大数据解决方案为大量数据提供管理控制，包括存储、备份、分析和可视化。大数据系统将效率引入复杂的数据基础架构。此外，大数据解决方案支持在智慧城市中使用高级功能。这包括物联网(IoT) 技术、智能传感器、智能交通等。本文回顾了智慧城市的基本概念以及大数据如何影响智慧城市。
什么是智慧城市？
智慧城市使用传感器和连接的设备收集和分析数据。这些数据用于优化城市运营、管理资源和改善市民的日常生活。智慧城市利用技术改善公共交通、管理交通、优化水和电力供应，并改善执法服务、学校、医院等。
城市如何变得智能？
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智慧城市具有三个基本的运营层：
技术层：用于提供广泛服务的大量传感器和连接设备。
专用应用程序：城市官员和市民用来改善城市运营的信息系统。
应用程序使用：指定用户在城市内的应用程序的实施和使用。
智慧城市的技术层包括：
物联网 (IoT)：传感器和联网设备可以相互通信并将数据发送到管理系统。智慧城市使用物联网收集数据并积极解决问题。
信息和通信技术（ICT）：该平台用于实现公民之间的通信。智慧城市可以通过分析数据和市民的反馈，利用 ICT 改变城市服务。
传感器：传感器可以收集不同类型的信息，例如光压、温度、车辆数量和人员。
三个可以智能化的城市活动示例：
智能交通：通过使用导航应用程序、智能卡和信号控制系统改善交通管理。智能交通技术通知旅行者交通和其他道路状况，引导司机到可用的停车位，并检测交通事故。
智能水和能源：基于收集有关能源和水需求和使用数据的智能仪表。这些数据使城市能够调节供应。例如，为城市中消耗更多资源的某些地区提供更多的水或能源。
智能医疗：通过技术和智能设备改善健康治疗和诊断。例如，智能传感器可以在空气或水污染变成公共健康风险之前检测它们。传感器还可以从医疗设施收集数据并检测疾病的传播。
大数据如何影响智慧城市
大数据可以对城市的各个部门产生影响，包括交通、公共安全、城市预算等。
公共安全
智慧城市必须为其公民提供安全保障。城市可以使用预测性大
数据分析确定哪些地区容易成为犯罪中心并预测确切的犯罪地点。历史和地理数据等信息有助于城市创造更安全的环境。
运输
交通拥堵是许多城市的主要问题，因为它可能使城市损失数百万美元的收入。城市可以通过分析来自交通当局的数据来管理交通。分析的数据可以揭示有助于减少交通拥堵并帮助当局实施数据驱动的道路优化的模式。
降低成本
城市在将城市转变为智慧城市方面投入了大量资金。这些投资可以用于改造或翻新。对大数据的分析可以建议哪些领域需要转型，需要什么样的转型。因此，城市可以对所需区域进行专项投资。
可持续增长
对智慧城市发展的定期分析使城市官员能够获得有关所需变化的持续更新。持续更新是可持续发展的关键增长动力，因为它们提供了有关所需发展的清晰思路。数据在确定智慧城市的发展成果方面发挥着关键作用。
智慧城市存储数据的地方
智慧城市需要大量存档和实时数据才能正常运行：
智能汽车数据：自动驾驶和智能汽车与移动系统的集成度越来越高。因此，汽车可以相互通信，也可以与城市通信。这种通信可以减少拥堵，防止道路事故，并改善导航。
摄像头系统数据：摄像头监控可以帮助交通执法、提高公共安全、构建智能照明系统并用作犯罪探测器。
环境传感器数据：空气质量传感器使城市能够发现污染者并采取行动，定位空气质量低的绿色区域，并向市民提供空气质量状态警报。
智慧城市可以将其数据存储在三个主要位置：
云储存
智慧城市需要大量数据进行分析。云数据系统在其数据中心使用固态硬盘，删除冗余数据，并对数据传输进行加密。基于云的解决方案通常比本地数据中心有更灵活的支付方式。
边缘计算
边缘计算使您能够处理靠近源的数据。边缘计算可能比将数据流式传输到远程存储位置然后传输到相关城市当局更便宜。
人工智能 (AI) 等边缘计算功能交通管理一些城市已经在开发中。AI交通管理利用智能自动化来检测交通拥堵和事故，并更快地响应不同的情况。
混合数据存储
混合数据存储系统结合了云存储和边缘存储的优势。混合数据存储使城市能够根据条件的实时警报以及丰富的数据存储做出新的决策。
结论
大数据在智慧城市中发挥着重要作用。城市可以处理来自物联网设备和传感器的数据，以识别模式和需求。该分析可以减少道路事故和拥堵的数量，并帮助司机找到停车位。数据还可以减少犯罪、改善智能城市照明以及改善水和能源系统。
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