绝大部分写到协整就停止，没有继续作因果分析、脉冲分析和方差分解等深层次的研究。仅现有数据而言，还有相当大的部分并没有人触及，楼主应该把思维放开一点，不要局限于已有的研究类型，已有的研究文献大都是直接利用容易得到的年鉴数据，而没有对数据进行必要的变换。因为数据变换后，可赋予数据新的物理含意。你只要作适当的数据变换，又是一片广阔的天地。

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wrwr19881988

2011-5-31 09:59:30

12# shando 有道理，谢谢你的建议

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猫头

2011-6-3 11:11:00

我看到的做脉冲响应、方差分解的文章就很多很多了，关键是数据易得的都已经被翻来覆去做的差不多了，一般人常用的计量方法也大致就那么一套，也不是专业搞数量经济的，要从计量方法上做一定变化再分析那是非常难的。选题偏一些的话数据资料短期内又得不到或者得不全，必须经过一定的调研才行，这个最终做得出来做不出来还真是个大问题，现在真要做点东西真是不容易啊。

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shando

2011-6-3 11:23:14

14# 猫头 仅就宏观经济结构和微观经济结构的相关数据来说，就非常广泛，而这些数据又并非年鉴中的现成数据，而是要进行数据变换。

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wrwr19881988

2011-6-3 19:28:46

15# shando 大哥能不能举个例子啊？我试过翻一些书里面的指标，感觉很多指标的计算公式里的东西不好找啊

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夸克之一

2011-6-3 23:36:38

wrwr19881988 发表于 2011-6-3 19:28
15# shando 大哥能不能举个例子啊？我试过翻一些书里面的指标，感觉很多指标的计算公式里的东西不好找啊

计算指标要看你分析的问题，并不是所有问题都需要指标。。。

我觉得对于一类研究的了解和熟悉是前提：只要前人做过什么，缺陷在哪里，才能知道自己的方向。实证类的研究，如果重复前人的工作，那么必须得出有意义的结果，如很严谨地推翻前人的论断，或者提出不同的思考。另外一种是前人受到技术和数据限制，没有能完善的工作，你继续做。最后一种就是完全空白的领域，此前没有人涉足过。

显然最后一种情况很难遇到，基本都是第一和第二类。

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