DATAVERSITY® 的数据架构师 vs. 数据建模师 vs. 数据工程师数据架构在线 2019会议。这个过程让他获得了他在职业生涯早期会欣赏的大量信息，因此 Bowers 受到启发，将他的综合分析扩展到八个职业职位：
数据分析师、数据质量工程师、数据库管理员、数据建模师、BI 工程师、数据工程师，数据科学家， 和数据架构师.
在整个演讲中，Bowers 强调了企业通过战略性招聘来节省资金的机会，以及希望增加薪水的个人可以对他们发展的技能和能力做出明智选择的方式。
方法
在过去的 25 年中，Bowers 担任或监督了所有八个职位，并在 FairCom 的同事、人员运营和人力资源主管 Rob Pederson 的协助下，利用这些经验以及在线研究来告知他的发现。他们使用了来自 Indeed.com、glassdoor.com 和 payscale.com 的职位描述，以及 Bowers 的个人经历。他们发现薪级表通常预计较低的工资结果，以及的确显示出更高的结果，Glassdoor.com 介于两者之间，因此他们使用玻璃门作为主要的薪资信息来源。他指出，由于有大量参与者与 Glassdoor 分享工资和奖金信息，他在演讲中使用的工资范围都具有非常高的可信度。
数据分析师
平均基本工资数据分析师他说，每年大约 67,000 美元，加上每年约 4600 美元的额外现金补偿。该范围的低端为 46,000 美元，代表刚从大学毕业的分析师，高级和首席数据分析师在 96,000 美元的范围内。数据分析师服务于第一线，撰写报告、解决问题并协调跨业务系统的数据，使其对业务方具有很高的价值。他们通常被指派为业务方面的经理提供数据，他们手动搜索业务系统，寻找答案，并使用 Excel 或 Access 等工具生成报告。
数据质量工程师
数据质量工程师的薪酬水平较低，通常在 IT 方面工作。他们负责发现不良数据并进行清理，以便分析师、BI 工程师和数据工程师在 IT 方面可以更成功。数据质量工程师使数据科学家可以在不必做的情况下完成他们的工作数据质量他说，这是省钱的关键，因为：
“数据科学家将 80% 的时间花在数据质量上，而数据科学家比数据质量工程师赚的钱要多得多。” Bowers 说：“这是我最喜欢的职位之一，因为它非常便宜，但对企业来说却非常有价值。”
聘请数据质量工程师来解决数据问题可以让高薪的 BI 工程师、数据科学家和数据工程师专注于产生更高级别的关键业务洞察力。
数据库管理员
他说，在一家非常小的公司中，数据库管理员 (DBA) 通常是一个“包罗万象”的职位，但在大型企业中，DBA 职位已经变得更加专业，以至于 DBA 只是操作、管理或甚至在数据库上开发。鲍尔斯指出，这个职位的薪水只有 80,000 美元，“这真的让我很困扰。所需的技能水平——尤其是作为 Oracle DBA——是如此之高，这简直是侮辱。” 他说，DBA职位的贬值反映了行业的状况，被认为为业务增加更多价值的职位和难以填补的职位的薪酬更高。他说，与成为 DBA 所需的条件相比，DBA 的数量很多，但报酬却很少。
30 年前，DBA 的收入不仅仅是软件工程师，但 Bowers 也看到了这种贬值与许多 DBA 不愿接受自动化和学习新技能之间的联系。那些能够自我推动并学习掌握新技能的人会变得更有价值，并且可以晋升到更高的薪水职位，例如BI工程师， 他说。
数据建模器
数据建模师与数据架构师和 DBA 设计人员和开发人员对数据进行建模，将业务规则转换为可用的概念、逻辑和物理模型和数据库设计。他说，优秀的数据建模师受到企业的高度重视，这是一种简单的头衔变更可以增加薪水的情况——如果有建模技能的话。“很多人认为他们可以很好地建模数据，但事实并非如此。”数据建模他说，这是一门艺术，而且因为做好这项工作非常困难，所以如果他们做得好，建模师就会得到丰厚的报酬。
Bowers 对希望聘请数据建模师的企业提出了警告。“因为每个人都声称自己是一名优秀的数据建模师”，因此必须进行全面的面试和评估，以确保候选人具备经过验证的建模技能。他说，糟糕的数据模型使数据集成变得非常困难，基于有缺陷模型的应用程序永远无法正常运行。“获得优秀的数据建模师是一项巨大的增值。”
商业智能（BI）工程师
具有较强人际交往能力的 DBA 可能会考虑成为一名 BI 工程师。平均工资比普通 DBA 高 27,000 美元，既反映了强大的技术技能，也反映了商业价值。主要区别在于，BI 工程师需要外向、友好的个性，以及将业务方面人员的需求转化为用户友好的报告和仪表板的能力。
BI 工程师和数据分析师之间的区别在于，BI 工程师拥有更多样化的技能组合，其中包括
机器学习、数据可视化技能以及成功应用维度建模以满足业务需求的能力。
数据工程师
数据工程师与 BI 工程师做同样的工作，但使用大数据，这导致平均工资增加 10,000 美元。数据工程师不是使用本地技术，而是使用云中的数据湖、云平台和数据仓库。“即使你只是为你的企业执行相同的功能，更先进的技术也会让你赚更多的钱，”他说。
数据科学家
尽管数据工程师和数据工程师之间的工资差异数据科学家是最小的，它们之间的主要区别是数据科学家至少需要硕士学位，最好是统计学博士学位。Bowers 指出，两个职位达到相同薪水所需的时间不同。拥有高级学位，数据科学家可能会在校外赚 117,00 美元，而数据工程师可能需要 10 到 20 年才能拿到这份薪水。“如果你喜欢分析数据和解决业务问题，这是一项有趣的工作，这很好，但你最好喜欢统计数据，因为这是一切的基础数据科学，“ 他说。
数据架构师
如果数据科学家走在快车道上，那么数据架构师就走在慢车道上。数据架构师需要全面掌握所有其他职位所拥有的所有技术，以及成功和优雅地与 IT 和业务人员合作的个性和技能。“成为一名数据架构师需要丰富的经验。你不能去上学和毕业并拥有这种水平的经验，”鲍尔斯说。
如何增加你的薪水
收入最高的工作需要对最广泛的技术有最深入的了解，首席数据架构师就是最好的例子。
了解统计和机器学习技能可以增加薪水。
技术技能的薪水增幅最大，其中 BI 或数据工程的增幅最大。
学习前沿技能。专门的利基技术收入特别高。
20 年前，DBA 是收入最高的技术工作之一，而现在它已接近底部。无论职位如何，保持最新状态对于有竞争力的薪水至关重要。
与 IT 管理部门更紧密地合作。发展关系以最大化机会。
架构师赚更多的钱是因为他们获得了 IT 管理层的信任，并且可以学习社交技能——通常是向上流动的差异。
公司如何通过数据建模取得成功
你得到你所支付的，所以聘请优秀的数据建模师并支付高薪。找一家有专门招聘数据建模师经验的专业招聘公司。
擅长的软件工程师数据建模价格更高，但效果最好。
公司如何通过数据仓库取得成功
使用 Kimball 维度建模风格的 BI 工程师成功率很高。
高级 BI 工程师可以轻松地培训初级 BI 工程师以更少的钱完成相同的工作。
公司如何利用大数据取得成功
数据工程师可能会因新技术而不是交付业务价值而分心。聘请合适的数据架构师来指导和关注工程师。
使用机器学习的数据科学家可以在没有正确了解和应用统计原理和验证的情况下提供有问题的结果。数据科学家应该是博士级别的统计学家，对适当的研究技术有真正的理解，并有能力证明预测模型。
您应该雇用哪些职位？
数据分析师对于一次性报告和发现一些不良数据最具成本效益。直接从大学招聘，并将他们与更有经验的分析师配对作为导师。
数据质量工程师是在 IT 中查找和修复不良数据的成本最低的方法。直接从大学招聘，并与更有经验的导师配对。
BI 工程师为自动化分析和仪表板提供最大的商业价值。大学毕业就雇人。
DBA 可以专注于保持数据库的良好运行，让数据工程师、数据科学家和数据架构师能够专注于更高级别的优先事项。
数据工程师专注于大数据解决方案，但技术和技术太新，无法保证成功。确保对新员工的技能和经验进行仔细审查。
当数据质量良好时，数据科学家具有成本效益，因此请雇用成本较低的数据质量工程师，以确保科学家无需担心数据质量任务。
数据架构师适用于需要了解所有数据活动的大型组织。
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