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2022-06-24
英文标题:
《Graph-based era segmentation of international financial integration》
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作者:
C\\\'ecile Bastidon, Antoine Parent, Pablo Jensen, Patrice Abry, Pierre
  Borgnat
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最新提交年份:
2019
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英文摘要:
  Assessing world-wide financial integration constitutes a recurrent challenge in macroeconometrics, often addressed by visual inspections searching for data patterns. Econophysics literature enables us to build complementary, data-driven measures of financial integration using graphs. The present contribution investigates the potential and interests of a novel 3-step approach that combines several state-of-the-art procedures to i) compute graph-based representations of the multivariate dependence structure of asset prices time series representing the financial states of 32 countries world-wide (1955-2015); ii) compute time series of 5 graph-based indices that characterize the time evolution of the topologies of the graph; iii) segment these time evolutions in piece-wise constant eras, using an optimization framework constructed on a multivariate multi-norm total variation penalized functional. The method shows first that it is possible to find endogenous stable eras of world-wide financial integration. Then, our results suggest that the most relevant globalization eras would be based on the historical patterns of global capital flows, while the major regulatory events of the 1970s would only appear as a cause of sub-segmentation.
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中文摘要:
评估全球金融一体化是宏观计量经济学中的一个经常性挑战,通常通过目视检查搜索数据模式来解决。经济物理学文献使我们能够利用图表构建互补的、数据驱动的金融一体化度量。本文研究了一种新的三步方法的潜力和利益,该方法结合了几个最先进的程序,以i)计算代表全球32个国家(1955-2015)金融状况的资产价格时间序列多元依赖结构的基于图形的表示;ii)计算5个基于图的指数的时间序列,这些指数描述了图拓扑的时间演化;iii)使用构建在多元多范数全变差惩罚函数上的优化框架,将这些时间演化分段为分段常数时代。该方法首先表明,有可能找到全球金融一体化的内生稳定时代。然后,我们的结果表明,最相关的全球化时代将基于全球资本流动的历史模式,而20世纪70年代的主要监管事件只会作为细分的原因出现。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:General Finance        一般财务
分类描述:Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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一级分类:Economics        经济学
二级分类:Econometrics        计量经济学
分类描述:Econometric Theory, Micro-Econometrics, Macro-Econometrics, Empirical Content of Economic Relations discovered via New Methods, Methodological Aspects of the Application of Statistical Inference to Economic Data.
计量经济学理论,微观计量经济学,宏观计量经济学,通过新方法发现的经济关系的实证内容,统计推论应用于经济数据的方法论方面。
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一级分类:Physics        物理学
二级分类:Data Analysis, Statistics and Probability        数据分析、统计与概率
分类描述:Methods, software and hardware for physics data analysis: data processing and storage; measurement methodology; statistical and mathematical aspects such as parametrization and uncertainties.
物理数据分析的方法、软硬件:数据处理与存储;测量方法;统计和数学方面,如参数化和不确定性。
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2022-6-24 00:51:21
以图表为基础的国际金融一体化时代细分,巴斯蒂顿大学(1)、安托万大学(2)、巴勃罗·詹森大学(3)、帕特里斯·阿布里大学(3)、皮埃尔·博格纳特大学(3)(1)领导,法国土伦大学;bastidon@univ-tln。fr(2)LAET,里昂科学(UMR CNRS 5593),法国OFCE;安托万。parent@sciencespo-里昂。fr(3)里昂大学,里昂大学,克劳德·伯纳德大学,法国里昂物理实验室,F-69342;{巴勃罗、詹森、帕特里斯、阿布里、皮埃尔、博尔格纳特}里昂。frabstractassessment全球金融一体化是宏观计量经济学中经常遇到的挑战,通常通过目视检查搜索数据模式来解决。经济物理学文献使我们能够利用图表构建互补的、数据驱动的金融整合指标。本文研究了一种新的三步方法的潜力和利益,该方法结合了几个最先进的程序,以i)计算代表全球32个国家(1955-2015)金融状态的资产价格时间序列多元依赖结构的基于图表的表示;ii)计算5个基于图的指数的时间序列,这些指数表征了图拓扑的时间演化;iii)使用多元多范数全变差惩罚函数构造的优化框架,将这些时间演化分段为分段常数时代。该方法首先表明,有可能找到全球金融一体化的内生稳定时代。然后,我们的结果表明,最相关的全球化时代将基于全球资本流动的历史模式,而20世纪70年代的主要监管事件只会作为细分的原因出现。关键词:金融一体化;图拓扑;时间分割;多元时间序列;EconophysicsPreprint于20191年5月29日提交给Physica A。
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2022-6-24 00:51:24
引言目前的工作范围是将数据处理方法与经济时间序列中依赖关系的基于图形的表示相结合,以便从历史角度评估国际金融一体化。金融一体化意味着不同国家的股票市场指数应该是高度相关的时间序列,因为从经济角度来说,这意味着一个价格规律在一个国家和另一个国家之间很适用。虽然宏观经济学关于国际金融一体化的经典观点是基于对“U形曲线”(如[1,2])的探索和解释,但确定稳定金融一体化的相关时代仍然是一个挑战。事实上,金融一体化的事实和动态因国家而异。例如,关于国际金融一体化的相关原因和历史分期,有两种可能的假设:主要基于国际资本市场的制度框架和。
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2022-6-24 00:51:27
另一种基于私人(或市场)决策的周期划分,与国家间资本流动的实际变化相关,从而修改价格序列之间的依赖关系)。更为复杂的是,可能的原因与金融一体化变化之间的延迟可能会因国家而异,而且很明显,监管冲击不会在不同国家的同一时间发生。在这种情况下,目前的工作旨在通过全球股票市场依赖结构的关键变化来确定国际金融一体化的时期或时代。除了现有拟议的财务整合年表(遵循任一假设),可以直接从不同国家的股票市场指数中获得该决定。为此,我们首先估计了它们之间的依赖关系结构。金融一体化的稳定时代应该出现,因为依赖关系变化不大。然而,直接在协方差结构的滑动估计上评估局部平稳性将导致过于严格的程序,要求所有成对国家之间的相关性随时间保持不变。在阐述[3,4]中的观点时,我们建议通过使用金融网络的时间相关图表示,只保留对金融整合的全局描述。事实上,开创性的工作[3]首次表明,金融市场之间的相关性可以通过在相关距离矩阵上只保留最小生成树来研究,因为它包含有意义的市场经济分类法。在最近的作品中,人们非常感兴趣地使用了它。
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2022-6-24 00:51:30
[5, 6, 7].本经济物理学文献旨在研究和管理投资组合,同时我们考虑国家层面的股票市场,以研究国际金融一体化。从股票市场之间演化依赖关系的基于图的表示出发,开发了基于图的分割程序,该程序将重点放在图的全局和拓扑结构上,而不是放在成对关系上。该程序将利用[8]中研究的多元分割方法,同时应用于从股票市场之间相关性的图形表示中提取的时间相关特征。1.1. 相关工作1.1.1。金融网络相关性的图形表示本文将使用相关性图研究价格指标之间的相关性。起点是基于Mantegna开创性贡献的证券投资组合的经济物理学文献[3,9],他通过计算基于资产价格动态共同组成部分的金融网络拓扑表示来发展这种方法。基本原则非常接近金融综合价格指标的一价定律。从这一表述中,可以研究股票回报时间序列的相关结构[5],全球股票市场相关和基于相关的图表中的各种时间尺度[6],甚至协整或格兰杰因果关系[7]。然而,虽然经济物理学文献旨在量化不同时期投资组合管理中的风险分散,但目前工作的目标是,如[4]所示,从历史角度评估国际金融一体化。
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2022-6-24 00:51:34
为此,采用了不同的观点,最重要的是需要一种在全球范围内长期有效的分割方法。1.1.2. 基于数据驱动的细分。受经济物理学和宏观经济学的启发,有人提出了数据驱动的信号处理方法,将时间序列分段为平稳周期。此外,根据协方差结构对多变量时间序列进行分割是多变量信号处理中经常遇到的一个话题,例如传感器网络(如天气传感器)的测量、金融数据分析[10]、互联网传输数据[11],甚至汽车传感器[12]。一般策略包括首先从数据中估计多元协方差结构(例如,见文献[13]中的经典方法),然后将协方差结构后验分割为稳定或局部平稳的周期。这种协方差(或图形模型)分割可以使用贝叶斯框架(例如,[10])或设计用于惩罚协方差结构变化的特定优化程序(例如,[14])来实现。此外,可以使用协方差相关性估计中的变化点检测程序,例如[15、16、17、11]。例如,可以在[18,19]中找到更详尽和最新的参考文献列表。目前的工作与这些方法不同,因为完全协方差结构不需要保持平稳。事实上,对于宏观经济学的解释,只有全球主导结构需要保持不变,而不是所有的成对关联。因此,在使用多元时间序列分割之前,我们首先通过从基于相关性的图中提取特征(如《经济物理学》中所建议的)来提取全局结构,这里利用了[8]中的方法。1.1.3.
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