就是在stochastic analysis 里面说的filtration at time t

it is about time-variation issue, conditional moments of *sth* vary over time!
你可以先比较conditional and unconditional之间的差别, 这样可能有助于你的理解！

就是在t时刻的信息集上面，好比股票的价格是一个抛硬币的伯努利树，如果你现在站在t=0时刻，没有任何历史信息，预测t=2时刻的股价，这是unconditional的，如果你站在t=1时刻的时候，并已经观察到t=1时刻硬币是正面，这时候预测t=2的时候的股价显然会和t=0的时候不一样。。。也就是说，在没有任何历史的时候预测两次抛硬币的结果，和你观察到第一次结果，预测两次抛硬币的结果显然是不一样。。。后者叫做conditional on current information