高级分析是竞争和商业成功的新前沿。虽然一些企业可以聘请数据科学家和专业分析师来帮助他们筛选和分析数据，但其他企业没有预算或结构来支持这些角色，甚至那些雇佣专业数据科学家的企业也没有无限的资源或预算。

随着自助服务的发展，增强分析，业务主管可以考虑另一种替代方案来补充现有的数据科学家员工或帮助填补小型企业中数据专家的空白。

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随着业务用户接受并采用自助式增强数据发现工具，企业将见证公民数据科学家. 启用公民数据科学家的目标是优化业务决策和数据科学家的时间，以便业务用户可以自信地利用高级分析工具做出决策，数据科学家可以专注于更关键的战略活动。Gartner 将公民数据科学家定义为“创建或生成模型的人，这些模型利用预测性或规范性分析，但其主要工作职能不在统计和分析领域。” 公民数据科学家与真正的数据科学家在一个关键方面是不同的；即，他们没有成为分析师或程序员的技能或培训，但使用正确的工具，他们能够生成报告、分析数据和共享数据以做出决策。

然而，自助增强分析领域的另一个新兴角色是分析翻译。这个角色可以由高级用户和那些对分析概念有或发展良好掌握的团队成员担任。分析翻译是新分析团队的重要成员，该团队包括 IT、数据科学家、数据架构师等。

分析翻译他们不是分析专家或数据科学家，但使用正确的工具，他们可以翻译数据和分析并增加可观的价值。这些高级用户可以利用他们对业务的了解，专注于生产、销售、采购、分销和跨职能计划等目标领域。他们可以识别模式、趋势和机会，并在必要时将信息传递给数据科学家，以澄清或生成关键战略和运营决策的报告。

可能的分析翻译候选人可以来自不同的背景。他们可能是自助式高级分析工具的高级用户，或者是行业、组织或职能领域的专家。优秀的候选人还包括那些具有合理知识和熟悉分析的人，他们可能充当 IT 和业务用户之间或分析师和业务用户之间的联络人，或者那些能够处理指标、测量和项目里程碑的人以及那些有前途的人- 思考组织内的榜样。

分析翻译人员可以将领域、组织和行业技能与自助式高级分析工具相结合，以鼓励和培养数据民主化，并优化组织内的分析业务成果。这种利用高级分析的方法可以为管理、数据科学家、IT 和业务用户增加价值。

的作用分析翻译为包括 IT、数据科学家、数据架构师和其他人员在内的团队增加资源。分析翻译人员不必是分析专家或训练有素的专业人员。使用正确的工具，他们可以轻松地转换数据和分析，而无需训练有素的数据专家的技能。利用他们对业务和专业领域的了解，翻译人员可以帮助管理团队专注于目标领域，如生产、分销、定价甚至跨职能计划。借助自助式高级分析工具，翻译人员可以识别模式、趋势和机会以及问题。然后将这些信息传递给数据科学家和专业人士，以进一步澄清和生成关键报告和数据，管理团队可以根据这些报告和数据做出战略和运营决策。

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