旨在处理大数据的自动化框架使从新分析项目的开始到生产阶段变得更加容易。此外，根据 GDPR 的要求，更多企业现在拥有首席保护官（可能还有首席数据官），这反过来又导致他们从临时分析转向更高效、更精简的大数据平台。
预计 2020 年数据量也将继续增长。一份报告IBM 表示，到 2020 年将有多达 272 万个数据科学工作岗位可用于帮助组织处理此类数据量，事实证明这是正确的。大数据的持续使用将影响组织感知和使用商业智能的方式。一些大数据趋势涉及新概念，而另一些则混合和融合基于大数据的不同计算机技术。例如，
机器学习正在与分析和语音响应相结合，同时实时工作。另一个例子是将区块链与物联网 (IoT) 相结合。
机器学习
自动化和机器学习工具有助于开发其他方法难以提取的见解，即使是熟练的分析师也是如此。这种组合提供了更快的结果，并提高了总体效率和反应时间。
2020 年，国际数据中心预测物联网将机器学习与流分析相结合。Sue Green 的博客提供了一个更新.
大
数据分析
分析为企业提供了竞争优势。Gartner 预测不投资的公司大量分析到 2020 年底可能不会在 2021 年开展业务。（假设小型企业，如个体经营的杂工、园丁和许多艺术家，不包括在此预测中。）
这实时语音分析从 2019 年开始，市场出现了第一个持续的采用周期。客户旅程分析预计将稳步增长，目标是提高企业生产力和客户体验。实时语音分析和客户旅程分析将在 2020 年大受欢迎。
持续智能
“持续智能”是一个将实时分析与业务运营相结合的系统。它处理历史和当前数据以提供决策自动化或决策支持。持续智能利用各种技术（优化、业务规则管理、事件流处理、增强分析和机器学习）。它根据历史和实时数据推荐行动。
持续情报承诺提供更有效的客户支持和旨在吸引特定客户的特别优惠。该技术有可能成为货运公司、航空公司和铁路等组织的“核心神经系统”。这些行业可以使用持续智能来监控和优化调度决策。持续智能是一项相当新的技术，通过增强分析和其他技术的发展成为可能。
高德纳预测到 2022 年，超过 50% 的新业务系统将使用持续智能。这种转变已经开始，许多组织将在 2020 年采用持续智能以获得（或保持）竞争优势。
增强分析
增强分析通过先进的人工智能和机器学习使获取业务洞察力的过程自动化。增强的分析引擎会自动检查组织的数据，对其进行清理和分析。作为最后一步，它将见解转化为可操作的步骤，几乎不需要技术人员的监督。增强分析可以通过使分析更加用户友好来使小型企业可以使用分析。
2020 年，增强分析将成为处理分析和商业智能的企业的主要购买方式。互联网企业应计划在其平台功能成熟时采用增强分析（或寻找提供增强分析的云）。该技术通过融合人工智能和机器学习技术，使开发、共享和解释分析变得更加容易，从而颠覆了分析行业。
在边缘
如前所述，IDC 已正确预测到 2020 年物联网将结合流分析和机器学习——这一趋势将继续增长。
分析洞察预测物联网将在 2020 年与数据分析相结合。Gartner 预测，汽车和企业物联网市场将在 2020 年扩大到包括 58 亿个端点，比 2019 年增长 21%。在已经使用物联网设备的大型技术组织中，智能业务领导者正在实施运行数据分析所需的辅助技术，以实现最高效率。
首要目标将物联网与机器学习和数据分析相结合是为了提高机器学习做出响应的灵活性和准确性，无论情况如何。此外，这种系统正在微调，以期改善与人类的互动。
内存计算
“内存计算”描述了将数据存储在特定专用服务器的随机存取存储器 (RAM) 中，而不是存储在运行在相对较慢的磁盘驱动器上的复杂关系数据库中。内存计算的另一个好处是可以帮助企业客户（包括银行、零售商和公用事业）快速检测模式并轻松分析大量数据。内存价格的下降是内存计算技术日益受到关注的一个主要因素。
内存技术用于实时执行复杂的数据分析。它允许其用户以更大的敏捷性处理大型数据集。根据 Analytics Insight，2020 年，内存计算将获得人气由于内存成本的降低。
由于内存技术的新创新，使用内存计算的问题越来越少。该技术提供了极其强大的海量存储器，以帮助处理高性能任务。它提供更快的 CPU 性能和更快的存储，同时提供更大量的内存。
GDPR 和其他法规
GDPR于 2018 年 5 月全面实施。加州消费者隐私法计划于 2020 年 1 月生效。许多美国公司试图避免与新法规打交道，并成功地阻止和推迟了类似的美国立法。这些法规对数据的处理和处理方式以及安全性和消费者分析具有重大影响。许多将数据出售给他人的组织对这些旨在保护消费者隐私的新法规并不感到兴奋。改善消费者隐私的趋势不是基于企业利润，而是基于互联网用户维护隐私的愿望。
GDPR 和加州消费者隐私法旨在将权力交还给消费者。这是通过承认消费者是他们创建的信息的所有者来实现的。GDPR 赋予消费者从组织控制中删除其数据的权利。
应用隐私法规的组织——而不是专注于从销售私人信息中获得的短期利润——将不必因违反隐私法规而向欧洲国家或加利福尼亚州支付罚款。（如果他们宣传他们对隐私的尊重，他们可能会增加客户群的忠诚度。）
云使用
“公共云”是由第三方承包商免费或收费提供的计算机处理服务。公共云可供任何愿意使用它的人使用。随着越来越多的组织转向公共云的服务，公共云的使用持续增长。预计 41% 的企业将在 2020 年开始使用公共云平台。
混合云和多云策略正在成为越来越流行的解决方案。通常，组织会根据项目需求选择采用多云和混合策略来处理各种不同的云计算项目。利用不同云中可用的各种最适合的工具和解决方案，组织可以最大限度地发挥其利益。尽管有好处，但使用多个云会使监控费用、治理和云管理更加困难。
扫码加好友，拉您进群
全部版块
我的主页
收藏
