2# hnbyelee 你好，我按照你的方式做了，这样会出现九个图，请问这个要怎么判断啊？我可以看到这些都是对x做了权重的，如果点和直线比较一致，就说明正态分布，若不是的话，是非正态分布？那么这个要怎么看偏度呢？

6# h3327156

谢谢你啊！
那请问您，对于stata中的所有检验正态分布的方法您都知道吗？
比如：Skewness/Kurtosis tests，Shapiro-Wilk，Shapiro-Francia之间有什么区别，都有什么要求，上面有人提到的qladder检验又有什么要求。
此外，normal quantial plot、normal probability plot又和前面的几个有什么区别？

对于stata中的所有检验正态分布的方法您都知道吗？
当然不可能都知道，我只知道我有兴趣的。

1.您不应该问我吧！ 多看手册，多理解，其实我有时也看不懂的。
【所以有错！请见谅！ 并欢迎点出我的缺失！这样我才能学正确，而进步】
swilk performs the Shapiro-Wilk W test for normality, and sfrancia performs the Shapiro-Francia W' test for     normality.  swilk can be used with 4<=n<=2,000 observations, and sfrancia can be used with 5<=n<=5,000     observations
楼主您说您的样本数大，所以一个很重要的关键，当您的样本数很大。看帮助文件的说明。
也许swilk或sfrancia对您并不适用。
有关sktest、swilk与sfrancia【后者】三者到底该挑哪一个，三个都是检定是否常态的方法，其争论，您还是自己去看手册，有空再调早期的Stata Journal去好好看，显然后者是去批评前者的power不好，特别是在小样本下有问题，所以您会看到后面的检定法，主要都在相对样本较小下使用，再者，如果前者的方法不好，那么该怎么调整呢？好的，调整嘛，transform的字眼就出来了，主要看看就是这样的不同改变后，到底ok不ok，会不会像常态呢？检定会不会过呢？
【总不能要求我要把数学式子一个一个讲清楚吧？能说个大概，您能懂就好。细致还是要看手册与paper】

2.前面的，都是检定法，让您直接判定，至于您问的normal quantial plot、normal probability plot
主要就是图示法，后面的那个plot，不用说，前面那个，坦白说我不太懂，但可以猜地出来，
显然越接近图中的直线越是常态，它的概念好像有一点将样本点重排后，理论上，它应该像是从累积机率分配上抽【所以水平轴才出现inverse normal】。

最后，可能我都是错的啦！ 参考吧！ 这只是我看到的体会，很可能通通都是错的！

呵呵……谢谢了，本来就是不懂，所以才来问的嘛！无论如何也谢谢大家给我帮助和指导，只有这样讨论起来，纠结起来才会更好更深刻得理解的，我是学得太浅，所以不懂的太多，还是希望大家能够多多赐教呢！

哦，对了，您应该用过ladder x的命令吧？我的x全不是缺失值，但有负值和0，我只考虑了正值，用ladder做幂报告，结果chi2(2)和p(chi2)的值都是缺失值，不知道您对这个熟悉不？


9# h3327156

我不是很熟啦！
用ladder做幂报告，结果chi2(2)和p(chi2)的值都是缺失值  这现象应当是发生在有负值和零的状况下【直觉】。
【主要原因是在Transformation为square root与log下，自然负值您要它如何转阿】
至于您说，您只考虑了正值，还是有缺失值，【这我也讶异！所以我做了实验】
嗯 我就不知道为什么会这样了！
不过确实，我设计过一些变数【变数有的只有正值，有的带零和负】发现在只有正值下，还是会发现chi2(2)和p(chi2)的值有大部份的缺失值
不过建议您可以搭配qladder绘图去看，【在有chi2(2)和p(chi2)缺失值下，图形还是会画出来，图形大概会让您看出，为什么，检定值会出不来】
【我是觉得图很怪  至少相对于有正常报导值的而言 至于为什么  这可能还是请高手们补充  基本上 我学地很浅啦】

有点用，谢谢了

您好，我想问下，您可以把这篇文献发给我吗？因为我在我们学校的数据库中没有查到。我的邮箱为cheerhappywo@126.com
谢谢了……

学习了~

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qladder diff

跑出了6张图，请问怎么用啊？

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