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2022-6-14 05:33:55
减持2.1,G(x)=0等于:P[Qu>L(x)]=r1- rE[BxB>x]- P[B>x]=r1级- rE[BxB>x]- 1+P[B<x]=r1级- r- 1+E[最大值(Bx,1)].我们推导出^L(x)=F-1κu(1- r-r1级- rE[最大值(Bx,1)])。我们现在证明利差是正的和有限的,并推断出整个LOB的形状。回想一下,上面计算的^L(x)是一个理论值,只有当^L(x)>0时,做市商才会增加流动性。当(1)时,我们有^L(x)>0-r-r1级-rE[最大值(Bx,1)])>。这适用于所有x,使得e[最大值(Bx,1)]<1+r2r。等价地,满足任何x的不等式,使得x>u,其中u是以下方程的唯一解:E[最大值(Bu,1)]=1+r2r。通过假设2,我们推导出对于任何x≤ u,L(x)=0。此外,对于任何x>u,L(x)=F-1κu1.- r-r1级- rE[最大值(Bx,1)].我们推断u是传播的一半。我们得到的累积LOB是唯一的、连续的,并且严格地增加,超出了范围(因为B和Q定律在R上具有正密度)。A、 3定理2.2的证明我们用ν表示随机变量,如果信息交易者发起ithtrade,则该随机变量等于1,如果噪声交易者发起ithtrade,则该随机变量等于0。我们用ω表示两次连续交易之间的交易数量。我们有:σtr=E[(Pτi+1- Pτi)]=∞Xj=1P[ω=j]E[(Pτi+1- Pτi)|ω=j]。带e[(Pτi+1- Pτi)|ω=j]=P[ντi+1=0 |ω=j]E[(Pτi+1- Pτi)|ω=j,ντi+1=0)+P[ντi+1=1 |ω=j]E[(Pτi+1- Pτi)|ω=j,ντi+1=1]。知道ω=j,jthevent可以是噪音交易者发起的交易,也可以是知情交易者发起的交易。
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2022-6-14 05:33:58
我们有[(Pτi+1- Pτi)|ω=j,ντi+1=1]=E[(j-1Xk=1Bk+Bj)| Bk |<u,| Bj |>u]=(j- 1) E【Bk | | Bk |<u】+E【Bj | | Bj |>u】。andE[(Pτi+1- Pτi)|ω=j,ντi+1=0]=E[(j-1Xk=1Bk)| | Bk |<u]=(j- 1) E[黑色| |黑色|<u]。我们计算概率:事件可以是噪声交易者发送的交易(在这种情况下,它必然触发新的交易),也可以是信息更新B,它可能触发交易,也可能不触发交易,这取决于| B |>u。P[ντi+1=1 |ω=j]=rP[| B |>u]1- rP[| B |<u]和p[ντi+1=0 |ω=j]=1- r1级- rP[| B |<u]。因此,σtr=E[B | | B |≤ u]∞Xj=1(j- 1) P[ω=j]+E[B | | B |>u]rP[| B |>u]1- rP[| B |<u]。我们有:∞Xj=1P[ω=j](j- 1) = (1 - rP[| B |<u])∞Xj=1(j- 1) (rP[| B |<u])j-1= (1 - rP[| B |<u])∞Xj=0j(rP[| B |<u])j=rP[| B |<u]1.- rP[| B |<u].我们推断:σtr=rE[B | B |<u]+rE[B | B |>u]1- rP[| B |≤ u]=rE[B]1- rP[| B |≤ u].回想等式(1):1+r2r=E[最大值(Bu,1)]=E[BuB>u]+P[B≤ u].这意味着1+rr- 1=E|B |u| B |>u+ P[| B |≤ u].因此,我们得出结论,σtr=E[B]uE[| B | 1 | B |>u]。A、 4命题3.1的证明由于计算与命题2.1的证明基本相同,我们在此仅给出一个证明的草图。特别地,我们没有引入极限阶的体积ε,而是直接在ε趋于零的渐近区域中工作。我们考虑被动销售订单的收益。
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2022-6-14 05:34:01
被动购买订单的收益可以这样推断。首先,我们计算由知情交易者发起交易时,在ithlimit下的新订单的收益,知道Qi>Ld(i),由Gdinf(i)表示:Gdinf(i)=d+(i- 1)α - E[B | B>d+(i- 1)α].其次,当交易由噪声交易发起时,我们计算在ithlimit下的新订单的收益,知道Qi>Ld(i),由Gdnoise(i)表示:Gdnoise(i)=d+(i- 1)α.现在,Gd(i)满足:Gd(i)=Gdinf(i)P[ν=1 | Q>Ld(i)]+Gdnoise(i)P[ν=0 | Q>Ld(i)]=d+(i- 1)α -rE[B1B>d+(i-1) α]P[Q>L(d+(i- 1) α]=d+(i- 1)α -rE[B1B>d+(i-1) α]rP[B>d+(i- 1)α] + (1 - r) P[Qu>L(d+(i- 1)α)].A、 5定理3.1的证明我们考虑ask端。首先,我们表明利差是正的和有限的。然后我们证明,在价差之外,做市商会在所有可能的限价上插入限价指令。我们表明,在勾号大小为空的情况下,存在u,因此对于所有x≤u,L(x)=0,对于所有x>u,L(x)>0。LOB现在是离散的,之前的发现对Kdrins来说是真的,而不是u,其中kdrsatis:kdr=min{k∈ N+| d+(k- 1)α > u}.所以我们有:kdr=1+du- dαe。类似地,对于投标方的第一个非空限值,我们得到:kdl=du+dαe。从方程(4)中,价差等于(kdr+kdl)α- α. 因此,条件约束的买卖价差φdα,给定d的值,满足:φdα=α(du- dαe+du+dαe)。在假设4下,对于任何i≥ kdr:L(d+(i- 1) α)=F-1κu(1- r-r1级- rE[最大值(Bd+(i- 1)α, 1)]).我们推断,累积LOB是唯一的,并且在超出价差的情况下不断增加。A、 6推论的证明3.1参数d近似均匀分布在[0,α]之间,我们可以通过积分φdα来计算受约束的买卖价差的平均值:φα=Zαdu- sαe+du+sαeds。表示u:=uα。
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2022-6-14 05:34:04
我们有:φu=αZdu- xe+du+xedx。我们分解u,使得u=ui+uf,其中ui代表u的整数部分。我们得到:φα=αZdui+uf- xe+dui+uf+xedx。φα= αZuf(ui+1)dx+Zufuidx+Z1-uf(ui+1)dx+Z(1-uf)(ui+2)dx.φα= αuf(ui+1)+(1)- uf)ui+(1- uf)(ui+1)+uf(ui+2).φα=α(2ui+2uf+1)=α+2u=α+φ。致谢我们感谢亚历山德拉·吉夫里、菲利普·吉洛特、查尔斯·阿尔伯特·莱哈勒、朱利安·莱布伦和奥奈德·罗素的宝贵意见。作者非常感谢ERC赠款679836 Staqamof和监管分析和模型主席的财政支持。参考文献【1】Fr“ed”eric Abergel和Aymen Jedidi。订单建模的数学方法。《国际理论与应用金融杂志》,16(05):13500252013。[2] 埃里克·阿伯格尔神父、查尔斯·阿尔伯特·莱哈勒神父和马修·罗森鲍姆神父。了解高频交易的风险。《交易杂志》,9(4):49–732014。[3] Autorit’e des March’s金融家。MiFID II:新蜱虫大小制度的影响。AMFreport,2018年。[4] Shmuel Baruch和Lawrence R Glosten。尾部预期、不完全竞争和限价订单市场中的竞价现象。犹他大学David Eccles商学院未出版的手册,2017年。[5] 克里斯蒂安·拜耳、乌尔里希·霍斯特和金鸟球。具有状态相关价格动态的limitorder图书的一个泛函极限定理。《应用概率年鉴》,27(5):2753–28062017。[6] Dan Bernhardt和Eric Hughson。拆分订单。《金融研究评论》,10(1):69–101,1997年。[7] Rama Cont和Adrien De Larrard。马尔可夫限价订单市场中的价格动态。《暹罗金融数学杂志》,4(1):1-252013年。[8] Rama Cont、Sasha Stoikov和Rishi Talreja。订单动态的随机模型。运筹学,58(3):549–56320010。[9] Khalil Dayri和Mathieu Rosenbaum。
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2022-6-14 05:34:08
大刻度资产:隐式排列和最佳刻度大小。《市场微观结构与流动性》,1(01):155000320015。[10] 蒂埃里·福柯。动态限额订单市场中的订单流量构成和交易成本。《金融市场杂志》,2(2):99–134,1999年。[11] 劳伦斯·格洛斯滕和保罗·米尔格罗姆。在信息不对称的专业市场中,买卖和交易价格。《金融经济学杂志》,14(1):71–1001985年。[12] 马丁·D·古尔德、梅森·A·波特、斯泰西·威廉姆斯、马克·麦克唐纳、丹尼尔·J·芬和山姆·D·豪森。限制订单簿。《定量金融》,13(11):1709–17422013年。[13] Takaki Hayashi和Yuta Koike。基于小波的高频超前滞后分析方法。《暹罗金融数学杂志》,9(4):1208–124812018。[14] Thomas Ho和Hans R Stoll。交易和收益不确定性下的最优经销商定价。《金融经济学杂志》,9(1):47–731981年。[15] 马克·霍夫曼、马修·罗森鲍姆和吉田中弘。从非同步数据估计超前滞后参数。伯努利,19(2):426–4612013。[16] 罗杰·D·黄和汉斯·R·斯托尔。买卖价差的组成部分:一般方法。《金融研究评论》,10(4):995–10341997。[17] 黄卫兵、查尔斯·阿尔伯特·莱哈勒和马修·罗森鲍姆。模拟和分析订单数据:队列反应模型。《美国统计协会杂志》,110(509):107–1222015。[18] 黄卫兵、查尔斯·阿尔伯特·莱哈勒和马修·罗森鲍姆。如何预测刻度值变化的后果?东京证券交易所试点项目的证据。《市场微观结构与流动性》,2(03n04):17500012016。[19] 黄卫兵和马修·罗森鲍姆。马尔可夫订单模型的遍历性和差异性:一般框架。《暹罗金融数学杂志》,8(1):874–900,2017年。[20] Nicolas Huth和Fr'ed'eric Abergel。
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2022-6-14 05:34:11
高频超前/滞后关系:经验法则。《实证金融杂志》,2014年26:41–58。[21]P Kosulaje ff。第二部分为变量。MatematiceskijSbornik,2(5):1017–10191937。[22]阿尔伯特·S·凯尔。持续的拍卖和内幕交易。《计量经济学:计量经济学学会杂志》,第1315-1335页,1985年。[23]Aim\'e Lachapelle、Jean-Michel Lasry、Charles Albert Lehalle和Pierre Louis Lions。高频参与者参与下价格形成过程的效率:AMEA现场博弈分析。数学与金融经济学,10(3):223–2622016。【24】索菲·拉鲁埃尔、马修·罗森鲍姆和埃米尔·萨夫库。评估MiFID II对刻度大小的监管:交易成本分析观点。工作文件,2018年。【25】阿南特·马德万、马修·理查森和马克·洛曼。为什么证券价格会变化?纽约证券交易所股票的交易层面分析。《金融研究评论》,10(4):1035–10641997。【26】尼古拉斯·梅加巴尼、帕梅拉·萨利巴、查尔斯·阿尔伯特·莱哈勒和马修·罗森鲍姆。高频交易者在不同市场压力情景下的行为。《市场微观结构与流动性》,第18500052017页。【27】Ciamac C Moallemi和Kai Yuan。限制订单簿中队列位置估值的模型。工作文件,2016年。[28]Christine开了一家客厅。限价订单市场中的价格动态。《金融研究评论》,11(4):789–8161998。【29】马修·罗森鲍姆。综合波动率和舍入误差。伯努利,15(3):687-7202009。【30】Ioanid Ro,su。限价订单簿的动态模型。《金融研究评论》,22(11):4601–46412009。[31]埃里克·史密斯、J·多因·法默、拉兹洛·吉列莫和苏普里亚·克里希纳·穆尔西。连续双重拍卖的统计理论。定量金融,3(6):481–5142003。约翰·怀尔德·塔基。
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2022-6-14 05:34:13
关于统计变量分数部分的分布。Matematiceskij Sbornik,4(3):561–5621938。【33】马蒂厄·怀亚特、让·菲利普·布沙德、朱利安·科克伦、马克·波特和米歇尔·维托拉佐。订单驱动市场中买卖价差、影响和波动性之间的关系。《定量金融》,8(1):41–572008年。
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