当我读到这个新闻标题时，我并不感到惊讶。人工智能和机器学习市场已经在快速增长。根据一个最近的报告根据 IDC 的统计，到 2023 年，全球人工智能系统的支出将达到 979 亿美元左右。仅今年一年就将花费 375 亿美元。

因此，2020 年是您可以期待看到许多创新的一年人工智能和机器学习空间。许多机会也将打开。因此，对于公司而言，跟踪新趋势非常重要，以便他们知道应该在哪些领域进行投资。

话虽如此，我们在这里介绍：

2020 年六大新兴人工智能和机器学习趋势
1. 增强分析

早在 2017 年，Gartner 发布了一份报告，介绍了一种称为增强分析的新概念。这家研究公司称其为数据分析的未来。近三年后的今天，它已成为一种大趋势。Gartner 分析师兼副总裁 Rita Sallam 表示，组织将期待在未来访问供应商选择。甚至 Salesforce 和 Workday 等技术供应商也将增强分析纳入其产品和服务，以改善用户体验。

为什么我们应该关心增强分析？

事实是，数据本身是无用的。您会发现许多重复的或您已经知道的数据块。现在，您可以尝试传统的数据分析，但这需要很多时间，而且出错的可能性更大。然而，在人工智能和机器学习的帮助下，数据提取和分析变得简单多了。增强分析可以节省大量时间和金钱。这就是为什么企业更喜欢它的原因。

2. 自然语言处理/会话分析

另一个在过去几年变得非常流行的趋势是 NLP 和会话处理。这使得即使对 SQL 一无所知的非数据专家也可以构建自己的查询。如果要相信统计数据，超过 50% 的分析查询将通过搜索或 NLP 生成。所以，有很多范围。

为什么 NLP/会话分析如此受欢迎？

大多数分析和商业智能平台都实现了基本的关键字搜索。因此，显示简单查询的结果，例如“我的产品销售额是多少？” 简单。

当涉及到诸如“今年与去年相比，我在纽约 50 英里半径范围内的前 10 种产品或客户是什么？”之类的复杂问题时，情况并非如此。您可能无法显示结果。原因：它涉及排名函数和同义词。为此，您将需要 NLP 和会话分析，它们将为您提供详细的洞察力并帮助您深入了解特定查询。

3. 对话式人工智能或聊天机器人

人工智能彻底改变了用户与公司在线互动的方式。对话式人工智能是一种新趋势，正在成为跨行业商业实践不可或缺的一部分。许多公司将聊天机器人用于客户支持、营销和销售目的。

为什么是聊天机器人？

随着技术的进步，客户的要求也越来越高。他们希望企业 24×7 全天候为他们服务，并快速响应他们的查询。但是我们都知道一直在线是多么的困难。今天，如果你不能及时回复客户，你就有失去他们的风险。这就是聊天机器人发挥作用的时候。每当新客户来到网站时，聊天机器人都可以让他们保持参与。聊天机器人还通过自动执行原本需要人工操作的任务来减少不必要的成本。

注意：聊天机器人有一个光明的未来，它们应该在未来几年在该行业中发挥重要作用。尽管如此，它们与我们对它们的设想相去甚远。还有很长的路要走。

4. 自学系统

另一个新兴的人工智能和机器学习趋势2020 年是自学系统。这些是使用知识库和数据算法自行学习和获得新技能的计算机机器。这就是为什么它们如此强大并被用于医疗保健、教育、安全、金融和信息技术等不同行业的原因。

5.人工智能安全

网络安全一直是技术领域的一个关注点。随着网络安全开始被纳入人工智能系统，今年它仍然是一个关注点。

据 Gartner 称，超过 30% 的 AI 网络攻击将集中在训练数据中毒、AI 模型盗窃和创建对抗性系统以破坏 AI 系统。公司必须确保他们有能力保护他们的人工智能系统免于做出任何错误的决定或泄露基础数据集。

公司还需要增强其安全能力，以使网络犯罪分子无法侵入系统。借助最新的安全技术，这是可能的。另一个重要的事情是进入网络罪犯的头脑，你可以在他们自己的游戏中击败他们。为此，您需要一支由最优秀的道德黑客专家组成的团队。

6. RPA 解决方案

正如我们之前所说，技术进步使客户要求更高。现在，他们希望企业在不影响质量的情况下更快地提供他们的产品和服务。因此，公司已经开始将不需要太多人力的任务自动化，以减少时间和成本。RPA 使这一自动化过程成为可能。

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