Python凭借其开发效率高和功能强大的特性，在众多编程语言中脱颖而出，成为大数据时代的分析利器。

据我多年的领悟，编程语言只是一种按照人的意图去实现特定功能的高效工具而已，程序化所实现的核心决策功能依然需要人工智慧来支撑，在量化投资交易领域，投资者所思考的交易逻辑是非常重要，正所谓重剑无锋，大巧不工（真正的剑技不是要依靠剑锋，而是个人的修行，投资也是如此，投资者的素养zui为重要），因此应当把80%的时间与精力放到投资模型构建的思考上，20%的时间与精力放到编程实现上。

即将走上量化投资交易的你，工欲善其事，必先利其器，将Python作为量化投资交易的首xuan语言，无疑是zui为明智的，余生很短，请跟我一起用python！

思路

在量化交易方面，通过计算机程序自动实现股票盯盘与找到买卖信号，应该是很多人都比较向往的吧。但九层之台，起于累土，千里之行，始于足下，只有打下坚实的基础，将各个知识点逐一突破后加以综合运用，才能构建自己完整的量化交易体系。

今天就从量化交易zui基础的入门知识点讲起，通过Python程序，编写股票价格实时盯盘的机器人，当股价触发一定的涨幅条件时，自动发送电子邮件或短信通知到投资者，这一场景可运用于平时喜欢炒股，但是没有时间盯盘的股民朋友。

通过该文章的学习，读者可以掌握对证券（包括股票和基金）实时价格的获取、电子邮件发送、程序定时运行和程序打包成exe文件等知识点。