平滑因子决定指数移动平均值对当前市场价格的响应速度（Kestner（2003））。EMAt（Pc，n）=αPct+（1- α） EMAt公司-1（百分比-1，n）（A2），其中α=n+1，EMA（Pc，n）=SMA（Pc，n）（A3）HH（n）最高价（HH）是最后n个时期的最高价格，由最后n个时期的高价矢量确定。考虑到过去n个时期的高价：Phn=（Pht-n、 Pht公司-n+1，Pht-n+2，Pht）（A4）至结果：HH（n）=最大值（Phn）。（A5）LL（n）Lost Low（LL）是最近n个时期内最小的低价，是从最后n个时期的低价向量Plnof中找到的。给出最近n个时期的低价：Pln=（Plt-n、 Plt公司-n+1，Plt-n+2，Plt）（A6）至终点：LL（n）=分钟（Pln）。（A7）IKH（n，n，n）Ichimoku Kinko-Hyo（IKH）（概览平衡图）系统由五条线和theKumo（云）组成。这些级别都协同工作以产生最终结果。库莫指数的大小是当前市场波动的一个指标，而库莫指数越大，市场波动越大。典型输入参数：n=7、n=22和n=44。

在这里，我们将n固定在7，但改变其他两个参数。Tenkan sen（转换线）：HH（n）+LL（n））/2（A8）Kijun sen（基线）：HH（n）+LL（n））/2（A9）Chikou Span（滞后Span）：过去闭合绘制的ndays（A10）Senkou Span A（领先Span A）：（转换线+基线）/2（A11）Senkou Span B（领先Span B）：HH（n）+LL（n））/2（A12）Kumo（云）：领先Span A和领先Span B之间的区域，从CloudMOMt（n）动量（MOM）给出了变化在过去n个时期的收盘价中。MOMt（n）=Pct- Pct公司-n（A13）见Linton（2010），“对一莫库近邻的定义”（n.d.），“一莫库101”（n.d.），2019年12月25日NMTG˙Arxiv˙V3ACCt（n）加速度（ACC）测量两个连续周期t和t之间的动量变化- 1ACCt（n）=MOMt（n）- MOMt公司-1（n）（A14）MACDt（n，n）移动平均收敛/发散（MACD）振荡器试图确定交易者是在累积股票还是在分配股票。它是通过计算短期和长期移动平均值之间的差异来计算的。

信号线通过MACD的EMA计算，并确定与MACD一起使用时的买入（超额卖出）和卖出（超额买入）时间。长期EWM：EMALt=EMAt（Pc，n）（A15）短期EWM：EMASt=EMAt（Pc，n）（A16）移动平均收敛/发散：MACDt（n，n）=EMASt- EMALt（A17）“信号线”（SL）：SLt（n，n，n）=EMAt（MACDt（n，n），n）（A18）“MACD信号”（MACDS）：MACDSt（n，n，n）=MACDt（n，n）- SLt（n，n，n）（A19）Fast%Kt（n）和Fast%Dt（n）Fast随机振荡器显示了在回溯参数指定的几个周期内，下跌价格相对于高低区间的位置，以百分比表示。快速%Kt（n）=Pct- LL（n）HH（n）- LL（n）（A20）Fast%Dt（n）=SMAt（Fast%Kt（n），3）（A21）Slow%Kt（n）and Slow%Dt（n）慢

，Pdownt）（A28）见Rechenthin（2014）见Creamer and Freund（2010）2019年12月25日NMTG˙Arxiv˙V3MARSIt（n，n）移动平均相对长度指数（MARSI）是一个平滑RSI指标作用的指标。MARSI是通过简单地取RSIindicator的ann周期SMA来计算的。MARSIt（n，n）=SMA（RSIt（n），n）（A29）Bollmt（n）Bollinger（Boll）带使用SMA（Bollmt（n））作为其参考点（称为中间带），分别以Bollut（n）和Bolldt（n）表示上下Bollinger带，并作为标准偏差（s）的函数进行计算。中间带：Bollmt（n）=SMAct（n）（A30）上带：Bollut（n）=Bollmt（n）+sσt（n）（A31）下带：Bolldt（n）=Bollmt（n）- sσt（n）（A32），此处选择s为2。PROCt（n）过去n个周期内收盘价时间序列的变化率，按百分比表示。PROCt（n）=100·Pct- Pct公司-nPct-n（A33）Willt（n）Williams百分比范围（Williams%R）的计算类似于FastRandomic振子，并显示了过去n个周期中相对于最高点的接近水平。Willt（n）=HH（n）- PctHH（n）- LL（n）·(-100）（A34）参见Fayek et al.（2013）2019年12月25日NMTG˙Arxiv˙V3SAR（n）抛物线停止和反转（SAR），由J.Wells Wilder开发，isa趋势指示器由每个时间步的点组成的抛物线形成（Wilder（1978））。DOT是使用最近的极端价格和加速系数（AF）0.02形成的，该加速系数在每次出现新的极端价格（EP）时都会增加。AF的最大值为0.2，以防止其获取toolarge。极端价格表示价格在当前上升趋势（下降趋势）中达到的最高（最低）值。

加速系数通过每次观察新EP时增加AF值来确定抛物线相对于价格的位置，从而影响抛物线AR的变化率。计算SAR指标：（i）初始化：将初始趋势设置为1（上升趋势），将EP设置为0，将AFto设置为0.02，将SARto设置为零时的收盘价（Pc），将最后一个高点（LH）设置为零时的高价（Ph），将最后一个低点（LL）设置为零时的低价（Pl））（ii）级别更新：根据与THLH（上升趋势）相关的当前高点更新EP、LH、LL和AF，或者当前低点与LL（下降趋势）（iii）时间更新相关：使用公式（？）更新时间t+1 SAR值，SARt+1对于时间t+1的抛物线ar，使用时间t的上一个值计算：SARt+1=SARt+α（EP- SARt）（A35）（iv）趋势更新：修改SARt+1值、AF、EP、LL、LH以及基于趋势及其与当前低PLand当前高Ph（v）相关的值的趋势。迭代：转到下一个时间段，返回步骤2表A2。