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2022-6-14 05:39:56
《港口管理杂志》。Bae,G.I.、Kim,W.C.、Mulvey,J.M.(2014)。制度转换框架下不同金融市场的动态资产配置。《欧洲运筹学杂志》,234450–458。Baum,L.E.、Petrie,T.、Soules,G.、Weiss,N.(1970)。马尔可夫链概率函数统计分析中的一种最大化技术。安。数学统计员。,41, 164–171.Beal,M.J.、Ghahramani,Z.,&Rasmussen,C.E.(2002)。有限Hiddenmarov模型。机器学习(第29-245页)。麻省理工学院出版社。Bender,J.、Briand,R.、Melas,D.、Subramanian,R.A.(2013)。要素投资基础。Bulla,J.,&Bulla,I.(2006)。金融时间序列和HiddenSimi-markov模型的程式化事实。计算机。统计数据分析。,51, 2192–2209.Bulla,J.、Mergner,S.、Bulla,I.、Sesbo,A.、Chesneau,C.(2011)。Markovswitching资产配置:是否存在可支持的策略?《资产管理杂志》,12310-321。版权所有-PalgraveMacmillan,Macmillan Publishers Ltd 2011的一个部门;文件特征-方程式;桌子;最新更新日期:2013年10月8日。Dabrowski,J.J.、Beiers,C.、de Villiers,J.P.(2016)。使用动态贝叶斯网络的系统性银行危机早期预警系统。专家系统。应用程序。,62, 225–242.Dias,J.,&Ramos,S.(2014)。能源市场动态聚类:一种扩展的隐马尔可夫方法。带应用程序的专家系统,4177227729。Elliott,R.J.、Siu,T.K.、Fung,E.S.(2014)。阿尔特曼z分数和信用评级的双重hmm方法。专家系统。应用程序。,41, 1553–1560.Guidolin,M.(2012)。经验金融学中的马尔可夫转换模型。工作纸。Guidolin,M.,&Timmermann,A.(2008)。制度变迁下的规模和价值异常。《金融计量经济学杂志》,第6期,第1-48页。Hamilton,J.D.(1989)。非平稳时间序列和经济周期经济分析的新方法。
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2022-6-14 05:40:00
《计量经济学》,57357–384。Liu,P.P.,Xu,K.,和Zhao,Y.(2011)。市场机制、部门投资和时变风险溢价。《国际管理金融杂志》,7107-133。Ma,Y.,MacLean,L.,Xu,K.,和Zhao,Y.(2011)。一个具有制度转换风险因素的部门交易所交易基金投资组合优化模型,。Murphy,K.P.(2012)。机器学习:概率视角。按键。Nystrup,P.、Madsen,H.、Lindstrom,E.(2015)。金融时间序列和连续时间隐马尔可夫模型的典型事实。QuantitativeFinance,151531–1541。Nystrup,P.、Madsen,H.、Lindstrom,E.(2017a)。跨隐藏市场机制的动态投资组合优化。定量金融,18,83–95。Nystrup,P.、Madsen,H.、Lindstrom,E.(2017b)。具有时变参数的金融时间序列和隐马尔可夫模型的长记忆性。《预测杂志》,36989-1002。Petropoulos,A.、Chatzis,S.P.,&Xanthopoulos,S.(2016)。基于student’s-t隐马尔可夫模型的新型企业信用评级系统。专家系统。应用程序。,53, 87–105.表A.5:五个因子的特征显著性返回时间序列(ρ到ρ)和三个不相关的随机噪声序列(ρ到ρ8),均以k=50计算。所有不相关特征的显著性均低于0.25,大多数金融序列的显著性接近1,但ρ在大多数情况下具有较小的显著性。案例ρρρρρρρρ500点2状态0.990 0.971 0.307 0.987 0.966 0.141 0.042 0.047500点3状态0.991 0.990 0.264 0.987 0.988 0.171 0.035 0.0712000点2状态0.986 0.986 0.190 0.994 0.995 0.0182000点3状态0.996 0.997 0.123 0.996 0.996 0.066 0.202 0.033T3T表A.6:十因子回归时间序列(ρ到ρ)和五个不相关序列的特征显著性随机噪声(ρ到ρ)。
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2022-6-14 05:40:03
当k值很小时,所有不相关的特征都被丢弃,所有相关特征都具有很高的显著性。k越大,噪声特征被丢弃,但财务特征也开始被选择。所有系列有2000个观测值。情况ρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρρ0.14 0.05 0.02 0.02 0.01 0.04k=200 3个状态1.00 0.37 0.08 0.99 0.55 1.00 1.00 0.13 0.99 0.22 0.04 0.17 0.04 0.050.03Rabiner,L.R.(1989)。关于语音识别中的隐马尔可夫模型和选定应用程序的教程。IEEE会议记录,77,257–286。Reus,L.,&Mulvey,J.M.(2016)。货币期货在转换机制信号下的动态分配。《欧洲运筹学杂志》,253,85–93。Schwarz,G.(1978)。估计模型的维度。安。统计员。,6,461–464.Zhou,N.,&Mamon,R.(2012)。带有马尔可夫切换的利率模型的可访问实现。专家系统。应用程序。,39, 4679–4689.
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