有数据，有分析。他们一起工作。他们需要彼此。这两件事是联系在一起的，但分开考虑它们会有所帮助。

依我看来数据是关于确定真相。分析是关于获得意义的。我建议大多数数据专家已经知道这一点。他们支持它。他们理解它。他们相信它。事实上，我所见过的任何数据专家都认为，当数据在分析中得到正确使用时，它不会产生更多价值。

我不想在这里造成分裂，但我不能对分析阵营说同样的话。我经常看到包含以下评论的帖子：

“数据没有价值，除非转化为分析”
“数据没有上下文就毫无价值”
“数据 = 无，信息 = 全部”

这类评论不断出现。

他们根本不真实。

所以，我对这些人的回应，有时温柔，有时有力，但始终始终如一，你必须先确定真相，然后才能获得意义。

商业智能之前的数据管理
这不是一场比赛，但我为数据管理、数据治理、在 MDM 中, RDM,主要的数据、元数据等，他们每天都知道他们的工作是基础性的、基石性的，并且使企业能够通过出色的信息分析蓬勃发展。

我们的空间充斥着可怕的诗歌（例如：“数据就是石油”等）。但是，类比和隐喻在阐明、解释和加深理解时会有所帮助。所以，让我提供一个……

数据是食物，分析是食谱
如果你想要一个健康的企业，你需要吃得好，吃得好。如果你想养家糊口，你不要买劣质和陈旧的食材，然后请一位花哨的五星级食品“科学家”来做这顿饭。它尝起来像垃圾。继续这样做，你会挨饿（你喜欢的五星级食品“科学家”会退出）。要为您的业务提供正确的洞察力，请首先处理您的数据。让我们抛开数据和分析之间的竞争鸿沟。试着思考真理和意义。

正如我喜欢说这不是鸡或蛋的问题，这是一个鸡蛋和煎蛋卷的过程。

先确定真理，再得出意义。胃口好！

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