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通过K个专家，得到了大小为n×n的K个这样的矩阵。第二步：计算平均灰色关联矩阵。首先使用六级灰色语言尺度将步骤1中获得的K个初始关系矩阵转换为灰色关联矩阵。灰色关联矩阵的数学表示如式（1）所示。BB型        Bn公司                                                              （1） 在哪里是灰色数字，表示障碍i对障碍J的影响。根据受访者k，B---B表示不同的障碍。

所有的主对角线元素设置为零。  （2） 其中1≤ k≤ K1.≤ 我≤ n1.≤ j≤ n、 以及 和根据因子i和因子j之间的关系评估，表示受访者k的灰色值的上下限。平均灰色关联矩阵  然后使用方程式3从K灰色关联矩阵中获得：                                                (3)  （4） 步骤3：规范化灰色矩阵 使用以下方程式，  (5)  （6） 在哪里  （7） 步骤4：计算一个总的标准化crisp值使用以下方程式，对于A中的每个元素，计算，                                              （8） 步骤5：通过以下等式确定最终crisp值， (9) （10） 步骤6：获得规范化的直接crisp关系矩阵 使用以下等式，                                                               （11） 步骤7：计算总关系矩阵总关系矩阵M使用公式（12）计算：     （12） 其中I表示标识矩阵步骤8：计算行和和列总和这是使用公式13和14完成的：行i的列之和， （13） 列j的行数之和， （14） 其中M=i、 j=1，2，---nStep 9：使用R+C和R–C生成影响日珥图。每个障碍都被绘制为二维图上的一个点，称为影响日珥图（IPM），使用其R+C和R–C值作为其各自的x和Y坐标。

IPM的x轴代表“突出”，y轴代表“净影响”。屏障的“原因”组位于IPM上的y=0线上方，而“影响”组位于该线下方。沿着x轴，向右偏多的障碍物比向左偏多的障碍物突出。本质上，IPM有助于根据障碍的“显著性”和“净影响”对其进行排序和分类。步骤10：使用因果循环图（CLD）描述影响。因果循环图（CLD）是系统思维方法的核心（见Arnold&Wade，2015；Forrester，1994；Naweed et al.，2018）。CLD有助于从多个反馈回路的角度描述相互关系，即按顺序排列的因素之间的影响链，通过该链，每个因素最终影响自身（Forrester，1994；Jia等人，2019）。CLD预测系统随时间的行为优于孤立地看待因素及其相互关系的方法（Arnold&Wade，2015）。总关系矩阵M（参见步骤7）提供了有关以下各项的信息：各因素对其他    因素，总计    不同形式的影响价值观随着系统中因素数量的增加，这可能很快成为大量的影响；即使在目前只有10个因素的研究中，这也意味着90影响。绘制所有影响图可能会导致结构中箭头的交叉，淹没结构中更具洞察力的影响和无关紧要的影响。因此，在DEMATEL用户中，有选择地只绘制相对较强的影响。为此，一个阈值 已设置且仅满足以下条件的影响  已选中。

这里面临的一个挑战是，对于如何必须设置。例如，Rahman和Subramanian（2012）认为是0.2，而Ha和Yang（2017）计算 作为平均值 其中.  在一些DEMATEL研究中，标准偏差()  其中与一起使用,  例如      （Bai和Sarkis，2013年），     （Rajesh和Ravi，2015）和    （Zhu等人，2015年）。

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